Об этом курсе

Недавно просмотрено: 1,115,990

Карьерные результаты учащихся

35%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

32%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 18 часов на выполнение
Английский

Чему вы научитесь

  • Set up R, R-Studio, Github and other useful tools

  • Understand the data, problems, and tools that data analysts use

  • Explain essential study design concepts

  • Create a Github repository

Приобретаемые навыки

Data ScienceGithubR ProgrammingRstudio

Карьерные результаты учащихся

35%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

32%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 18 часов на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

Университет Джонса Хопкинса

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up96%(108,633 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

5 ч. на завершение

Data Science Fundamentals

5 ч. на завершение
5 видео ((всего 40 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 5 тестов
5 видео
What is Data Science?9мин
What is Data?6мин
Getting Help10мин
The Data Science Process9мин
2 материала для самостоятельного изучения
Welcome5мин
A Note of Explanation2мин
5 практических упражнений
What is Data Science?30мин
What is Data?30мин
Getting Help Quiz30мин
Data Science Process30мин
Module One Summative Quiz30мин
Неделя
2

Неделя 2

5 ч. на завершение

R and RStudio

5 ч. на завершение
5 видео ((всего 34 мин.))
5 видео
Installing R Studio3мин
RStudio Tour7мин
R Packages11мин
Projects in R5мин
6 практических упражнений
Installing R30мин
Installing R Studio30мин
RStudio Tour30мин
R Packages30мин
Projects in R30мин
Module Two Summative Quiz30мин
Неделя
3

Неделя 3

4 ч. на завершение

Version Control and GitHub

4 ч. на завершение
4 видео ((всего 28 мин.))
4 видео
Github and Git8мин
Linking Github and R Studio4мин
Projects under Version Control4мин
5 практических упражнений
Version Control30мин
GitHub and Git30мин
Linking Git/GitHub and RStudio30мин
Projects under Version Control30мин
Module Three Summative Quiz30мин
Неделя
4

Неделя 4

5 ч. на завершение

R Markdown, Scientific Thinking, and Big Data

5 ч. на завершение
4 видео ((всего 34 мин.))
4 видео
R Markdown8мин
Types of Data Science Questions9мин
Experimental Design9мин
Big Data6мин
5 практических упражнений
R Markdown30мин
Types of Data Science Questions30мин
Experimental Design30мин
Big Data30мин
Module Four Summative Quiz30мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе НАБОР ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫХ СРЕДСТВ ДЛЯ СПЕЦИАЛИСТОВ ПО ОБРАБОТКЕ ДАННЫХ

Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.