Об этом курсе

Недавно просмотрено: 4,452
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 14 часов на выполнение
Испанский
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 14 часов на выполнение
Испанский

от партнера

Placeholder

Google Cloud

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

1 минута на завершение

Introducción

1 минута на завершение
1 видео ((всего 1 мин.))
3 ч. на завершение

Conversión de datos sin procesar en funciones

3 ч. на завершение
14 видео ((всего 52 мин.))
14 видео
Funciones buenas y malas2мин
Cuestionario: Las funciones se relacionan con el objetivo3мин
Funciones conocidas en el momento de la predicción3мин
Cuestionario: Las funciones que se pueden conocer en el momento de la predicción4мин
Las funciones deben ser numéricas27
Cuestionario: Las funciones deben ser numéricas5мин
Las funciones deben tener suficientes ejemplos1мин
Cuestionario: Las funciones deben tener suficientes ejemplos (primera parte)2мин
Cuestionario: Las funciones deben tener suficientes ejemplos (segunda parte)2мин
El aporte de las estadísticas manuales27
Representación de funciones8мин
AA y estadísticas3мин
Solución del lab: Mejore la exactitud del modelo con funciones nuevas12мин
2 практических упражнения
Conversión de datos sin procesar en funciones30мин
Representación de las funciones30мин
5 ч. на завершение

Preprocesamiento y creación de funciones

5 ч. на завершение
10 видео ((всего 52 мин.))
10 видео
Beam y Dataflow9мин
Introducción al lab: Canalización simple de Dataflow19
Solución del lab: Canalización simple de Dataflow6мин
Canalizaciones de datos que se escalan5мин
Introducción al lab: MapReduce en Dataflow33
Solución del lab: MapReduce en Dataflow3мин
Procesamiento previo con Cloud Dataprep6мин
Introducción al lab: Procesamiento de atributos con ventanas de tiempo en Cloud Dataprep10мин
Solución del lab: Procesamiento de atributos con ventanas de tiempo en Cloud Dataprep36
3 практических упражнения
Preprocesamiento y creación de funciones30мин
Apache Beam y Cloud Dataflow30мин
Preprocesamiento con Cloud Dataprep30мин
3 ч. на завершение

Combinaciones de funciones

3 ч. на завершение
18 видео ((всего 90 мин.))
18 видео
¿Qué es una combinación de atributos?5мин
Discretización1мин
Memorización y generalización4мин
Colores de taxi4мин
Introducción al lab: Combinaciones de atributos para crear un buen clasificador26
Solución del lab: Combinaciones de atributos para crear un buen clasificador6мин
Dispersión y cuestionario5мин
Introducción al lab: Algo bueno en exceso31
Solución del lab: Algo bueno en exceso7мин
Implementación de combinaciones de atributos5мин
Incorporación de combinaciones de atributos9мин
Dónde se puede realizar la ingeniería de funciones6мин
Creación de atributos en TensorFlow2мин
Creación de atributos en DataFlow2мин
Introducción al lab Mejore los modelos de AA con la ingeniería de funciones42
Solución del lab (primera parte): Informe de equidad del AA3мин
Solución del lab (segunda parte): Mejore los modelos de AA con la ingeniería de funciones20мин
1 практическое упражнение
Combinaciones de funciones30мин
2 ч. на завершение

TF Transform

2 ч. на завершение
7 видео ((всего 42 мин.))
7 видео
TensorFlow Transform8мин
Fase de análisis3мин
Fase de transformación4мин
Asistencia para entrega3мин
Introducción al lab Exploración de tf.transform1мин
Solución del lab Exploración de tf.transform19мин
1 практическое упражнение
tf.transform30мин
3 минуты на завершение

Resumen

3 минуты на завершение
1 видео ((всего 3 мин.))
1 видео
Resumen3мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе FEATURE ENGINEERING EN ESPAÑOL

Посмотреть все отзывы

Специализация Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform en Español: общие сведения

Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform en Español

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.