Об этом курсе

Недавно просмотрено: 16,240

Карьерные результаты учащихся

29%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

29%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 11 часов на выполнение
Английский

Приобретаемые навыки

Logistic RegressionData AnalysisPython ProgrammingRegression Analysis

Карьерные результаты учащихся

29%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

29%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 11 часов на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

Уэслианский университет

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up92%(1,033 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

2 ч. на завершение

Introduction to Regression

2 ч. на завершение
4 видео ((всего 25 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
4 видео
Lesson 2: Experimental Data6мин
Lesson 3: Confounding Variables8мин
Lesson 4: Introduction to Multivariate Methods6мин
5 материалов для самостоятельного изучения
Some Guidance for Learners New to the Specialization10мин
Getting Set up for Assignments10мин
Tumblr Instructions10мин
How to Write About Data10мин
Writing About Your Data: Example Assignment10мин
Неделя
2

Неделя 2

3 ч. на завершение

Basics of Linear Regression

3 ч. на завершение
8 видео ((всего 53 мин.)), 9 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
8 видео
SAS Lesson 2: Testing a Basic Linear Regression Mode6мин
SAS Lesson 3: Categorical Explanatory Variables5мин
Python Lesson 1: More on Confounding Variables6мин
Python Lesson 2: Testing a Basic Linear Regression Model8мин
Python Lesson 3: Categorical Explanatory Variables4мин
Lesson 4: Linear Regression Assumptions12мин
Lesson 5: Centering Explanatory Variables3мин
9 материалов для самостоятельного изучения
SAS or Python - Which to Choose?10мин
Getting Started with SAS10мин
Getting Started with Python10мин
Course Codebooks10мин
Course Data Sets10мин
Uploading Your Own Data to SAS10мин
SAS Program Code for Video Examples10мин
Python Program Code for Video Examples10мин
Outlier Decision Tree10мин
Неделя
3

Неделя 3

2 ч. на завершение

Multiple Regression

2 ч. на завершение
10 видео ((всего 68 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
10 видео
SAS Lesson 2: Confidence Intervals3мин
SAS Lesson 3: Polynomial Regression8мин
SAS Lesson 4: Evaluating Model Fit, pt. 15мин
SAS Lesson 5: Evaluating Model Fit, pt. 29мин
Python Lesson 1: Multiple Regression6мин
Python Lesson 2: Confidence Intervals3мин
Python Lesson 3: Polynomial Regression9мин
Python Lesson 4: Evaluating Model Fit, pt. 15мин
Python Lesson 5: Evaluating Model Fit, pt. 210мин
2 материала для самостоятельного изучения
SAS Program Code for Video Examples10мин
Python Program Code for Video Examples10мин
Неделя
4

Неделя 4

3 ч. на завершение

Logistic Regression

3 ч. на завершение
7 видео ((всего 38 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
7 видео
Python Lesson 1: Categorical Explanatory Variables with More Than Two Categories6мин
Lesson 2: A Few Things to Keep in Mind2мин
SAS Lesson 3: Logistic Regression for a Binary Response Variable, pt 17мин
SAS Lesson 4: Logistic Regression for a Binary Response Variable, pt. 24мин
Python Lesson 3: Logistic Regression for a Binary Response Variable, pt. 17мин
Python Lesson 4: Logistic Regression for a Binary Response Variable, pt. 23мин
6 материалов для самостоятельного изучения
SAS Program Code for Video Examples10мин
Python Program Code for Video Examples10мин
Week 1 Video Credits10мин
Week 2 Video Credits10мин
Week 3 Video Credits10мин
Week 4 Video Credits10мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе REGRESSION MODELING IN PRACTICE

Посмотреть все отзывы

Специализация Анализ и интерпретация данных: общие сведения

Анализ и интерпретация данных

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.