Об этом курсе

Недавно просмотрено: 21,215

Карьерные результаты учащихся

29%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

33%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

17%

стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 14 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский

Приобретаемые навыки

Chi-Squared (Chi-2) DistributionData AnalysisStatistical Hypothesis TestingAnalysis Of Variance (ANOVA)

Карьерные результаты учащихся

29%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

33%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

17%

стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 14 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский

от партнера

Логотип Уэслианский университет

Уэслианский университет

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up93%(1,202 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

5 ч. на завершение

Hypothesis Testing and ANOVA

5 ч. на завершение
14 видео ((всего 79 мин.)), 11 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
14 видео
Lesson 2 - From sample to population5мин
Lesson 3 - Steps in hypothesis testing7мин
Lesson 4 - What is a p value?5мин
Lesson 5 - How to choose a statistical test1мин
Lesson 6 - Ideas behind ANOVA9мин
SAS Lesson 7 - ANOVA: Explanatory variable with 2 levels6мин
SAS Lesson 8 - ANOVA: Explanatory variables with more than 2 levels2мин
SAS Lesson 9 - Post hoc tests for ANOVA5мин
SAS Lesson 10 - ANOVA summary2мин
Python Lesson 7 - ANOVA: Explanatory variables with two levels8мин
Python Lesson 8 - ANOVA: Explanatory variables with more than 2 levels3мин
Python Lesson 9 - Post hoc tests for ANOVA5мин
Python Lesson 10 - ANOVA Summary3мин
11 материалов для самостоятельного изучения
Choosing SAS or Python10мин
Getting Started with SAS10мин
Getting Started with Python10мин
Course Codebooks10мин
Course Data Sets10мин
Uploading Your Own Data to SAS10мин
SAS Program Code for Video Examples10мин
Python Program Code for Video Examples10мин
Getting set up for the assignments10мин
Tumblr Instructions10мин
Example: Running an analysis of variance10мин
Неделя
2

Неделя 2

3 ч. на завершение

Chi Square Test of Independence

3 ч. на завершение
7 видео ((всего 48 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
7 видео
SAS Lesson 2 - Chi Square Test of independence in practice5мин
SAS Lesson 3 - Post hoc tests for Chi Square tests of independence10мин
SAS Lesson 4 - Chi Square summary1мин
Python Lesson 2 - Chi Square test of independence in practice8мин
Python Lesson 3 - Post hoc tests for Chi Square tests of independence8мин
Python Lesson 4 - Chi Square summary1мин
3 материала для самостоятельного изучения
SAS Program Code for Video Examples10мин
Python Program Code for Video Examples10мин
Example: Running a Chi-Square Test of Independence10мин
Неделя
3

Неделя 3

3 ч. на завершение

Pearson Correlation

3 ч. на завершение
4 видео ((всего 18 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
4 видео
Lesson 2 - Correlation Example3мин
SAS Lesson 3 - Calculating Correlation4мин
Python Lesson 3 - Calculating Correlation4мин
2 материала для самостоятельного изучения
SAS Program Code for Video Examples10мин
Python Program Code for Video Examples10мин
Неделя
4

Неделя 4

3 ч. на завершение

Exploring Statistical Interactions

3 ч. на завершение
9 видео ((всего 51 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
9 видео
SAS Lesson 2 - Testing moderation in the context of ANOVA4мин
SAS Lesson 3 - Testing moderation in the context of chi square6мин
SAS Lesson 4 - Testing moderation in the context of correlation4мин
Python Lesson 1 - Defining moderation, a.k.a. statistical interaction4мин
Python Lesson 2 - Testing moderation in the context of ANOVA3мин
Python Lesson 3 - Testing moderation in the context of Chi-Square4мин
Python Lesson 4 - Testing moderation in the context of correlation4мин
A Question of Causation (Used with Permission from Annenberg Learner)14мин
2 материала для самостоятельного изучения
SAS Program Code for Video Examples10мин
Python Program Code for Video Examples10мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе ИНСТРУМЕНТЫ АНАЛИЗА ДАННЫХ

Посмотреть все отзывы

Специализация Анализ и интерпретация данных: общие сведения

Learn SAS or Python programming, expand your knowledge of analytical methods and applications, and conduct original research to inform complex decisions. The Data Analysis and Interpretation Specialization takes you from data novice to data expert in just four project-based courses. You will apply basic data science tools, including data management and visualization, modeling, and machine learning using your choice of either SAS or Python, including pandas and Scikit-learn. Throughout the Specialization, you will analyze a research question of your choice and summarize your insights. In the Capstone Project, you will use real data to address an important issue in society, and report your findings in a professional-quality report. You will have the opportunity to work with our industry partners, DRIVENDATA and The Connection. Help DRIVENDATA solve some of the world's biggest social challenges by joining one of their competitions, or help The Connection better understand recidivism risk for people on parole in substance use treatment. Regular feedback from peers will provide you a chance to reshape your question. This Specialization is designed to help you whether you are considering a career in data, work in a context where supervisors are looking to you for data insights, or you just have some burning questions you want to explore. No prior experience is required. By the end you will have mastered statistical methods to conduct original research to inform complex decisions....
Анализ и интерпретация данных

Часто задаваемые вопросы

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.

    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

  • When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

  • If you subscribed, you get a 7-day free trial during which you can cancel at no penalty. After that, we don’t give refunds, but you can cancel your subscription at any time. See our full refund policy.

  • Yes, Coursera provides financial aid to learners who cannot afford the fee. Apply for it by clicking on the Financial Aid link beneath the "Enroll" button on the left. You'll be prompted to complete an application and will be notified if you are approved. You'll need to complete this step for each course in the Specialization, including the Capstone Project. Learn more.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.