Об этом курсе

Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Начальный уровень
Прибл. 19 часов на выполнение
Испанский

Чему вы научитесь

  • Describir cómo mejorar la calidad de los datos y realizar análisis exploratorios de datos

  • Compilar y entrenar modelos de AutoML con Vertex AI y BigQuery ML

  • Optimizar y evaluar los modelos mediante las funciones de pérdida y las métricas de rendimiento

  • Crear conjuntos de datos de entrenamiento, evaluación y prueba repetibles y escalables

Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Начальный уровень
Прибл. 19 часов на выполнение
Испанский

Преподаватели

от партнера

Placeholder

Google Cloud

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
Неделя 1
1 минута на завершение

Introducción

1 минута на завершение
1 видео ((всего 1 мин.))
Неделя
2
Неделя 2
4 ч. на завершение

Conozca sus datos: Mejore los datos por medio de análisis exploratorios de datos

4 ч. на завершение
9 видео ((всего 57 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 3 тестов
Неделя
3
Неделя 3
3 ч. на завершение

El aprendizaje automático en la práctica

3 ч. на завершение
6 видео ((всего 45 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
Неделя
4
Неделя 4
4 ч. на завершение

Entrenamiento de modelos de AutoML con Vertex AI

4 ч. на завершение
7 видео ((всего 38 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе LAUNCHING INTO MACHINE LEARNING EN ESPAÑOL

Посмотреть все отзывы

Специализация Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Español: общие сведения

Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Español

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.