Este curso se enfoca en aprovechar la flexibilidad y facilidad de uso de TensorFlow 2.x y Keras para compilar, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático. Aprenderá sobre la jerarquía de la API de TensorFlow 2.x y conocerá los componentes principales de TensorFlow mediante ejercicios prácticos. Le mostraremos cómo trabajar con conjuntos de datos y columnas de atributos. Aprenderá a diseñar y compilar una canalización de datos de entrada de TensorFlow 2.x. Adquirirá experiencia práctica en la carga de arreglos de NumPy, imágenes y datos de texto con tf.data.Dataset, así como de datos de CSV con Pandas. También adquirirá experiencia práctica en la creación de columnas de atributos numéricas, categóricas, agrupadas en depósitos y con hash.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Español'
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Программа курса: что вы изучите
Introducción al curso
Introducción a TensorFlow
Diseñe y compile una canalización de datos de entrada de TensorFlow
Entrenamiento de redes neuronales con TensorFlow 2 y la API secuencial de Keras
Рецензии
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Лучшие отзывы о курсе INTRO TO TENSORFLOW EN ESPAÑOL
Es un interesante tema, en este curso entendi mejor el flujo de trabajo con tensorflow y CMLE.
Excelente curso para las personas como yo que deseo ingresar al mundo del deep learning, a pesar de ser corto el curso es funcional para tener los conceptos básicos claros.
There are several elements regarding the labs that can be updated since I got problems that seem to be due to the versions of python or Tensorflow.
Excellent course, was sohard for me but I'm happy that finished and learn so mucho.
Специализация Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Español: общие сведения

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