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用Python玩转数据 Data Processing Using Python, Нанкинский университет

4.6
Оценки: 1,310
Рецензии: 368

Об этом курсе

本课程 (Please click https://www.coursera.org/learn/python-data-processing for English version) 主要面向非计算机专业学生,从Python基本语法开始,到Python中如何从本地和网络上进行数据获取,如何解析和表示数据,再到如何利用Python开源生态系统SciPy对数据进行基础和高级的统计分析及可视化,到最后如何设计一个简单的GUI界面来表示和处理数据,层层推进。 整个课程以财经数据为基础,通过构建一个个喜闻乐见的案例,让大家可以以更直观的方式领略Python的简洁、优雅和健壮,同时探讨Python除了在商业领域之外在文学、社会学和新闻等人文社科类领域以及在数学和生物等理工类领域同样拥有便捷高效的数据处理能力,并可以触类旁通将其灵活应用于各专业中。 近期(2017年8月14日周内更新完毕)本课程进行了全面改版,新版主要在以下几个方面做了改变: 1. 由Python 2.x换成Python 3.x; 2. 增加网络爬虫基础实践网页爬取和解析,Web API等内容; 3. 其他包括调整了部分课程顺序,丰富了课程内容特别是项目实践部分的内容。...

Лучшие рецензии

автор: D

Oct 19, 2017

从基础讲起,到各种方向。最好的是,从很多方面介绍了python的用处很适合初学者来此寻找方向!\n\nStart from the basics and go in all directions.Best of all, in many ways, the use of python is well suited for beginners to find directions!

автор: DD

May 29, 2017

It is a good course. Starting from the very basic part, the course is suitable for beginner. Those methods that are introduced in the course are all useful, without redundant part.

Фильтр по:

Рецензии: 354

автор: CHEN LAN(Cynthia)

Feb 17, 2019

课程不错~

автор: 梁咏珊

Feb 14, 2019

课程难度、作业难度都很适合初学者

автор: CN-靳宇浩

Feb 11, 2019

南京的大学的这一套课程可以的,基础扫盲。B站过来!推荐。

автор: Kee Tsui

Feb 04, 2019

简单入门课程,不过上这课之课,最好先有一点点Python的知识,因为课讲得有点快。另外,此课涉及面有点多,但都不会太深入,不过作为入门课程挺适合的。

автор: Junyi He

Jan 19, 2019

学得很开心,收获很大

автор: mmmagazine

Jan 18, 2019

After completing this course, I feel I can do well in simple data processing in future.

автор: BianJingzhou

Jan 09, 2019

很多细节还要自己百度。。。习题没答案啊,做完也不知道错哪只能慢慢搜

автор: Alex

Dec 22, 2018

学到了蛮多,但题目还是难

автор: Lammond Wan

Dec 11, 2018

收获不是很大,课程体系性不足,内容比较浅

автор: Lai Yao

Dec 05, 2018

这个课程难度挺低的,适合初学者