Об этом курсе

Недавно просмотрено: 9,398
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 17 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский, Корейский

Приобретаемые навыки

Data Clustering AlgorithmsData AnalysisNatural Language ProcessingData Mining
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 17 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский, Корейский

от партнера

Логотип Иллинойсский университет в Урбане-Шампейне

Иллинойсский университет в Урбане-Шампейне

Сделайте шаг навстречу диплому магистра.

курс входит в онлайн-программу ''Master in Computer Science' от партнера Иллинойсский университет в Урбане-Шампейне. Если вы переходите на полную программу, курсы засчитываются при получении диплома.

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

2 ч. на завершение

Orientation

2 ч. на завершение
1 видео ((всего 13 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения
1 видео
6 материалов для самостоятельного изучения
Orientation Overview10мин
Syllabus10мин
About the Discussion Forums10мин
Updating Your Profile10мин
MeTA Installation and Overview10мин
Data Set and Toolkit Acquisition10мин
2 ч. на завершение

Task 1 - Exploration of a Data Set

2 ч. на завершение
2 материалов для самостоятельного изучения
2 материала для самостоятельного изучения
Task 1 Overview10мин
Task 1 Rubric10мин
Неделя
2

Неделя 2

2 ч. на завершение

Task 2 - Cuisine Clustering and Map Construction

2 ч. на завершение
2 материалов для самостоятельного изучения
2 материала для самостоятельного изучения
Task 2 Overview10мин
Task 2 Rubric10мин
Неделя
3

Неделя 3

2 ч. на завершение

Task 3 - Dish Recognition

2 ч. на завершение
2 материалов для самостоятельного изучения
2 материала для самостоятельного изучения
Task 3 Overview10мин
Task 3 Rubric10мин
Неделя
4

Неделя 4

2 ч. на завершение

Task 4 & 5 - Popular Dishes and Restaurant Recommendation

2 ч. на завершение
2 материалов для самостоятельного изучения
2 материала для самостоятельного изучения
Task 4 and 5 Overview10мин
Task 4 and 5 Rubric10мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе DATA MINING PROJECT

Посмотреть все отзывы

Специализация Интеллектуальный анализ данных : общие сведения

The Data Mining Specialization teaches data mining techniques for both structured data which conform to a clearly defined schema, and unstructured data which exist in the form of natural language text. Specific course topics include pattern discovery, clustering, text retrieval, text mining and analytics, and data visualization. The Capstone project task is to solve real-world data mining challenges using a restaurant review data set from Yelp. Courses 2 - 5 of this Specialization form the lecture component of courses in the online Master of Computer Science Degree in Data Science. You can apply to the degree program either before or after you begin the Specialization....
Интеллектуальный анализ данных

Часто задаваемые вопросы

  • Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.

    • Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
    • Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

  • Когда вы оформите подписку, начнется семидневный бесплатный пробный период, в течение которого подписку можно отменить без штрафа. По истечении этого срока вы не сможете вернуть средства, но сможете отменить подписку в любой момент. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.

  • Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке "Финансовая помощь" слева под кнопкой "Зарегистрироваться". Заполните форму заявления. Если его примут, вы получите уведомление. Обратите внимание: этот шаг необходимо выполнить для каждого курса специализации, в том числе для дипломного проекта. Подробнее

  • Этот курс не приравнивается к зачету в университетах, однако некоторые вузы принимают сертификаты на свое усмотрение. Дополнительную информацию уточняйте в своем деканате. Онлайн-дипломы и сертификаты Mastertrack™ от Coursera позволяют получить зачеты.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.