This course focuses on one of the most important tools in your data analysis arsenal: regression analysis. Using either SAS or Python, you will begin with linear regression and then learn how to adapt when two variables do not present a clear linear relationship. You will examine multiple predictors of your outcome and be able to identify confounding variables, which can tell a more compelling story about your results. You will learn the assumptions underlying regression analysis, how to interpret regression coefficients, and how to use regression diagnostic plots and other tools to evaluate the quality of your regression model. Throughout the course, you will share with others the regression models you have developed and the stories they tell you.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Анализ и интерпретация данных'
от партнера
Об этом курсе
Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?
Попробуйте Coursera для бизнесаПриобретаемые навыки
- Logistic Regression
- Data Analysis
- Python Programming
- Regression Analysis
Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?
Попробуйте Coursera для бизнесаот партнера
Программа курса: что вы изучите
Introduction to Regression
Basics of Linear Regression
Multiple Regression
Logistic Regression
Рецензии
- 5 stars61,90 %
- 4 stars25,27 %
- 3 stars6,22 %
- 2 stars3,66 %
- 1 star2,93 %
Лучшие отзывы о курсе REGRESSION MODELING IN PRACTICE
This is a great beginner level course for those have no programming experience. But I would suggest the content to be extended to 8 weeks instead of 4 weeks.
Good for understanding concepts and running code in SAS but still needs more depth to the coursework.
Great but too much stock video footage of people smoking.
I really like this training. It's good if you want a good view of applied regression.
Специализация Анализ и интерпретация данных: общие сведения

Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.