Об этом курсе

Недавно просмотрено: 58,495
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 2 из 6 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 7 часов на выполнение
Английский

Приобретаемые навыки

Data ScienceArtificial Intelligence (AI)Machine LearningBig DataSpark
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 2 из 6 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 7 часов на выполнение
Английский

Преподаватели

от партнера

Placeholder

IBM

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up75%(1,020 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

2 ч. на завершение

Week 1: Introduction

2 ч. на завершение
6 видео ((всего 44 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
6 видео
What is Big Data?11мин
Data storage solutions5мин
Parallel data processing strategies of Apache Spark7мин
Functional programming basics6мин
Resilient Distributed Dataset and DataFrames - ApacheSparkSQL6мин
6 материалов для самостоятельного изучения
Course Syllabus10мин
Setup of the grading and exercise environment10мин
Exercise 1 - working with RDD10мин
Exercise 2 - functional programming basics with RDDs10мин
Exercise 3 - working with DataFrames10мин
Programming Lanuage Options for Apache Spark (optional)10мин
2 практических упражнения
Practice Quiz (Ungraded) - Apache Spark concepts30мин
Apache Spark and parallel data processing
Неделя
2

Неделя 2

2 ч. на завершение

Week 2: Scaling Math for Statistics on Apache Spark

2 ч. на завершение
8 видео ((всего 52 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
8 видео
Averages5мин
Standard deviation3мин
Skewness3мин
Kurtosis2мин
Covariance, Covariance matrices, correlation13мин
Plotting with ApacheSpark and python's matplotlib12мин
Dimensionality reduction4мин
PCA5мин
3 материала для самостоятельного изучения
Exercise 1 - statistics and transfomrations using DataFrames10мин
Exercise on Plotting10мин
Exercise on PCA10мин
4 практических упражнения
Practice Quiz (Ungraded) - Statistics and API usage on Spark30мин
Parallelism in Apache Spark 
Questions on Plotting
Questions on PCA
Неделя
3

Неделя 3

1 ч. на завершение

Week 3: Introduction to Apache SparkML

1 ч. на завершение
5 видео ((всего 34 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
5 видео
Introduction to SparkML20мин
Extract - Transform - Load3мин
Introduction to Clustering: k-Means3мин
Using K-Means in Apache SparkML2мин
2 материала для самостоятельного изучения
Exercise 1: Modifying a Apache SparkML Feature Engineering Pipeline10мин
Exercise 2 - Working with Clustering and Apache SparkML10мин
3 практических упражнения
Practice Quiz (Ungraded) - ML Pipelines30мин
SparkML concepts 
Practice Quiz (Ungraded) - SparkML Algorithms
Неделя
4

Неделя 4

1 ч. на завершение

Week 4: Supervised and Unsupervised learning with SparkML

1 ч. на завершение
4 видео ((всего 18 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
4 видео
LinearRegression with Apache SparkML6мин
Logistic Regression1мин
LogisticRegression with Apache SparkML4мин
2 материала для самостоятельного изучения
Exercise 1 - Improving Classification performance10мин
Course Project10мин
2 практических упражнения
Practice Quiz (Ungraded) - SparkML Algorithms (2)30мин
Course Project Quiz

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе SCALABLE MACHINE LEARNING ON BIG DATA USING APACHE SPARK

Посмотреть все отзывы

Профессиональная сертификация 'IBM AI Engineering': общие сведения

IBM AI Engineering

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.