Об этом курсе
Недавно просмотрено: 34,478

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 26 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 3-6 hours/week...

Китайский (упрощенное письмо)

Субтитры: Китайский (упрощенное письмо)

Приобретаемые навыки

Data AnalysisPython ProgrammingNumpyPandas
Учащиеся, которые проходят продукт ''Course'
  • Data Analysts
  • Product Managers
  • Machine Learning Engineers
  • Technical Solutions Engineers
  • Data Scientists

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 26 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 3-6 hours/week...

Китайский (упрощенное письмо)

Субтитры: Китайский (упрощенное письмо)

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
24 минуты на завершение

欢迎学习《用Python玩转数据》Welcome

1 видео ((всего 4 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения
1 видео
2 материала для самостоятельного изучения
授课方式10мин
常见问题10мин
7 ч. на завершение

Python基础Basics of Python

16 видео ((всего 170 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
16 видео
2 第一个Python程序16мин
3 Python语法基础15мин
4 Python数据类型9мин
5 Python基本运算10мин
6 Python的函数、模块和包8мин
1.1补充 Python环境搭建4мин
1 条件12мин
2 range函数5мин
3 循环15мин
4 循环中的break,continue和else11мин
5 自定义函数14мин
6 递归11мин
7 变量作用域4мин
补充1:标准库函数14мин
补充2:异常10мин
4 материала для самостоятельного изучения
1.1 参考资料10мин
1.1 将Python和pip加入环境变量中的方法10мин
1.1 编程小练习(不计分)10мин
1.2 控制结构和函数编程练习(8题,不计分)10мин
2 практического упражнения
走近Python quiz20мин
Python面面观 quiz24мин
Неделя
2
4 ч. на завершение

数据获取与表示Data Acquisition and Presentation

10 видео ((всего 139 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
10 видео
2 网络数据获取20мин
2.1.1拓展视频1 正则表达式简介16мин
2.2.1拓展视频2 动态网页数据爬取小例5мин
1 序列8мин
2 字符串17мин
3 列表14мин
4 元组7мин
2.2.2拓展视频1 输入输出&函数式编程入门15мин
2.2.2拓展视频2 可变可迭代对象修改问题解释9мин
5 материала для самостоятельного изучения
2.1.2 迷你爬虫编程小练习(不计分)10мин
2.1.2进阶:爬虫项目实践(不计分)10мин
2.2.4序列类型的函数/方法使用小练习10мин
2.2.3 序列与文件编程练习(7题,不计分)10мин
2.2 序列运算、操作、函数/方法简介10мин
1 практическое упражнение
数据获取与表示 quiz30мин
Неделя
3
3 ч. на завершение

强大的数据结构和Python扩展库Powerful Data Structures and Python Extension Libraries

9 видео ((всего 109 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
9 видео
2 字典的使用15мин
3 集合11мин
3.1.1拓展视频:字典和集合编程示例介绍12мин
1 扩展库SciPy6мин
2 ndarray18мин
3 变长字典Series7мин
4 DataFrame8мин
3.2.1拓展视频:NumPy常见应用选讲16мин
4 материала для самостоятельного изучения
3.1 编程练习(不计分)10мин
3.1 字典经典应用编程小例10мин
3.2 参考资料SciPy url10мин
3.2 创建DataFrame编程小练习(不计分)10мин
1 практическое упражнение
强大的数据结构和Python扩展库 quiz28мин
Неделя
4
9 ч. на завершение

Python数据统计与挖掘Python Data Statistics and Mining

12 видео ((всего 222 мин.)), 12 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
12 видео
2 Python绘图基础23мин
3 数据探索与预处理之数据清洗20мин
4 数据预处理之数据变换22мин
5 数据预处理之数据规约18мин
1 数据探索之基本数据特征分析24мин
2 基于pandas的数据统计与分析27мин
3 聚类分析14мин
4 Python的理工类应用7мин
5 Python的人文社科类应用7мин
4.2.2 拓展视频 基于pandas的男女电影评分分析17мин
4.2.3拓展视频 基于随机森林的红酒品质分类21мин
12 материала для самостоятельного изучения
4.1 参考资料10мин
4.1.1 代码参考10мин
4.1.2&4.1.3 用箱形图分析成绩数据练习10мин
4.1 财经数据接口TuShare研究和数据处理分析小项目10мин
4.1 数据集获取:数据预处理常用数据集titanic数据集获取10мин
4.2 代码参考10мин
4.2.2 扩展:pandas与mysql数据库交互入门10мин
4.2.3 K-means算法介绍和K值探讨10мин
4.2.3扩展: Scikit-learn经典机器学习经典入门项目开发10мин
4.2.4扩展: WAV音频处理入门研究10мин
4.2.5 继续了解NLTK10мин
4.2 项目—线性回归分析入门之波士顿房价预测10мин
2 практического упражнения
Python便捷数据获取与预处理 quiz16мин
Python数据统计挖掘与应用 quiz20мин
4.6
Рецензии: 379Chevron Right

33%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

53%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

50%

стал больше зарабатывать или получил повышение

Лучшие отзывы о курсе 用Python玩转数据 Data Processing Using Python

автор: DOct 19th 2017

从基础讲起,到各种方向。最好的是,从很多方面介绍了python的用处很适合初学者来此寻找方向!\n\nStart from the basics and go in all directions.Best of all, in many ways, the use of python is well suited for beginners to find directions!

автор: DDMay 29th 2017

It is a good course. Starting from the very basic part, the course is suitable for beginner. Those methods that are introduced in the course are all useful, without redundant part.

Преподаватели

Avatar

ZHANG Li

associate professor
Department of Computer Science

О Нанкинский университет

Nanjing University (NJU) is committed to excellence in teaching and research. Located on the prosperous eastern coast of China, NJU provides a dynamic environment that nurtures learning, creativity, and discovery on one of the most beautiful campuses in the country. Taking NJU's university offerings on Coursera will be a rewarding experience for learners from every corner of the world....

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.