Об этом курсе

Недавно просмотрено: 43 402
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень
Прибл. 11 часов на выполнение
Английский

Приобретаемые навыки

Decision TreeEnsemble LearningClassification AlgorithmsSupervised LearningMachine Learning (ML) Algorithms
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень
Прибл. 11 часов на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

IBM

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

2 ч. на завершение

Logistic Regression

2 ч. на завершение
10 видео ((всего 91 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
Неделя
2

Неделя 2

1 ч. на завершение

K Nearest Neighbors

1 ч. на завершение
7 видео ((всего 50 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
2 ч. на завершение

Support Vector Machines

2 ч. на завершение
11 видео ((всего 67 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
Неделя
3

Неделя 3

2 ч. на завершение

Decision Trees

2 ч. на завершение
8 видео ((всего 60 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
2 ч. на завершение

Ensemble Models

2 ч. на завершение
15 видео ((всего 93 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 6 тестов
Неделя
4

Неделя 4

2 ч. на завершение

Modeling Unbalanced Classes

2 ч. на завершение
6 видео ((всего 30 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 3 тестов

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе SUPERVISED MACHINE LEARNING: CLASSIFICATION

Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.