Об этом курсе

Недавно просмотрено: 11,530
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 6 из 6 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Продвинутый уровень
Прибл. 17 часов на выполнение
Английский

Приобретаемые навыки

Data ScienceInformation EngineeringArtificial Intelligence (AI)Machine LearningPython Programming
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 6 из 6 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Продвинутый уровень
Прибл. 17 часов на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

IBM

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

5 ч. на завершение

Feedback loops and Monitoring

5 ч. на завершение
5 видео ((всего 19 мин.)), 16 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
5 видео
Feedback Loops and Unit Tests7мин
Performance Monitoring and Business Metrics1мин
Performance Drift5мин
Performance Monitoring Case Study1мин
16 материалов для самостоятельного изучения
Feedback Loops and Unit Tests: Through the Eyes of Our Working Example3мин
Feedback oops4мин
Unit tests4мин
Unit Testing in Python3мин
Test-Driven Development (TDD)3мин
CI/CD3мин
Performance Monitoring: Through the Eyes of Our Working Example3мин
Logging3мин
Minimal Requirements for Log Files4мин
Logging in Python (Hands-On)30мин
Model Performance Drift4мин
Performance Drift Notebook Review25мин
Security and Machine Learning Models10мин
Performance Monitoring Case Study: Through the Eyes of Our Working Example4мин
Getting Started (Hands-On)
Summary/Review10мин
4 практических упражнения
Check for Understanding5мин
Check for Understanding5мин
Check for Understanding5мин
End of Module Quiz10мин
Неделя
2

Неделя 2

4 ч. на завершение

Hands on with Openscale and Kubernetes

4 ч. на завершение
3 видео ((всего 22 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
3 видео
Kubernetes Explained10мин
Kubernetes vs. Docker: It's Not an Either/Or Question8мин
6 материалов для самостоятельного изучения
Watson OpenScale: Through the eyes of our Working Example4мин
Getting started (hands-on)
Kubernetes Explained: Through the Eyes of Our Working Example4мин
Introduction to Kubernetes4мин
Getting Started (Hands-On)1ч 30мин
Summary/Review4мин
3 практических упражнения
Check for Understanding30мин
Check for Understanding5мин
End of Module Quiz10мин
Неделя
3

Неделя 3

3 ч. на завершение

Capstone: Pulling it all together (Part 1)

3 ч. на завершение
10 материалов для самостоятельного изучения
10 материалов для самостоятельного изучения
Capstone: Through the Eyes of Our Working Example4мин
What is in the Capstone and Associated Review?4мин
Review of Course 1: Business Priorities and Data Ingestion4мин
Review of Course 2: Data Analysis and Hypothesis Testing5мин
Review of Course 3: Feature Engineering and Bias Detection5мин
Review of Course 4: Machine Learning, Visual Recognition, and NLP12мин
Review of Course 5: Enterprise Model Deployment4мин
About the Data3мин
Capstone Assignment 1: Through the Eyes of Our Working Example4мин
Capstone Part 1: Getting Started (Hands-On)
1 практическое упражнение
Capstone - Part 1 Quiz15мин
Неделя
4

Неделя 4

6 ч. на завершение

Capstone: Pulling it all together (Part 2)

6 ч. на завершение
4 материалов для самостоятельного изучения
4 материала для самостоятельного изучения
Capstone Assignment 2: Through the Eyes of Our Working Example4мин
Capstone Part 2: Getting Started (Hands-On)
Capstone Part 3: Getting Started (Hands-On)
Solution Files1мин
2 практических упражнения
Capstone - Part 2 Quiz15мин
Capstone - Part 3 Quiz15мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе AI WORKFLOW: AI IN PRODUCTION

Посмотреть все отзывы

Специализация IBM AI Enterprise Workflow: общие сведения

IBM AI Enterprise Workflow

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.