Об этом курсе

Недавно просмотрено: 2,485,683

Карьерные результаты учащихся

39%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

35%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 13 часа на выполнение

Английский

Субтитры: Английский, Корейский

Чему вы научитесь

  • Set up R, R-Studio, Github and other useful tools

  • Understand the data, problems, and tools that data analysts use

  • Explain essential study design concepts

  • Create a Github repository

Приобретаемые навыки

Data ScienceGithubR ProgrammingRstudio

Карьерные результаты учащихся

39%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

35%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 13 часа на выполнение

Английский

Субтитры: Английский, Корейский

от партнера

Логотип Университет Джонса Хопкинса

Университет Джонса Хопкинса

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up96%(85,454 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

3 ч. на завершение

Data Science Fundamentals

3 ч. на завершение
5 видео ((всего 40 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 5 тестов
5 видео
What is Data Science?9мин
What is Data?6мин
Getting Help10мин
The Data Science Process9мин
2 материала для самостоятельного изучения
Welcome5мин
A Note of Explanation2мин
5 практического упражнения
What is Data Science?6мин
What is Data?6мин
Getting Help Quiz6мин
Data Science Process8мин
Module One Summative Quiz30мин
Неделя
2

Неделя 2

3 ч. на завершение

R and RStudio

3 ч. на завершение
5 видео ((всего 34 мин.))
5 видео
Installing R Studio3мин
RStudio Tour7мин
R Packages11мин
Projects in R5мин
6 практического упражнения
Installing R8мин
Installing R Studio4мин
RStudio Tour8мин
R Packages10мин
Projects in R6мин
Module Two Summative Quiz30мин
Неделя
3

Неделя 3

2 ч. на завершение

Version Control and GitHub

2 ч. на завершение
4 видео ((всего 28 мин.))
4 видео
Github and Git8мин
Linking Github and R Studio4мин
Projects under Version Control4мин
5 практического упражнения
Version Control6мин
GitHub and Git10мин
Linking Git/GitHub and RStudio6мин
Projects under Version Control8мин
Module Three Summative Quiz30мин
Неделя
4

Неделя 4

5 ч. на завершение

R Markdown, Scientific Thinking, and Big Data

5 ч. на завершение
4 видео ((всего 34 мин.))
4 видео
R Markdown8мин
Types of Data Science Questions9мин
Experimental Design9мин
Big Data6мин
5 практического упражнения
R Markdown10мин
Types of Data Science Questions6мин
Experimental Design14мин
Big Data6мин
Module Four Summative Quiz30мин

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

  • Когда вы оформите подписку, начнется семидневный бесплатный пробный период, в течение которого подписку можно отменить без штрафа. По истечении этого срока вы не сможете вернуть средства, но сможете отменить подписку в любой момент. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.

  • Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке "Финансовая помощь" слева под кнопкой "Зарегистрироваться". Заполните форму заявления. Если его примут, вы получите уведомление. Обратите внимание: этот шаг необходимо выполнить для каждого курса специализации, в том числе для дипломного проекта. Подробнее

  • Этот курс не приравнивается к зачету в университетах, однако некоторые вузы принимают сертификаты на свое усмотрение. Дополнительную информацию уточняйте в своем деканате. Онлайн-дипломы и сертификаты Mastertrack™ от Coursera позволяют получить зачеты.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.