Об этом курсе

Недавно просмотрено: 15,471

Карьерные результаты учащихся

33%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

53%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

50%

стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 27 часов на выполнение
Китайский (упрощенное письмо)

Приобретаемые навыки

Data AnalysisPython ProgrammingNumpyPandas

Карьерные результаты учащихся

33%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

53%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

50%

стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 27 часов на выполнение
Китайский (упрощенное письмо)

Преподаватели

от партнера

Placeholder

Нанкинский университет

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up92%(7,808 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

24 минуты на завершение

欢迎学习《用Python玩转数据》Welcome

24 минуты на завершение
1 видео ((всего 4 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения
1 видео
2 материала для самостоятельного изучения
授课方式10мин
常见问题10мин
8 ч. на завершение

Python基础Basics of Python

8 ч. на завершение
16 видео ((всего 170 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
16 видео
2 第一个Python程序16мин
3 Python语法基础15мин
4 Python数据类型9мин
5 Python基本运算10мин
6 Python的函数、模块和包8мин
1.1补充 Python环境搭建4мин
1 条件12мин
2 range函数5мин
3 循环15мин
4 循环中的break,continue和else11мин
5 自定义函数14мин
6 递归11мин
7 变量作用域4мин
补充1:标准库函数14мин
补充2:异常10мин
4 материала для самостоятельного изучения
1.1 参考资料10мин
1.1 将Python和pip加入环境变量中的方法10мин
1.1 编程小练习(不计分)10мин
1.2 控制结构和函数编程练习(8题,不计分)10мин
2 практических упражнения
走近Python quiz30мин
Python面面观 quiz30мин
Неделя
2

Неделя 2

4 ч. на завершение

数据获取与表示Data Acquisition and Presentation

4 ч. на завершение
10 видео ((всего 139 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
10 видео
2 网络数据获取20мин
2.1.1拓展视频1 正则表达式简介16мин
2.2.1拓展视频2 动态网页数据爬取小例5мин
1 序列8мин
2 字符串17мин
3 列表14мин
4 元组7мин
2.2.2拓展视频1 输入输出&函数式编程入门15мин
2.2.2拓展视频2 可变可迭代对象修改问题解释9мин
5 материалов для самостоятельного изучения
2.1.2 迷你爬虫编程小练习(不计分)10мин
2.1.2进阶:爬虫项目实践(不计分)10мин
2.2.4序列类型的函数/方法使用小练习10мин
2.2.3 序列与文件编程练习(7题,不计分)10мин
2.2 序列运算、操作、函数/方法简介10мин
1 практическое упражнение
数据获取与表示 quiz30мин
Неделя
3

Неделя 3

3 ч. на завершение

强大的数据结构和Python扩展库Powerful Data Structures and Python Extension Libraries

3 ч. на завершение
9 видео ((всего 109 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
9 видео
2 字典的使用15мин
3 集合11мин
3.1.1拓展视频:字典和集合编程示例介绍12мин
1 扩展库SciPy6мин
2 ndarray18мин
3 变长字典Series7мин
4 DataFrame8мин
3.2.1拓展视频:NumPy常见应用选讲16мин
4 материала для самостоятельного изучения
3.1 编程练习(不计分)10мин
3.1 字典经典应用编程小例10мин
3.2 参考资料SciPy url10мин
3.2 创建DataFrame编程小练习(不计分)10мин
1 практическое упражнение
强大的数据结构和Python扩展库 quiz30мин
Неделя
4

Неделя 4

10 ч. на завершение

Python数据统计与挖掘Python Data Statistics and Mining

10 ч. на завершение
12 видео ((всего 222 мин.)), 12 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
12 видео
2 Python绘图基础23мин
3 数据探索与预处理之数据清洗20мин
4 数据预处理之数据变换22мин
5 数据预处理之数据规约18мин
1 数据探索之基本数据特征分析24мин
2 基于pandas的数据统计与分析27мин
3 聚类分析14мин
4 Python的理工类应用7мин
5 Python的人文社科类应用7мин
4.2.2 拓展视频 基于pandas的男女电影评分分析17мин
4.2.3拓展视频 基于随机森林的红酒品质分类21мин
12 материалов для самостоятельного изучения
4.1 参考资料10мин
4.1.1 代码参考10мин
4.1.2&4.1.3 用箱形图分析成绩数据练习10мин
4.1 财经数据接口TuShare研究和数据处理分析小项目10мин
4.1 数据集获取:数据预处理常用数据集titanic数据集获取10мин
4.2 代码参考10мин
4.2.2 扩展:pandas与mysql数据库交互入门10мин
4.2.3 K-means算法介绍和K值探讨10мин
4.2.3扩展: Scikit-learn经典机器学习经典入门项目开发10мин
4.2.4扩展: WAV音频处理入门研究10мин
4.2.5 继续了解NLTK10мин
4.2 项目—线性回归分析入门之波士顿房价预测10мин
2 практических упражнения
Python便捷数据获取与预处理 quiz30мин
Python数据统计挖掘与应用 quiz20мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе 用PYTHON玩转数据 DATA PROCESSING USING PYTHON

Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.