Об этом курсе

Недавно просмотрено: 6,852
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень
Прибл. 11 часов на выполнение
Испанский

Преподаватели

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень
Прибл. 11 часов на выполнение
Испанский

от партнера

Placeholder

Google Cloud

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

7 минут на завершение

Introducción

7 минут на завершение
2 видео ((всего 7 мин.))
2 видео
Introducción a Qwiklabs5мин
4 ч. на завершение

Aspectos básicos de TensorFlow

4 ч. на завершение
19 видео ((всего 72 мин.))
19 видео
¿Qué es TensorFlow?2мин
Beneficios de un grafo dirigido5мин
Jerarquía de la API de TensorFlow3мин
Evaluación perezosa4мин
Gráficos y sesiones4мин
Cómo evaluar un tensor2мин
Cómo visualizar un grafo2мин
Tensores6мин
Variables6мин
Introducción al lab Escritura de programas de TensorFlow de nivel bajo16
Solución del lab8мин
Introducción5мин
Problemas de forma3мин
Cómo corregir problemas de forma2мин
Problemas de tipos de datos1мин
Depuración de programas completos4мин
Introducción a la depuración de programas completos15
Demostración: Depuración de programas completos3мин
3 практических упражнения
¿Qué es TensorFlow?30мин
Gráfico y sesión30мин
Aspectos básicos de TensorFlow30мин
Неделя
2

Неделя 2

5 ч. на завершение

API de Estimator

5 ч. на завершение
18 видео ((всего 67 мин.))
18 видео
API de Estimator3мин
Estimadores prediseñados5мин
Demostración: Modelo de predicción de precios de viviendas1мин
Controles1мин
Entrenamiento de conjuntos de datos en la memoria2мин
Introducción al lab API de Estimator39
Solución del lab API de Estimator10мин
Entrenamiento de conjuntos de datos grandes con la API de Dataset8мин
Introducción al lab Cómo escalar la transferencia de TensorFlow mediante lotes35
Solución del lab Cómo escalar la transferencia de TensorFlow mediante lotes5мин
Trabajos grandes y entrenamiento distribuido6мин
Supervisión con TensorBoard3мин
Demostración de la IU de TensorBoard28
Función de entradas de entregas5мин
Resumen: API de Estimator1мин
Introducción al lab Creación de un modelo de TensorFlow para entrenamiento distribuido con la API de Estimator51
Solución del lab: Creación de un modelo de TensorFlow para entrenamiento distribuido con la API de Estimator7мин
1 практическое упражнение
Estimator API30мин
Неделя
3

Неделя 3

2 ч. на завершение

Escalamiento de modelos de TensorFlow con CMLE

2 ч. на завершение
6 видео ((всего 29 мин.))
6 видео
¿Por qué usar Cloud Machine Learning Engine?6мин
Entrenamiento de un modelo2мин
Implementación y supervisión de trabajos de entrenamiento2мин
Introducción al lab Cómo escalar TensorFlow con Cloud Machine Learning Engine50
Solución del lab Cómo escalar TensorFlow con Cloud Machine Learning Engine16мин
1 практическое упражнение
Cuestionario: Cloud MLE30мин
2 минуты на завершение

Resumen

2 минуты на завершение
1 видео ((всего 2 мин.))
1 видео
Resumen2мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе INTRO TO TENSORFLOW EN ESPAÑOL

Посмотреть все отзывы

Специализация Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform en Español: общие сведения

Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform en Español

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.