Специализация: общие сведения

Недавно просмотрено: 10,051
This specialization demystifies data science and familiarizes learners with key data science skills, techniques, and concepts. The course begins with foundational concepts such as analytics taxonomy, the Cross-Industry Standard Process for Data Mining, and data diagnostics, and then moves on to compare data science with classical statistical techniques. The course also provides an overview of the most common techniques used in data science, including data analysis, statistical modeling, data engineering, manipulation of data at scale (big data), algorithms for data mining, data quality, remediation and consistency operations.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
Только онлайн-курсы
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкий график
Установите гибкие сроки сдачи заданий.
Начальный уровень
Approximately 4 months to complete
Suggested pace of 1 hour/week
Английский
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
Только онлайн-курсы
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкий график
Установите гибкие сроки сдачи заданий.
Начальный уровень
Approximately 4 months to complete
Suggested pace of 1 hour/week
Английский

Специализация включает несколько курсов: 4

Курс1

Курс 1

Intro to Analytic Thinking, Data Science, and Data Mining

4.0
звезд
Оценки: 26
Рецензии: 8
Курс2

Курс 2

Predictive Modeling, Model Fitting, and Regression Analysis

4.3
звезд
Оценки: 12
Курс3

Курс 3

Cluster Analysis, Association Mining, and Model Evaluation

4.6
звезд
Оценки: 15
Рецензии: 1
Курс4

Курс 4

Natural Language Processing and Capstone Assignment

4.7
звезд
Оценки: 10
Рецензии: 1

от партнера

Placeholder

Калифорнийский университет в Ирвайне

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.