Об этом курсе
4.6
Оценки: 22
Рецензии: 5

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 17 часа на выполнение

Английский

Субтитры: Английский

Приобретаемые навыки

Data Clustering AlgorithmsData AnalysisNatural Language ProcessingData Mining

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 17 часа на выполнение

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
2 ч. на завершение

Orientation

In this module, you will become familiar with the course, your instructor, your classmates, and our learning environment....
1 видео ((всего 13 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения
1 видео
6 материала для самостоятельного изучения
Orientation Overview10мин
Syllabus10мин
About the Discussion Forums10мин
Updating Your Profile10мин
MeTA Installation and Overview10мин
Data Set and Toolkit Acquisition10мин
2 ч. на завершение

Task 1 - Exploration of a Data Set

...
2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
2 материала для самостоятельного изучения
Task 1 Overview10мин
Task 1 Rubric10мин
Неделя
2
2 ч. на завершение

Task 2 - Cuisine Clustering and Map Construction

...
2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
2 материала для самостоятельного изучения
Task 2 Overview10мин
Task 2 Rubric10мин
Неделя
3
2 ч. на завершение

Task 3 - Dish Recognition

...
2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
2 материала для самостоятельного изучения
Task 3 Overview10мин
Task 3 Rubric10мин
Неделя
4
2 ч. на завершение

Task 4 & 5 - Popular Dishes and Restaurant Recommendation

...
2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
2 материала для самостоятельного изучения
Task 4 and 5 Overview10мин
Task 4 and 5 Rubric10мин
4.6
Рецензии: 5Chevron Right

Лучшие рецензии

автор: IANov 16th 2017

The project help me to practice the whole specialization algorithms and techniques.

Преподаватели

Avatar

Jiawei Han

Abel Bliss Professor
Department of Computer Science
Avatar

ChengXiang Zhai

Professor
Department of Computer Science
Avatar

John C. Hart

Professor of Computer Science
Department of Computer Science

Сделайте шаг навстречу диплому магистра.

курс входит в онлайн-программу ''Master in Computer Science' от партнера Иллинойсский университет в Урбане-Шампейне. Если вы переходите на полную программу, курсы засчитываются при получении диплома.

О Иллинойсский университет в Урбане-Шампейне

The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs. ...

О специализации ''Интеллектуальный анализ данных '

The Data Mining Specialization teaches data mining techniques for both structured data which conform to a clearly defined schema, and unstructured data which exist in the form of natural language text. Specific course topics include pattern discovery, clustering, text retrieval, text mining and analytics, and data visualization. The Capstone project task is to solve real-world data mining challenges using a restaurant review data set from Yelp. Courses 2 - 5 of this Specialization form the lecture component of courses in the online Master of Computer Science Degree in Data Science. You can apply to the degree program either before or after you begin the Specialization....
Интеллектуальный анализ данных

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.