Retrieve as many transactions as possible from BigQuery
Post-process the transactions to remove excess transactions
Visualize the directed graph
This is a self-paced lab that takes place in the Google Cloud console. In this lab you will use an AI Platform Notebook instance to retrieve as many transactions as possible from BigQuery within 2 degrees of separation from the pizza exchange, post-process the transactions to remove excess transaction, then visualize the directed graph.
Bigquery
Cloud Computing
AI Platform
Освойте новый инструмент или навык благодаря практическим заданиям в интерактивной форме
Вы получите доступ к программному обеспечению и инструментам в облачном рабочем пространстве. Загрузка не требуется
В рамках проектов вы будете выполнять задание или проходить сценарий, следуя инструкциям на интерактивной платформе. Проекты выполняются в реальной облачной среде и в реальных экземплярах различных продуктов, а не в симуляторе или демонстрационной среде.
Приобретая проект, вы получаете все необходимое для его выполнения, включая временный доступ к любому продукту, необходимому для завершения проекта.
Проекты технически доступны на мобильных устройствах, однако мы настоятельно рекомендуем выполнять их на ноутбуке или настольном компьютере.
Да, вы можете скачать и сохранить любой из созданных файлов своего проекта. Для этого перед выходом из среды продукта сохраните все файлы на своем устройстве.
Средства за проекты не возвращаются. Ознакомьтесь с полным текстом нашей политики возврата средств.
Финансовая помощь недоступна для проектов.
В редких случаях проекты могут быть закрыты по техническим или другим причинам. Если у вас возникли проблемы, Контакты.
Проекты невозможно пройти в режиме прослушивания.
В верхней части страницы можно посмотреть рекомендуемый уровень опыта для этого проекта.
Да, все необходимое для выполнения проекта будет доступно в вашем браузере.
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
