Welcome to Introduction to Analytic Thinking, Data Science, and Data Mining. In this course, we will begin with an exploration of the field and profession of data science with a focus on the skills and ethical considerations required when working with data. We will review the types of business problems data science can solve and discuss the application of the CRISP-DM process to data mining efforts. A brief overview of Descriptive, Predictive, and Prescriptive Analytics will be provided, and we will conclude the course with an exploratory activity to learn more about the tools and resources you might find in a data science toolkit.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Data Science Fundamentals'
5 356 уже зарегистрированы
от партнера
Специализация Data Science FundamentalsКалифорнийский университет в ИрвайнеОб этом курсе
Недавно просмотрено: 5 195
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 1 из 4 в программе
Средний уровень
Прибл. 7 часов на выполнение
Английский
Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?
Попробуйте Coursera для бизнесаЧему вы научитесь
The knowledge and skills needed to work in the data science profession
How data science is used to solve business problems
The benefits of using the cross-industry standard process for data mining (CRISP-DM)
Приобретаемые навыки
- Environmental Data Analysis
- Data Documentation
- Geophysical Data
- Data Mining
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 1 из 4 в программе
Средний уровень
Прибл. 7 часов на выполнение
Английский
Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?
Попробуйте Coursera для бизнеса
от партнера
Программа курса: что вы изучите
2 ч. на завершение
Data Science: The Field and Profession
2 ч. на завершение
2 материалов для самостоятельного изучения
1 ч. на завершение
Data Science in Business
1 ч. на завершение
1 видео ((всего 3 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
2 ч. на завершение
Data Mining and an Overview of Data Analytics
2 ч. на завершение
2 материалов для самостоятельного изучения
3 ч. на завершение
Solving Problems with Data Science
3 ч. на завершение
1 видео ((всего 3 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
Рецензии
- 5 stars52,52 %
- 4 stars21,21 %
- 3 stars14,14 %
- 2 stars6,06 %
- 1 star6,06 %
Лучшие отзывы о курсе INTRO TO ANALYTIC THINKING, DATA SCIENCE, AND DATA MINING
от партнера MM20 мая 2021 г.
It is informative and gives me overview about data science and the future
от партнера RS2 янв. 2021 г.
I consider this course a must for one's journey into Data Science. The videos are short and to the point to serve the purpose of the course.
от партнера CA11 февр. 2021 г.
The knowledge asked in the first quiz, hasn't been mentioned before in the reading.
от партнера VS22 сент. 2022 г.
I learnt about CRISP DM process, Data Science tools, Decision Trees in this course.
Специализация Data Science Fundamentals: общие сведения
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
