If you are a software developer who wants to build scalable AI-powered algorithms, you need to understand how to use the tools to build them. This course is part of the upcoming Machine Learning in Tensorflow Specialization and will teach you best practices for using TensorFlow, a popular open-source framework for machine learning.
Этот курс входит в специализацию ''Профессиональная сертификация 'TensorFlow-разработчик от deeplearning.ai''
318 098 уже зарегистрированы
от партнера
Об этом курсе
Недавно просмотрено: 286 774
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 1 из 4 в программе
Средний уровень
Experience in Python coding and high school-level math is required. Prior machine learning or deep learning knowledge is helpful but not required.
Прибл. 18 часов на выполнение
Английский
Чему вы научитесь
Learn best practices for using TensorFlow, a popular open-source machine learning framework
Build a basic neural network in TensorFlow
Train a neural network for a computer vision application
Understand how to use convolutions to improve your neural network
Приобретаемые навыки
- Computer Vision
- Tensorflow
- Machine Learning
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 1 из 4 в программе
Средний уровень
Experience in Python coding and high school-level math is required. Prior machine learning or deep learning knowledge is helpful but not required.
Прибл. 18 часов на выполнение
Английский
от партнера
Программа курса: что вы изучите
3 ч. на завершение
A New Programming Paradigm
3 ч. на завершение
4 видео ((всего 16 мин.)), 7 материалов для самостоятельного изучения, 5 тестов
5 ч. на завершение
Introduction to Computer Vision
5 ч. на завершение
7 видео ((всего 15 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
5 ч. на завершение
Enhancing Vision with Convolutional Neural Networks
5 ч. на завершение
6 видео ((всего 19 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
5 ч. на завершение
Using Real-world Images
5 ч. на завершение
9 видео ((всего 27 мин.)), 10 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
Рецензии
- 5 stars80,60 %
- 4 stars15,63 %
- 3 stars2,49 %
- 2 stars0,64 %
- 1 star0,61 %
Лучшие отзывы о курсе INTRODUCTION TO TENSORFLOW FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE, MACHINE LEARNING, AND DEEP LEARNING
от партнера ST17 июля 2020 г.
I have learned basics of keras in deep learning through this course. If we already familiar with deep learning (from Andrew's course), this course helps a lot for applying those concepts in keras.
от партнера RD13 авг. 2019 г.
Great course to get started with building Convolutional Neural Networks in Keras for building Image Classifiers. This is probably the best way to get beginners into Deep Learning for Computer Vision.
от партнера NI18 окт. 2020 г.
Great course to get started with building Convolutional Neural Networks in Keras for building Image Classifiers. This is probably the best way to get beginners into Deep Learning for Computer Vision.
от партнера PP10 мар. 2021 г.
This is an introductory course on TensorFlow. The pace of the course is really good. I appreciate the pain that Prof. Andrew N G and Prof. Laurence have taken to construct and deliver this course.
Профессиональная сертификация 'TensorFlow-разработчик от deeplearning.ai': общие сведения
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на сертификацию?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
