Об этом курсе

Недавно просмотрено: 185,901
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень
Прибл. 8 часов на выполнение
Английский

Приобретаемые навыки

Artificial Intelligence (AI)Machine LearningFeature EngineeringStatistical Hypothesis TestingExploratory Data Analysis
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень
Прибл. 8 часов на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

IBM

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

1 ч. на завершение

A Brief History of Modern AI and its Applications

1 ч. на завершение
8 видео ((всего 47 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
8 видео
Introduction to Artificial Intelligence and Machine Learning5мин
Machine Learning and Deep Learning10мин
History of AI7мин
History of Machine Learning and Deep Learning5мин
Modern AI6мин
Applications3мин
Machine Learning Workflow6мин
2 материала для самостоятельного изучения
Course Prerequisites4мин
Summary/Review3мин
3 практических упражнения
Check for Understanding5мин
Check for Understanding5мин
Module 1 Quiz5мин
4 ч. на завершение

Retrieving Data, Exploratory Data Analysis, and Feature Engineering

4 ч. на завершение
16 видео ((всего 148 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 5 тестов
16 видео
Demo: Reading Data Demo Jupyter Notebook7мин
Lab Solution: Reading in Database Files5мин
Data Cleaning6мин
Handling Missing Values and Outliers10мин
EDA - Part 15мин
EDA - Part 212мин
Solution: EDA Notebook - Part 15мин
Solution: EDA Notebook - Part 210мин
Solution: EDA Notebook - Part 36мин
Solution: EDA Notebook - Part 48мин
Feature Engineering and Variable Transformation - Part 18мин
Feature Engineering and Variable Transformation - Part 211мин
Solution: Feature Engineering Lab - Part 111мин
Solution: Feature Engineering Lab - Part 212мин
Solution: Feature Engineering Lab-Part 39мин
5 материалов для самостоятельного изучения
Demo: Reading in Database Files (Activity)10мин
Lab: Reading in Database Files (Activity)10мин
Exploratory Data Analysis Lab (Activity)10мин
Feature Engineering Demo (Activity)10мин
Summary/Review3мин
5 практических упражнений
Check for Understanding5мин
Check for Understanding5мин
Check for Understanding5мин
Check for Understanding5мин
Module 2 Quiz5мин
Неделя
2

Неделя 2

3 ч. на завершение

Inferential Statistics and Hypothesis Testing

3 ч. на завершение
10 видео ((всего 83 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
10 видео
Estimation and Inference - Part 210мин
Estimation and Inference - Part 35мин
Hypothesis Testing8мин
Type 1 vs Type 2 Error9мин
Significance Level and P-Values - Part 17мин
Significance Level and P-Values - Part 25мин
Hypothesis Testing Demo - Part 15мин
Hypothesis Testing Demo - Part 210мин
Correlation vs Causation9мин
2 материала для самостоятельного изучения
Hypothesis Testing Demo (Activity)10мин
Summary/Review3мин
3 практических упражнения
Check for Understanding5мин
Check for Understanding5мин
Module 3 Quiz5мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе EXPLORATORY DATA ANALYSIS FOR MACHINE LEARNING

Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.