This course introduces you to one of the main types of Machine Learning: Unsupervised Learning. You will learn how to find insights from data sets that do not have a target or labeled variable. You will learn several clustering and dimension reduction algorithms for unsupervised learning as well as how to select the algorithm that best suits your data. The hands-on section of this course focuses on using best practices for unsupervised learning.
от партнера


Об этом курсе
Недавно просмотрено: 35 607
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень
Прибл. 23 часа на выполнение
Английский
Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?
Попробуйте Coursera для бизнесаПриобретаемые навыки
- Dimensionality Reduction
- Unsupervised Learning
- Cluster Analysis
- K Means Clustering
- Principal Component Analysis (PCA)
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень
Прибл. 23 часа на выполнение
Английский
Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?
Попробуйте Coursera для бизнесаот партнера
Программа курса: что вы изучите
4 ч. на завершение
Introduction to Unsupervised Learning and K Means
4 ч. на завершение
11 видео ((всего 62 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 6 тестов
3 ч. на завершение
Distance Metrics & Computational Hurdles
3 ч. на завершение
6 видео ((всего 57 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 4 тестов
4 ч. на завершение
Selecting a Clustering Algorithm
4 ч. на завершение
11 видео ((всего 86 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 6 тестов
4 ч. на завершение
Dimensionality Reduction
4 ч. на завершение
5 видео ((всего 46 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 6 тестов
Рецензии
- 5 stars79,16 %
- 4 stars14,88 %
- 3 stars2,38 %
- 2 stars1,78 %
- 1 star1,78 %
Лучшие отзывы о курсе UNSUPERVISED MACHINE LEARNING
от партнера AV5 июля 2021 г.
Great course. Maybe there is one instance of wrong answer in one of the quizzes. Everything elese is perfect. Thanks IBM !
от партнера NW25 дек. 2020 г.
Great course for learning about Unsupervised Learning
от партнера KD11 апр. 2022 г.
Awesome and wholesome explaination of the concepts
от партнера AD18 апр. 2021 г.
It is a beautifully crafted course that looks at various clustering algorithms. More importantly, show the pros and cons of each algorithm/technique based on different patterns.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на сертификацию?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.