Об этом курсе

Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Прибл. 18 часов на выполнение
Немецкий

Чему вы научитесь

  • Set up R, R-Studio, Github and other useful tools

  • Understand the data, problems, and tools that data analysts use

  • Explain essential study design concepts

  • Create a Github repository

Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Прибл. 18 часов на выполнение
Немецкий

от партнера

Placeholder

Университет Джонса Хопкинса

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
Неделя 1
4 ч. на завершение

Data Science – Grundlagen

4 ч. на завершение
5 видео ((всего 40 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 5 тестов
Неделя
2
Неделя 2
5 ч. на завершение

R und RStudio

5 ч. на завершение
5 видео ((всего 34 мин.))
Неделя
3
Неделя 3
4 ч. на завершение

Versionskontrolle und GitHub

4 ч. на завершение
4 видео ((всего 28 мин.))
Неделя
4
Неделя 4
5 ч. на завершение

R Markdown, wissenschaftliches Denken und Big Data

5 ч. на завершение
4 видео ((всего 34 мин.))

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.