El curso comienza con un debate sobre los datos: cómo mejorar la calidad de los datos y cómo realizar análisis exploratorios de datos. Describimos Vertex AI AutoML y cómo compilar, entrenar y, luego, implementar un modelo de AA sin escribir ni una sola línea de código Conocerá los beneficios de BigQuery ML. Luego, se analiza cómo optimizar un modelo de aprendizaje automático (AA) y cómo la generalización y el muestreo pueden ayudar a evaluar la calidad de los modelos de AA para el entrenamiento personalizado.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Español'
от партнера
Об этом курсе
Чему вы научитесь
Describir cómo mejorar la calidad de los datos y realizar análisis exploratorios de datos
Compilar y entrenar modelos de AutoML con Vertex AI y BigQuery ML
Optimizar y evaluar los modelos mediante las funciones de pérdida y las métricas de rendimiento
Crear conjuntos de datos de entrenamiento, evaluación y prueba repetibles y escalables
от партнера
Программа курса: что вы изучите
Introducción
Conozca sus datos: Mejore los datos por medio de análisis exploratorios de datos
El aprendizaje automático en la práctica
Entrenamiento de modelos de AutoML con Vertex AI
Рецензии
- 5 stars72,16 %
- 4 stars25,77 %
- 2 stars2,06 %
Лучшие отзывы о курсе LAUNCHING INTO MACHINE LEARNING EN ESPAÑOL
Buen curso en el cual te introducen más en el empleo de ML en su plataforma GCP
Muy buen curso para personas que apenas estamos entrando a esta área de conocimiento. Muy claras las explicaciones y muy buenos los laboratorios
Excelente curso, muchas gracias por tan valioso esfuerzo en la elaboración de estos cursos.
Información clara y precisa para acompañar el aprendizaje
Специализация Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Español: общие сведения

Часто задаваемые вопросы
Можно ли ознакомиться с курсом до регистрации?
Что я получу, зарегистрировавшись на курс?
Когда я получу сертификат о прохождении курса?
Почему я не могу прослушать этот курс?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.