Об этом курсе

Недавно просмотрено: 7,118

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Курс 6 из 6 в программе

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Продвинутый уровень

Прибл. 14 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: This course requires 7.5 to 9 hours of study....

Английский

Субтитры: Английский

Приобретаемые навыки

Data ScienceInformation EngineeringArtificial Intelligence (AI)Machine LearningPython Programming

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Курс 6 из 6 в программе

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Продвинутый уровень

Прибл. 14 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: This course requires 7.5 to 9 hours of study....

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

4 ч. на завершение

Feedback loops and Monitoring

4 ч. на завершение
5 видео ((всего 19 мин.)), 15 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
5 видео
Feedback Loops and Unit Tests7мин
Performance Monitoring and Business Metrics1мин
Performance Drift5мин
Performance Monitoring Case Study1мин
15 материала для самостоятельного изучения
Feedback loops and unit tests: Through the eyes of our Working Example3мин
Feedback loops4мин
Unit tests4мин
Unit testing in Python3мин
Test-Driven Development (TDD)3мин
CI/CD3мин
Performance Monitoring: Through the eyes of our Working Example3мин
Logging3мин
Minimal requirements for log files4мин
Logging in Python (hands-on)30мин
Model performance drift4мин
Performance Drift Notebook Review25мин
Performance Monitoring Case Study: Through the eyes of our Working Example4мин
Getting started (hands-on)
Summary/Review6мин
4 практического упражнения
Check for Understanding2мин
Check for Understanding2мин
Check for Understanding2мин
End of Module Quiz5мин
Неделя
2

Неделя 2

3 ч. на завершение

Hands on with Openscale and Kubernetes

3 ч. на завершение
3 видео ((всего 22 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
3 видео
Kubernetes Explained10мин
Kubernetes vs. Docker: It's Not an Either/Or Question8мин
6 материала для самостоятельного изучения
Watson OpenScale: Through the eyes of our Working Example4мин
Getting started (hands-on)
Kubernetes Explained: Through the eyes of our Working Example4мин
Introduction to Kubernetes4мин
Getting started (hands-on)1ч 30мин
Summary/Review4мин
3 практического упражнения
Check for Understanding2мин
Check for Understanding2мин
End of Module Quiz5мин
Неделя
3

Неделя 3

3 ч. на завершение

Capstone: Pulling it all together (Part 1)

3 ч. на завершение
10 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
10 материала для самостоятельного изучения
Capstone: Through the eyes of our Working Example4мин
What is in the Capstone and associated Review?4мин
Review of Course 1: Business Priorities and Data Ingestion4мин
Review of Course 2: Data Analysis and Hypothesis Testing5мин
Review of Course 3: Feature Engineering and Bias Detection5мин
Review of Course 4: Machine Learning, Visual Recognition, and NLP12мин
Review of Course 5: Enterprise Model Deployment4мин
About the data3мин
Capstone Assignment 1: Through the eyes of our Working Example4мин
Capstone Part 1: Getting Started (hands-on)
1 практическое упражнение
Capstone - Part 1 Quiz6мин
Неделя
4

Неделя 4

5 ч. на завершение

Capstone: Pulling it all together (Part 2)

5 ч. на завершение
4 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
4 материала для самостоятельного изучения
Capstone Assignment 2: Through the eyes of our Working Example4мин
Capstone Part 2: Getting started (hands-on)
Capstone Part 3: Getting started (hands-on)
Solution Files1мин
2 практического упражнения
Capstone - Part 2 Quiz6мин
Capstone - Part 3 Quiz6мин

Преподаватели

Изображение преподавателя Mark J Grover

Mark J Grover

Digital Content Delivery Lead
IBM Data & AI Learning
Изображение преподавателя Ray Lopez, Ph.D.

Ray Lopez, Ph.D.

Data Science Curriculum Leader
IBM Data & Artificial Intelligence

О IBM

IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame....

Специализация IBM AI Enterprise Workflow: общие сведения

This six course specialization is designed to prepare you to take the certification examination for IBM AI Enterprise Workflow V1 Data Science Specialist. IBM AI Enterprise Workflow is a comprehensive, end-to-end process that enables data scientists to build AI solutions, starting with business priorities and working through to taking AI into production. The learning aims to elevate the skills of practicing data scientists by explicitly connecting business priorities to technical implementations, connecting machine learning to specialized AI use cases such as visual recognition and NLP, and connecting Python to IBM Cloud technologies. The videos, readings, and case studies in these courses are designed to guide you through your work as a data scientist at a hypothetical streaming media company. Throughout this specialization, the focus will be on the practice of data science in large, modern enterprises. You will be guided through the use of enterprise-class tools on the IBM Cloud, tools that you will use to create, deploy and test machine learning models. Your favorite open source tools, such a Jupyter notebooks and Python libraries will be used extensively for data preparation and building models. Models will be deployed on the IBM Cloud using IBM Watson tooling that works seamlessly with open source tools. After successfully completing this specialization, you will be ready to take the official IBM certification examination for the IBM AI Enterprise Workflow....
IBM AI Enterprise Workflow

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.