Об этом курсе

Недавно просмотрено: 4,198
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 17 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский, Корейский

Приобретаемые навыки

Data Clustering AlgorithmsData AnalysisNatural Language ProcessingData Mining
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 17 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский, Корейский

от партнера

Логотип Иллинойсский университет в Урбане-Шампейне

Иллинойсский университет в Урбане-Шампейне

Сделайте шаг навстречу диплому магистра.

курс входит в онлайн-программу ''Master in Computer Science' от партнера Иллинойсский университет в Урбане-Шампейне. Если вы переходите на полную программу, курсы засчитываются при получении диплома.

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

2 ч. на завершение

Orientation

2 ч. на завершение
1 видео ((всего 13 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения
1 видео
6 материалов для самостоятельного изучения
Orientation Overview10мин
Syllabus10мин
About the Discussion Forums10мин
Updating Your Profile10мин
MeTA Installation and Overview10мин
Data Set and Toolkit Acquisition10мин
2 ч. на завершение

Task 1 - Exploration of a Data Set

2 ч. на завершение
2 материалов для самостоятельного изучения
2 материала для самостоятельного изучения
Task 1 Overview10мин
Task 1 Rubric10мин
Неделя
2

Неделя 2

2 ч. на завершение

Task 2 - Cuisine Clustering and Map Construction

2 ч. на завершение
2 материалов для самостоятельного изучения
2 материала для самостоятельного изучения
Task 2 Overview10мин
Task 2 Rubric10мин
Неделя
3

Неделя 3

2 ч. на завершение

Task 3 - Dish Recognition

2 ч. на завершение
2 материалов для самостоятельного изучения
2 материала для самостоятельного изучения
Task 3 Overview10мин
Task 3 Rubric10мин
Неделя
4

Неделя 4

2 ч. на завершение

Task 4 & 5 - Popular Dishes and Restaurant Recommendation

2 ч. на завершение
2 материалов для самостоятельного изучения
2 материала для самостоятельного изучения
Task 4 and 5 Overview10мин
Task 4 and 5 Rubric10мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе DATA MINING PROJECT

Посмотреть все отзывы

Специализация Интеллектуальный анализ данных : общие сведения

The Data Mining Specialization teaches data mining techniques for both structured data which conform to a clearly defined schema, and unstructured data which exist in the form of natural language text. Specific course topics include pattern discovery, clustering, text retrieval, text mining and analytics, and data visualization. The Capstone project task is to solve real-world data mining challenges using a restaurant review data set from Yelp. Courses 2 - 5 of this Specialization form the lecture component of courses in the online Master of Computer Science Degree in Data Science. You can apply to the degree program either before or after you begin the Specialization....
Интеллектуальный анализ данных

Часто задаваемые вопросы

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.

    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

  • When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

  • If you subscribed, you get a 7-day free trial during which you can cancel at no penalty. After that, we don’t give refunds, but you can cancel your subscription at any time. See our full refund policy.

  • Yes, Coursera provides financial aid to learners who cannot afford the fee. Apply for it by clicking on the Financial Aid link beneath the "Enroll" button on the left. You'll be prompted to complete an application and will be notified if you are approved. You'll need to complete this step for each course in the Specialization, including the Capstone Project. Learn more.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.