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Отзывы учащихся о курсе Launching into Machine Learning en Español от партнера Google Cloud

4.7
звезд
Оценки: 94
Рецензии: 23

О курсе

Comenzaremos con la historia del aprendizaje automático y discutiremos por qué las redes neuronales actualmente dan tan buenos resultados para una gran variedad de problemas de la ciencia de datos. Luego, veremos cómo configurar un problema de aprendizaje supervisado y encontrar una buena solución mediante el descenso de gradientes. Para esto, será necesario crear conjuntos de datos que permitan la generalización. Hablaremos sobre los métodos para hacerlo de una forma repetible que respalde la experimentación. Objetivos del curso: Identificar por qué el aprendizaje profundo es popular en la actualidad Optimizar y evaluar modelos mediante las funciones de pérdida y las métricas de rendimiento Mitigar problemas comunes que se presentan en el aprendizaje automático Crear conjuntos de datos repetibles y escalables para entrenamiento, evaluación y pruebas...

Лучшие рецензии

SG
29 дек. 2018 г.

Es algo confuso para los que no sabemos de SQL, pero al final se logra aprender acerca de como generar buenos Datasets mediante BigQuery y en general de uno propio.

AA
22 нояб. 2018 г.

Es muy útil este modulo para hacer el análisis de los datos y obtener una metodología para repetir los datos de entrenamiento, prueba y validación.

Фильтр по:

1–23 из 23 отзывов о курсе Launching into Machine Learning en Español

автор: Luis A

1 нояб. 2020 г.

Realmente una de las introducciones mas completa que visto al Machine Learning, se realiza un análisis de diferentes métodos siguiendo una linea cronológica de desde la conceptualización de la regresión lineal hasta el uso de redes neuronales modernas para clasificación de imágenes. Se realiza una revisión de diferentes conceptos tales como Gradient Decent, Loss, Learning rate, entre otros, permitiendo la visualización de dichos conceptos y como afectan a la red neuronal con TensorFlow Playground. El curso concluye con el estudio de la generalización de los grandes volúmenes de datos mediante BigQuery.

автор: Steven P G

30 дек. 2018 г.

Es algo confuso para los que no sabemos de SQL, pero al final se logra aprender acerca de como generar buenos Datasets mediante BigQuery y en general de uno propio.

автор: Arturo O A

23 нояб. 2018 г.

Es muy útil este modulo para hacer el análisis de los datos y obtener una metodología para repetir los datos de entrenamiento, prueba y validación.

автор: Germán G G

28 окт. 2020 г.

Muy buen curso para personas que apenas estamos entrando a esta área de conocimiento. Muy claras las explicaciones y muy buenos los laboratorios

автор: Edgar T

18 авг. 2020 г.

Excelente curso, muchas gracias por tan valioso esfuerzo en la elaboración de estos cursos.

автор: Manuel C

29 окт. 2020 г.

Buen curso en el cual te introducen más en el empleo de ML en su plataforma GCP

автор: emanuel c

4 февр. 2019 г.

Información clara y precisa para acompañar el aprendizaje

автор: Enrique A

18 окт. 2020 г.

Mil Gracias Google, Mil Gracias Coursera

автор: Gustavo D V

18 окт. 2020 г.

Excelente curso muy completo

автор: Jorge A R L

31 мар. 2021 г.

Excelente Curso

автор: Anahir R T

22 авг. 2020 г.

Excelente!!!

автор: Maria V O

2 дек. 2020 г.

Excelente!

автор: Pablo

27 мая 2020 г.

Buen curso

автор: Vera J O

16 дек. 2020 г.

Muy bueno

автор: DAVINSON M R

5 апр. 2020 г.

gracias

автор: Facundo R

9 нояб. 2020 г.

Explicaciones claras,buena proporción de teoría y práctica. Lástima que algunos de los ejercicios propuestos requerían utilizar bases de datos que ya no estaban disponibles, por lo que no era posible realizarlos.

автор: Paul D

17 июля 2019 г.

Muy buen material, las explicaciones son muy claras y didacticas.

Se puede mejorar con mas ejemplos sobre la aplicacion de los conceptos tratados en las clases y su aplicación en la vida real

автор: Alejandro R G

10 нояб. 2020 г.

En el 2do Lab La conexion a bigquery tal cual esta en la explicación no funciona

автор: Jose T

15 авг. 2019 г.

Mucha teoria sin practica, al principio

автор: Alfredo S F

10 дек. 2018 г.

Muy bueno como introducción a ML!

автор: Alan M

1 дек. 2019 г.

.

автор: Andres M

13 сент. 2020 г.

The course is great for Advanced Programmers/Data Scientists and such, it's no "Intro into..." anything. It assumes a lot of knowledge, It throws a lot of theory at you and expects you to learn something of it...

автор: Adriana A C

1 окт. 2020 г.

es interesante la parte de las historias. Los labs, no funcionaban correctamente (error 403)