Об этом курсе

Недавно просмотрено: 35,315

Карьерные результаты учащихся

50%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

67%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

29%

стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 31 час на выполнение
Английский

Приобретаемые навыки

Information Retrieval (IR)Document RetrievalMachine LearningRecommender Systems

Карьерные результаты учащихся

50%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

67%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

29%

стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 31 час на выполнение
Английский

Преподаватели

от партнера

Placeholder

Иллинойсский университет в Урбане-Шампейне

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up90%(2,671 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

2 ч. на завершение

Orientation

2 ч. на завершение
2 видео ((всего 15 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
2 видео
Course Introduction Video11мин
6 материалов для самостоятельного изучения
Welcome to Text Retrieval and Search Engines!10мин
Syllabus10мин
About the Discussion Forums10мин
Updating your Profile10мин
Social Media10мин
Course Errata10мин
2 практических упражнения
Orientation Quiz15мин
Pre-Quiz30мин
4 ч. на завершение

Week 1

4 ч. на завершение
6 видео ((всего 94 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
6 видео
Lesson 1.2: Text Access9мин
Lesson 1.3: Text Retrieval Problem26мин
Lesson 1.4: Overview of Text Retrieval Methods10мин
Lesson 1.5: Vector Space Model - Basic Idea9мин
Lesson 1.6: Vector Space Retrieval Model - Simplest Instantiation17мин
1 материал для самостоятельного изучения
Week 1 Overview10мин
2 практических упражнения
Week 1 Practice Quiz
Week 1 Quiz
Неделя
2

Неделя 2

4 ч. на завершение

Week 2

4 ч. на завершение
6 видео ((всего 102 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
6 видео
Lesson 2.2: TF Transformation9мин
Lesson 2.3: Doc Length Normalization18мин
Lesson 2.4: Implementation of TR Systems21мин
Lesson 2.5: System Implementation - Inverted Index Construction18мин
Lesson 2.6: System Implementation - Fast Search17мин
1 материал для самостоятельного изучения
Week 2 Overview10мин
2 практических упражнения
Week 2 Practice Quiz
Week 2 Quiz
Неделя
3

Неделя 3

7 ч. на завершение

Week 3

7 ч. на завершение
6 видео ((всего 75 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
6 видео
Lesson 3.2: Evaluation of TR Systems - Basic Measures12мин
Lesson 3.3: Evaluation of TR Systems - Evaluating Ranked Lists - Part 115мин
Lesson 3.4: Evaluation of TR Systems - Evaluating Ranked Lists - Part 210мин
Lesson 3.5: Evaluation of TR Systems - Multi-Level Judgements10мин
Lesson 3.6: Evaluation of TR Systems - Practical Issues15мин
2 материала для самостоятельного изучения
Week 3 Overview10мин
Programming Assignments Overview10мин
2 практических упражнения
Week 3 Practice Quiz
Week 3 Quiz
Неделя
4

Неделя 4

4 ч. на завершение

Week 4

4 ч. на завершение
7 видео ((всего 88 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
7 видео
Lesson 4.2: Statistical Language Model17мин
Lesson 4.3: Query Likelihood Retrieval Function12мин
Lesson 4.4: Statistical Language Model - Part 112мин
Lesson 4.5: Statistical Language Model - Part 29мин
Lesson 4.6: Smoothing Methods - Part 19мин
Lesson 4.7: Smoothing Methods - Part 213мин
1 материал для самостоятельного изучения
Week 4 Overview10мин
2 практических упражнения
Week 4 Practice Quiz
Week 4 Quiz

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе ТЕКСТОВЫЙ ИНФОРМАЦИОННЫЙ ПОИСК И ПОИСКОВЫЕ СИСТЕМЫ

Посмотреть все отзывы

Специализация Интеллектуальный анализ данных : общие сведения

Интеллектуальный анализ данных

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.