Welcome to Predictive Modeling, Model Fitting, and Regression Analysis. In this course, we will explore different approaches in predictive modeling, and discuss how a model can be either supervised or unsupervised. We will review how a model can be fitted, trained and scored to apply to both historical and future data in an effort to address business objectives. Finally, this course includes a hands-on activity to develop a linear regression model.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Data Science Fundamentals'
от партнера


Об этом курсе
Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?
Попробуйте Coursera для бизнесаЧему вы научитесь
The application of predictive modeling to professional and academic work
Applications of classification analysis: decision trees
Applications of regression analysis (linear and logistic)
Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?
Попробуйте Coursera для бизнесаот партнера
Программа курса: что вы изучите
Predictive Modeling
Data Dimensionality and Classification Analysis
Model Fitting
Regression Analysis
Рецензии
- 5 stars67,34 %
- 4 stars16,32 %
- 3 stars8,16 %
- 2 stars4,08 %
- 1 star4,08 %
Лучшие отзывы о курсе PREDICTIVE MODELING, MODEL FITTING, AND REGRESSION ANALYSIS
good course to understand the fundamentals of predictive analysis
Thank you Very Much I learn a lot of Thing with all kinds of Predative Modeling that I can use.
course content is very concise and easy to understand
Специализация Data Science Fundamentals: общие сведения

Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.