Об этом курсе

Недавно просмотрено: 15,345
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 1 из 6 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 8 часов на выполнение
Английский

Приобретаемые навыки

Data ScienceInformation EngineeringArtificial Intelligence (AI)Machine LearningPython Programming
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 1 из 6 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 8 часов на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

IBM

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

2 ч. на завершение

IBM AI Enterprise Workflow Introduction

2 ч. на завершение
3 видео ((всего 12 мин.)), 13 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
3 видео
IBM Watson Studio - Create a project5мин
Workflow Overview3мин
13 материалов для самостоятельного изучения
About this Course5мин
Target Audience2мин
Required skills2мин
An introduction to IBM Watson Studio and IBM Design Thinking12мин
Overview of IBM Watson Studio2мин
Am I Ready?1мин
Am I ready to take this Specialization?3мин
Readiness Quiz Review12мин
Advantages and Disadvantages of Process Models2мин
Data Science Process Models2мин
The Design Thinking Process2мин
Data Science Workflow Combined with Design Thinking13мин
Process Models, Design Thinking, and Introduction: Summary/Review3мин
3 практических упражнения
Readiness Quiz
Process Models & Design Thinking: Check for Understanding2мин
Process Models, Design Thinking, and Introduction: End of Module Quiz10мин
2 ч. на завершение

Data Collection

2 ч. на завершение
5 видео ((всего 17 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
5 видео
Introduction to Business Opportunities2мин
Introduction to Scientific Thinking for Business2мин
Introduction to Gathering Data2мин
AI Workflow: Gathering data6мин
5 материалов для самостоятельного изучения
Data Collection Objectives2мин
Identifying the Business Opportunity: Through the Eyes of our Working Example5мин
Scientific Thinking for Business10мин
Gathering Data12мин
Data Collection: Summary/Review3мин
4 практических упражнения
Business Opportunities: Check for Understanding30мин
Scientific Thinking for Business: Check for Understanding30мин
Gathering Data: Check for Understanding30мин
Data Collection: End of Module Quiz5мин
Неделя
2

Неделя 2

3 ч. на завершение

Data Ingestion

3 ч. на завершение
5 видео ((всего 41 мин.)), 15 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
5 видео
AI Workflow: Data ingestion6мин
AI Workflow: Sparse Matrices for Data Pipeline Development10мин
Using Watson Studio to Complete the Case Study17мин
Case Study2мин
15 материалов для самостоятельного изучения
Data Engineering3мин
Limitations of Extract, Transform, Load (ETL)3мин
Data Ingestion in the Modern Enterprise1мин
Enterprise Data Stores for Data Ingestion3мин
Why We Need a Data Ingestion Process2мин
Data Ingestion and Automation3мин
Sparse Matrices are Used Early in Data Ingestion Development5мин
Getting started Watson Studio3мин
Case Study Introduction2мин
Getting Started3мин
Data Sources2мин
PART 1: Gathering the data10мин
PART 2: Checks for quality assurance (Includes Assessment)10мин
PART 3: Automating the process (Includes Assessment)10мин
Data Ingestion: Summary/Review3мин
2 практических упражнения
Ingesting Data: Check for Understanding3мин
Data Ingestion: End of Module Quiz

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе AI WORKFLOW: BUSINESS PRIORITIES AND DATA INGESTION

Посмотреть все отзывы

Специализация IBM AI Enterprise Workflow: общие сведения

IBM AI Enterprise Workflow

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.