Об этом курсе
4.6
Оценки: 1,271
Рецензии: 356
100% онлайн

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Часов на завершение

Прибл. 25 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 3-6 hours/week...
Доступные языки

Китайский (упрощенное письмо)

Субтитры: Китайский (упрощенное письмо)...

Приобретаемые навыки

Data AnalysisPython ProgrammingNumpyPandas
100% онлайн

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Часов на завершение

Прибл. 25 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 3-6 hours/week...
Доступные языки

Китайский (упрощенное письмо)

Субтитры: Китайский (упрощенное письмо)...

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
Часов на завершение
24 минуты на завершение

欢迎学习《用Python玩转数据》Welcome

欢迎你学习《用Python玩转数据》( (Please click https://www.coursera.org/learn/python-data-processing for English version))这门课程,本课程将尽量用非计算机专业的小伙伴们能听得懂的方式来讲述如何利用Python这种简单易学的程序设计语言方便快捷地获取数据、表示数据、分析数据和展示数据,基于科学计算与数据分析的SciPy库和与网络爬虫相关的Requests、Beautiful Soup库等,通过多个案例让大家轻松愉快地学会用Python玩转各领域数据。相信《用Python玩转数据》是一门可以让你不再害怕数据处理的计算机程序设计课,大壮老师期待你的加入!...
Reading
1 видео (всего 4 мин.), 2 материалов для самостоятельного изучения
Video1 видео
Reading2 материала для самостоятельного изучения
授课方式10мин
常见问题10мин
Часов на завершение
7 ч. на завершение

Python基础Basics of Python

小伙伴们,欢迎来到Module 01"Python基础"的学习! 先带大家领略一下Python简单易学和优雅健壮的特性,less is more,Python的设计者绝对深谙此道。本模块学完以后,大家可以掌握Python的基本语言结构、数据类型、基本运算、条件和循环、函数和模块等内容,用它们就可以写一些有用的程序了!...
Reading
15 видео (всего 145 мин.), 4 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
Video15 видео
2 第一个Python程序15мин
3 Python语法基础11мин
4 Python数据类型9мин
5 Python基本运算10мин
6 Python的函数、模块和包7мин
1 条件10мин
2 range函数5мин
3 循环6мин
4 循环中的break,continue和else11мин
5 自定义函数14мин
6 递归7мин
7 变量作用域4мин
补充1:标准库函数14мин
补充2:异常10мин
Reading4 материала для самостоятельного изучения
1.1 参考资料10мин
1.1 将Python和pip加入环境变量中的方法10мин
1.1 编程小练习(不计分)10мин
1.2 控制结构和函数编程练习(8题,不计分)10мин
Quiz2 практического упражнения
走近Python quiz20мин
Python面面观 quiz24мин
Неделя
2
Часов на завершение
3 ч. на завершение

数据获取与表示Data Acquisition and Presentation

欢迎进入“数据获取与表示”的学习!学完本模块,大家将会掌握Python在本地数据和网络数据获取的方式以及解析网络数据,会使用Python中基础但功能十分强大的数据结构序列、字符串、列表、元组快速有效地进行数据表示以及做简单的数据处理。...
Reading
6 видео (всего 79 мин.), 6 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
Video6 видео
2 网络数据获取21мин
1 序列8мин
2 字符串17мин
3 列表9мин
4 元组7мин
Reading6 материала для самостоятельного изучения
2.1.2 正则表达式基本知识和在线测试工具10мин
2.1.2 迷你爬虫编程小练习(不计分)10мин
2.1.2进阶:爬虫项目实践(不计分)10мин
2.2.4序列类型的函数/方法使用小练习10мин
2.2.3 序列与文件编程练习(8题,不计分)10мин
2.2 序列运算、操作、函数/方法简介10мин
Quiz1 практического упражнения
数据获取与表示 quiz30мин
Неделя
3
Часов на завершение
2 ч. на завершение

强大的数据结构和Python扩展库Powerful Data Structures and Python Extension Libraries

欢迎来到”强大的数据结构和Python扩展库”!现在有没有觉得自己离可以用Python玩转数据又进了一步,学完本模块,大家将会掌握Python中高级的数据结构字典和集合,在某些应用中使用它们会非常方便,特别的,大家还会领略到Python最著名使用最广泛的科学计算包SciPy中ndarray、Series和DataFrame这些简洁高效的数据结构的魅力。...
Reading
7 видео (всего 70 мин.), 4 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
Video7 видео
2 字典的使用12мин
3 集合11мин
1 扩展库SciPy6мин
2 ndarray12мин
3 变长字典Series7мин
4 DataFrame7мин
Reading4 материала для самостоятельного изучения
3.1 编程练习(不计分)10мин
3.1 字典经典应用编程小例10мин
3.2 参考资料SciPy url10мин
3.2 创建DataFrame编程小练习(不计分)10мин
Quiz1 практического упражнения
强大的数据结构和Python扩展库 quiz28мин
Неделя
4
Часов на завершение
8 ч. на завершение

Python数据统计和可视化Python Data Statistics and Visualization

欢迎小伙伴们来到"Python数据统计和可视化"模块的学习!本模块将从数据处理的整个过程展现Python在数据处理和分析上独特的优势,将用很多耳熟能详喜闻乐见的案例让大家领略并掌握方法和特点,学完本模块,你可以从一堆数据中快速有效地挖掘出你想要的或者你期待的又或者是未知的结果,也可以将这些数据用各类图像来表示。另外,Python中各种第三方包的数据统计方式就如开了外挂一样强大到让你咋舌,但却是普通人也可以理解并拥有的。...
Reading
14 видео (всего 110 мин.), 13 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
Video14 видео
2 数据准备6мин
3 数据显示4мин
4 数据选择8мин
5 简单统计与处理8мин
6 Grouping4мин
7 Merge8мин
1 聚类分析12мин
2 Matplotlib绘图基础7мин
3 Matplotlib图像属性控制9мин
4 pandas作图6мин
5 数据存取4мин
6 Python的理工类应用7мин
7 Python的人文社科类应用7мин
Reading13 материала для самостоятельного изучения
4.1 参考资料10мин
4.1.1 代码参考10мин
4.1.2 代码参考10мин
4.1 财经数据接口TuShare研究和数据处理分析小项目10мин
4.2 股票数据对比分析编程练习(不计分)10мин
4.2 代码参考10мин
4.2.1扩展: Scikit-learn经典机器学习经典入门项目开发10мин
4.2.4&4.2.5 用箱形图分析成绩数据练习10мин
4.2.6扩展: WAV音频处理入门研究10мин
4.2扩展:动态新闻标题热点挖掘项目~~~10мин
4.1 K-means算法示意简介10мин
4.6 项目—线性回归分析入门之波士顿房价预测10мин
4.7 继续了解NLTK10мин
Quiz2 практического упражнения
Python基本数据统计 quiz16мин
Python高级数据处理与可视化 quiz20мин

Преподавателя

Avatar

ZHANG Li

associate professor
Department of Computer Science

О Nanjing University

Nanjing University (NJU) is committed to excellence in teaching and research. Located on the prosperous eastern coast of China, NJU provides a dynamic environment that nurtures learning, creativity, and discovery on one of the most beautiful campuses in the country. Taking NJU's university offerings on Coursera will be a rewarding experience for learners from every corner of the world....

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.