Об этом курсе

Недавно просмотрено: 17,087
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 1 из 6 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 6 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский

Приобретаемые навыки

Data ScienceInformation EngineeringArtificial Intelligence (AI)Machine LearningPython Programming
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 1 из 6 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 6 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский

от партнера

Логотип IBM

IBM

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

2 ч. на завершение

IBM AI Enterprise Workflow Introduction

2 ч. на завершение
3 видео ((всего 12 мин.)), 13 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
3 видео
IBM Watson Studio - Create a project5мин
Workflow Overview3мин
13 материалов для самостоятельного изучения
About this Course5мин
Target Audience2мин
Required skills2мин
An introduction to IBM Watson Studio and IBM Design Thinking12мин
Overview of IBM Watson Studio2мин
Am I Ready?1мин
Am I ready to take this Specialization?3мин
Readiness Quiz Review12мин
Advantages and Disadvantages of Process Models2мин
Data Science Process Models2мин
The Design Thinking Process2мин
Data Science Workflow Combined with Design Thinking13мин
Process Models, Design Thinking, and Introduction: Summary/Review3мин
3 практических упражнения
Readiness Quiz
Process Models & Design Thinking: Check for Understanding2мин
Process Models, Design Thinking, and Introduction: End of Module Quiz10мин
1 ч. на завершение

Data Collection

1 ч. на завершение
5 видео ((всего 17 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
5 видео
Introduction to Business Opportunities2мин
Introduction to Scientific Thinking for Business2мин
Introduction to Gathering Data2мин
AI Workflow: Gathering data6мин
5 материалов для самостоятельного изучения
Data Collection Objectives2мин
Identifying the Business Opportunity: Through the Eyes of our Working Example5мин
Scientific Thinking for Business10мин
Gathering Data12мин
Data Collection: Summary/Review3мин
4 практических упражнения
Business Opportunities: Check for Understanding4мин
Scientific Thinking for Business: Check for Understanding2мин
Gathering Data: Check for Understanding2мин
Data Collection: End of Module Quiz5мин
Неделя
2

Неделя 2

3 ч. на завершение

Data Ingestion

3 ч. на завершение
5 видео ((всего 41 мин.)), 15 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
5 видео
AI Workflow: Data ingestion6мин
AI Workflow: Sparse Matrices for Data Pipeline Development10мин
Using Watson Studio to Complete the Case Study17мин
Case Study2мин
15 материалов для самостоятельного изучения
Data Engineering3мин
Limitations of Extract, Transform, Load (ETL)3мин
Data Ingestion in the Modern Enterprise1мин
Enterprise Data Stores for Data Ingestion3мин
Why We Need a Data Ingestion Process2мин
Data Ingestion and Automation3мин
Sparse Matrices are Used Early in Data Ingestion Development5мин
Getting started Watson Studio3мин
Case Study Introduction2мин
Getting Started3мин
Data Sources2мин
PART 1: Gathering the data10мин
PART 2: Checks for quality assurance (Includes Assessment)10мин
PART 3: Automating the process (Includes Assessment)10мин
Data Ingestion: Summary/Review3мин
2 практических упражнения
Ingesting Data: Check for Understanding3мин
Data Ingestion: End of Module Quiz

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе AI WORKFLOW: BUSINESS PRIORITIES AND DATA INGESTION

Посмотреть все отзывы

Специализация IBM AI Enterprise Workflow: общие сведения

This six course specialization is designed to prepare you to take the certification examination for IBM AI Enterprise Workflow V1 Data Science Specialist. IBM AI Enterprise Workflow is a comprehensive, end-to-end process that enables data scientists to build AI solutions, starting with business priorities and working through to taking AI into production. The learning aims to elevate the skills of practicing data scientists by explicitly connecting business priorities to technical implementations, connecting machine learning to specialized AI use cases such as visual recognition and NLP, and connecting Python to IBM Cloud technologies. The videos, readings, and case studies in these courses are designed to guide you through your work as a data scientist at a hypothetical streaming media company. Throughout this specialization, the focus will be on the practice of data science in large, modern enterprises. You will be guided through the use of enterprise-class tools on the IBM Cloud, tools that you will use to create, deploy and test machine learning models. Your favorite open source tools, such a Jupyter notebooks and Python libraries will be used extensively for data preparation and building models. Models will be deployed on the IBM Cloud using IBM Watson tooling that works seamlessly with open source tools. After successfully completing this specialization, you will be ready to take the official IBM certification examination for the IBM AI Enterprise Workflow....
IBM AI Enterprise Workflow

Часто задаваемые вопросы

  • Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.

    • Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
    • Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

  • Когда вы оформите подписку, начнется семидневный бесплатный пробный период, в течение которого подписку можно отменить без штрафа. По истечении этого срока вы не сможете вернуть средства, но сможете отменить подписку в любой момент. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.

  • Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке "Финансовая помощь" слева под кнопкой "Зарегистрироваться". Заполните форму заявления. Если его примут, вы получите уведомление. Обратите внимание: этот шаг необходимо выполнить для каждого курса специализации, в том числе для дипломного проекта. Подробнее

  • This course assumes that you are already familiar with basic data science concepts including probability and statistics, linear algebra, machine learning, and the use of Python and Jupyter. If you are unsure we do offer a Readiness Exam you can take to see if you are prepared.

  • No. The certification exam is administered by Pearson VUE and must be taken at one of their testing facilities. You may visit their site at https://home.pearsonvue.com/ for more information.

  • Please visit the Pearson VUE web site at https://home.pearsonvue.com/ for the latest information on taking the AI Enterprise Workflow certification test.

  • It is highly recommended that you have at least a basic working knowledge of design thinking and Watson Studio prior to taking this course. Please visit the IBM Skills Gateway at http://ibm.com/training/badges and "Find a Badge" related to "design thinking" or "Watson Studio". From there you will be directed to courses covering these topics.

  • No. Most of the exercises may be completed with open source tools running on your personal computer. However, the exercises are designed with an enterprise focus and are intended to be run in an enterprise environment that allows for easier sharing and collaboration. The exercises in the last two modules of the course are heavily focused on deployment and testing of machine learning models and use the IBM Watson tooling found on the IBM Cloud.

  • Yes. All IBM Cloud Data and AI services are based upon open source technologies.

  • The exercises in the course may be completed by anyone using the IBM Cloud "Lite" plan, which is free for use.

  • Этот курс не приравнивается к зачету в университетах, однако некоторые вузы принимают сертификаты на свое усмотрение. Дополнительную информацию уточняйте в своем деканате. Онлайн-дипломы и сертификаты Mastertrack™ от Coursera позволяют получить зачеты.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.