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Отзывы учащихся о курсе 用Python玩转数据 Data Processing Using Python от партнера Нанкинский университет

4.7
звезд
Оценки: 1,393
Рецензии: 386

О курсе

本课程 (Please click https://www.coursera.org/learn/python-data-processing for English version) 主要面向非计算机专业学生,从Python基本语法开始,到Python中如何从本地和网络上进行数据获取,如何解析和表示数据,再到如何利用Python开源生态系统SciPy对数据进行基础和高级的统计分析及可视化,包括数据探索和预处理的具体方法,到最后如何设计一个简单的GUI界面来表示和处理数据,层层推进。 整个课程以财经数据为基础,通过构建一个个喜闻乐见的案例,让大家可以以更直观的方式领略Python的简洁、优雅和健壮,同时探讨Python除了在商业领域之外在文学、社会学和新闻等人文社科类领域以及在数学和生物等理工类领域同样拥有便捷高效的数据处理能力,并可以触类旁通将其灵活应用于各专业中。 近期(2019年11月6日已更新完毕)本课程进行了全面改版,新版主要在以下几个方面做了改变: 1. 丰富了Python基础的案例实际操作和讲解; 2. 增加和扩展了如NumPy包的矢量运算和广播思想及常见应用,数据探索与预处理的多个环节,基于pandas的数据分析及数据挖掘案例等。 有些是直接在原视频上修改,有些是以拓展视频的方式呈现,特别是新录制的视频因为想说的内容很多所以时长较长,很多都超过了20分钟😓,小伙伴们学习时可能会比较辛苦,加油加油!...

Лучшие рецензии

D

Oct 19, 2017

从基础讲起,到各种方向。最好的是,从很多方面介绍了python的用处很适合初学者来此寻找方向!\n\nStart from the basics and go in all directions.Best of all, in many ways, the use of python is well suited for beginners to find directions!

WD

May 29, 2017

It is a good course. Starting from the very basic part, the course is suitable for beginner. Those methods that are introduced in the course are all useful, without redundant part.

Фильтр по:

351–371 из 371 отзывов о курсе 用Python玩转数据 Data Processing Using Python

автор: James Z

Aug 10, 2017

这门课是python+data science的入门,有点囫囵吞枣。如果时间充裕的话,可以作为入门教材。但是,我个人更建议这门课可以分为两个部分,第一是python入门,第二是data science入门。

автор: 周

Dec 13, 2017

details are igenored too much,preety tired to fellow,especially some program srtup processing

автор: 秦亚伟

Jul 01, 2016

讲的很浅,不是系统的在讲,python的每一部分都是很浅的谈一下,然后就过去了,不过一些练习的例子还是很好的,都是很实用的例子,例如公司工资呀什么的;总的时间也不长,可以听一下

автор: Handa S

Aug 16, 2017

just so so

more assignment more practice will be better

автор: 刘和平

Dec 28, 2016

节奏稍快,举例较少,内容涵盖面广,但是使用起来有难度。适合中级人员温习使用。

автор: BianJingzhou

Jan 09, 2019

很多细节还要自己百度。。。习题没答案啊,做完也不知道错哪只能慢慢搜

автор: 李祥泰

Apr 03, 2017

课程一般般,没有coding 部分,测试题目概念太多,导致分不高

автор: Leung

Jun 08, 2016

relative low efficiency to learn

автор: 陈效威

Nov 29, 2018

PPython还是要反复练习, 加强自己的印象

автор: 刘松林

Feb 04, 2016

太简略了,oop不是3几分钟就能解释清楚的。

автор: Lammond W

Dec 11, 2018

收获不是很大,课程体系性不足,内容比较浅

автор: CHEN Y

Jan 21, 2018

课程很有意思,但课程定位不太明确。

автор: 何丞淵

Nov 14, 2016

PPT教學其實不利於記憶啊

автор: Alex

Dec 22, 2018

学到了蛮多,但题目还是难

автор: 武利鑫

Sep 05, 2016

课程还是有些改进之处

автор: 马栖恬

Oct 15, 2017

I wrote this review in English so all Cousera students can unsderstand. This course is intended for students with a mixture background in statistics & CS and trying to shift to python programming from another OO or statistic language, not for new learners as indicated in the prerequisites. The teacher follows a pedagogic Chinese teaching style, making it a python dictionary —— too few practices and too many skills. I personally find the web mining part ridiculously advanced and I am even required to be tested on that. The course's high grade is mainly due to the Chinese' traditional respect towards teachers. If you need a practical python introductory course, the Programming for Everyone Specialization of U by Michigan is much much better.

автор: LiamHsia

May 29, 2017

a lot of mistakes and nonstandard code, please use python3!!!

автор: Huang P

Jan 11, 2016

To fast for a programming starter.

автор: 王力

Nov 05, 2015

不喜欢,没有什么实质性

автор: JinYingJie

Aug 24, 2017

还是国内教学的那一套,课堂上填鸭式的灌输知识点,基础一般的课下你不学是绝对跟不上的,让人不得一边学一遍问,我学这个是干什么用的,具体能解决什么问题?怎么这么多东西?这是什么?那是什么?用不到的为什么也要提?为什么还没讲完就结束了?怎么总是说‘后面会介绍’?让人很迷惑。

比如在讲切片的时候,老师叫同学看输出推断这个命令是什么意思,我输出还没看完,中途连1秒都没有直接就说‘没错,就是逆序。。。’你起码告诉大家按暂停吧?起码给学生思考和理解的机会吧?手还没抬起来呢就已经念出答案了,念完答案没有1秒直接就跳选择题了,原来是combo啊。就不给你思考的时间,你也不用思考,一个劲的往你身上砸知识点,背下来就是了。真的和世界名校的教授高下立判。

第四周讲聚类,请问有哪个老师讲k-means敢用30秒一带而过的,我知道聚类不是本课的重点,但是要讲就讲透,不讲就别讲,两三句‘教科书般’的介绍了计算原理只会让不懂聚类的人更加迷惑,对懂的人又毫无帮助,那这介绍这有任何积极意义吗?既然不是重点,那换做用更有趣,不要那么抽象的方法来解释不好吗?

不针对这位老师,国内教育的形式真的让人头痛,与学生缺乏交流,更是很少引导学生主动思考与解决问题,看的真让人着急。

隔着屏幕我都能感觉到老师认真的对着自己的讲义自言自语的样子了。

автор: 尹梦蝶

Dec 05, 2015

对编程零基础的学生来说太不友好了。。不适合零基础学生学习