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Отзывы учащихся о курсе 用Python玩转数据 Data Processing Using Python от партнера Нанкинский университет

4.7
звезд
Оценки: 1,395
Рецензии: 387

О курсе

本课程 (Please click https://www.coursera.org/learn/python-data-processing for English version) 主要面向非计算机专业学生,从Python基本语法开始,到Python中如何从本地和网络上进行数据获取,如何解析和表示数据,再到如何利用Python开源生态系统SciPy对数据进行基础和高级的统计分析及可视化,包括数据探索和预处理的具体方法,到最后如何设计一个简单的GUI界面来表示和处理数据,层层推进。 整个课程以财经数据为基础,通过构建一个个喜闻乐见的案例,让大家可以以更直观的方式领略Python的简洁、优雅和健壮,同时探讨Python除了在商业领域之外在文学、社会学和新闻等人文社科类领域以及在数学和生物等理工类领域同样拥有便捷高效的数据处理能力,并可以触类旁通将其灵活应用于各专业中。 近期(2019年11月6日已更新完毕)本课程进行了全面改版,新版主要在以下几个方面做了改变: 1. 丰富了Python基础的案例实际操作和讲解; 2. 增加和扩展了如NumPy包的矢量运算和广播思想及常见应用,数据探索与预处理的多个环节,基于pandas的数据分析及数据挖掘案例等。 有些是直接在原视频上修改,有些是以拓展视频的方式呈现,特别是新录制的视频因为想说的内容很多所以时长较长,很多都超过了20分钟😓,小伙伴们学习时可能会比较辛苦,加油加油!...

Лучшие рецензии

D

Oct 19, 2017

从基础讲起,到各种方向。最好的是,从很多方面介绍了python的用处很适合初学者来此寻找方向!\n\nStart from the basics and go in all directions.Best of all, in many ways, the use of python is well suited for beginners to find directions!

WD

May 29, 2017

It is a good course. Starting from the very basic part, the course is suitable for beginner. Those methods that are introduced in the course are all useful, without redundant part.

Фильтр по:

276–300 из 372 отзывов о курсе 用Python玩转数据 Data Processing Using Python

автор: 黄俊宁

Feb 07, 2016

教学方式中规中矩,比起其他国家的课程来说学的方式有些陈旧,讲的东西都是比较基础,适合无编程基础的人学习python用,精华应该在最后两周的课程里面。

python部分其实讲的比较少,推荐Rice大学的python入门

автор: lanq

Dec 18, 2015

老师五星好评,风趣接地气,课程内容入门也足够。推荐该课程

稍有不足的部分是 数据处理分析统计绘图部分,概念内容很多,现阶段课程看着有些吃力(完成课程需要经常上网搜索)

可能的话希望清晰结构,各个有所展开。

谢谢大壮老师

автор: Chloe Z C

Sep 08, 2017

The content is good but i feel the week 5 is not necessary coz it it not related to data processing..?

автор: Huading P

Mar 23, 2020

老师讲的很全面,对于初学者入门python语言足够了。不足是很多知识点像蜻蜓点水一样点到即止,没有展开细讲,看似十来分钟的视频听课的同时为了掌握这些语句的用法还需要一边搜索其他资料

автор: gpgp001

Apr 27, 2018

课程标题为玩转“数据”,但是第5章却讲了GUI,没有针对数据分析,还不如为python入门或一览,当然老师讲的还是不错的,5周时间太短可能也是原因所在,最后表达我的老师的感谢!

автор: 宫小博

Aug 22, 2017

我个人觉得老师讲的不错,但是后一章有点突兀,如果说是讲了一些关于numpy,matplotlib的内容,那我觉得和课程的名字可能更为对应。

感谢老师的辛苦付出。

автор: 侯宗波

Mar 21, 2016

coursera上有门专项课程,也是讲用python处理数据,这门课可以看作是它的热身。课程过于笼统,看似只有5周,但知识量还是很大的,不过老师还是很有爱的。

автор: 张立安

Feb 20, 2016

老师非常可爱,有趣。要是当年我们的老师讲课也风趣灵活,估计计算机普及度会高很多。完全脱离了枯燥的范畴。

另外,对于有些测验题目,能不能有正确答案的讲解/解析呢?

автор: Long M

Nov 23, 2015

It would be better if you discussed more about using python to process data

автор: Shiwen X

Dec 23, 2016

难度适中,讲解生动风趣。很高兴母校能有这么高质量的MOOC!但受限于网络课程的时间,很多东西没有深入讲,需要额外看书才能真正消化吸收课程内容。

автор: Augustine Q

Nov 12, 2016

This is the ONLY complete course on Python that I can find on Coursera.

автор: xlindo

Dec 28, 2017

我觉得这门课可以作为一个科普类的课,用以引导大家去了解python在数据处理包括但不限于GUI、语言特性等方面的知识。

автор: Yang G

Dec 07, 2015

很不错的课程,包含东西很多,老师的教学也很有意思趣味。

最后GUI部分相对较难,其他还不错。适合新手学习或者老手复习下。

автор: Alex

Jun 09, 2017

基于2.7讲的,用3.5实际操作中还是有不少问题,习题设置也可以改进,但总体来说还是能学到不少东西,好评一个

автор: clark x

Apr 02, 2017

nice course, but assginment would be designed better.

автор: 朱罗北

Sep 07, 2016

对于一个完全没有变成基础的学生而言,还是有难度的。但是坚持看完,里面的程序都自己做一做,应该可以入门。

автор: ZHANGXING

Jan 20, 2016

老师水平很高,对python数据分析有较为全美的讲解,但感觉涉及面偏少,课后自己多看多练,才是王道

автор: 黄东晓

Aug 01, 2017

课程不错,学到了很多知识,但是其中最重要的雅虎财经获取的module已经不支持了,所以有点老旧

автор: 王晶

Dec 19, 2016

还不错 不过对于非计算机专业的我来说 后面的部分稍微有些跟不上进度 总的来说还是很不错的 推荐

автор: TANG J

Aug 16, 2016

老师讲解比较清楚,但是部分衔接好像不是很紧密,有些习题会感觉一头雾水。。。感觉像是缺了几节课

автор: 吴金铭

Oct 09, 2019

如果能多点实例就很不错,不过面向大学生的话,确实比较不错,希望老师们有空再多给点实例题吧。

автор: 高珂

Nov 14, 2016

老师幽默,课程入手容易,但要真想玩转数据,还要继续学习相关知识!作为数据分析的入门还不错。

автор: yannisxu

Jul 18, 2016

非常不错的入门课程,对于有 Python 基础想学数据分析的同学来说,直接看第四章会比较好

автор: shengchieh y

May 25, 2017

it's easy to start data computing in python

автор: 王晓星

Aug 07, 2017

内容非常丰富,而且授课方式非常亲切,讲课通俗易懂,深入浅出,从中学到了非常多的技巧。