Об этом курсе
Недавно просмотрено: 6,506

Learner Career Outcomes

29%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

29%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 15 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 weeks, 4 - 5 hours per week...

Английский

Субтитры: Английский

Приобретаемые навыки

Logistic RegressionData AnalysisPython ProgrammingRegression Analysis

Learner Career Outcomes

29%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

29%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 15 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 weeks, 4 - 5 hours per week...

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
3 ч. на завершение

Introduction to Regression

4 видео ((всего 25 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
4 видео
Lesson 2: Experimental Data6мин
Lesson 3: Confounding Variables8мин
Lesson 4: Introduction to Multivariate Methods6мин
5 материала для самостоятельного изучения
Some Guidance for Learners New to the Specialization10мин
Getting Set up for Assignments10мин
Tumblr Instructions10мин
How to Write About Data10мин
Writing About Your Data: Example Assignment10мин
Неделя
2
4 ч. на завершение

Basics of Linear Regression

8 видео ((всего 53 мин.)), 9 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
8 видео
SAS Lesson 2: Testing a Basic Linear Regression Mode6мин
SAS Lesson 3: Categorical Explanatory Variables5мин
Python Lesson 1: More on Confounding Variables6мин
Python Lesson 2: Testing a Basic Linear Regression Model8мин
Python Lesson 3: Categorical Explanatory Variables4мин
Lesson 4: Linear Regression Assumptions12мин
Lesson 5: Centering Explanatory Variables3мин
9 материала для самостоятельного изучения
SAS or Python - Which to Choose?10мин
Getting Started with SAS10мин
Getting Started with Python10мин
Course Codebooks10мин
Course Data Sets10мин
Uploading Your Own Data to SAS10мин
SAS Program Code for Video Examples10мин
Python Program Code for Video Examples10мин
Outlier Decision Tree10мин
Неделя
3
3 ч. на завершение

Multiple Regression

10 видео ((всего 68 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
10 видео
SAS Lesson 2: Confidence Intervals3мин
SAS Lesson 3: Polynomial Regression8мин
SAS Lesson 4: Evaluating Model Fit, pt. 15мин
SAS Lesson 5: Evaluating Model Fit, pt. 29мин
Python Lesson 1: Multiple Regression6мин
Python Lesson 2: Confidence Intervals3мин
Python Lesson 3: Polynomial Regression9мин
Python Lesson 4: Evaluating Model Fit, pt. 15мин
Python Lesson 5: Evaluating Model Fit, pt. 210мин
2 материала для самостоятельного изучения
SAS Program Code for Video Examples10мин
Python Program Code for Video Examples10мин
Неделя
4
4 ч. на завершение

Logistic Regression

7 видео ((всего 38 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
7 видео
Python Lesson 1: Categorical Explanatory Variables with More Than Two Categories6мин
Lesson 2: A Few Things to Keep in Mind2мин
SAS Lesson 3: Logistic Regression for a Binary Response Variable, pt 17мин
SAS Lesson 4: Logistic Regression for a Binary Response Variable, pt. 24мин
Python Lesson 3: Logistic Regression for a Binary Response Variable, pt. 17мин
Python Lesson 4: Logistic Regression for a Binary Response Variable, pt. 23мин
6 материала для самостоятельного изучения
SAS Program Code for Video Examples10мин
Python Program Code for Video Examples10мин
Week 1 Video Credits10мин
Week 2 Video Credits10мин
Week 3 Video Credits10мин
Week 4 Video Credits10мин
4.4
Рецензии: 48Chevron Right

Лучшие отзывы о курсе Regression Modeling in Practice

автор: VMMar 7th 2017

Awesome course. More than regression generation, they have explained in details about how to interpret regression coefficients and results and how to make conclusions. 5 Stars

автор: PCNov 28th 2016

This was a great course. I've done a few in the area of stats, regression and machine learning now and the Wesleyan ones are the most well-rounded of all of them

Преподаватели

Avatar

Jen Rose

Research Professor
Psychology
Avatar

Lisa Dierker

Professor
Psychology

О Уэслианский университет

At Wesleyan, distinguished scholar-teachers work closely with students, taking advantage of fluidity among disciplines to explore the world with a variety of tools. The university seeks to build a diverse, energetic community of students, faculty, and staff who think critically and creatively and who value independence of mind and generosity of spirit. ...

Специализация Анализ и интерпретация данных: общие сведения

Learn SAS or Python programming, expand your knowledge of analytical methods and applications, and conduct original research to inform complex decisions. The Data Analysis and Interpretation Specialization takes you from data novice to data expert in just four project-based courses. You will apply basic data science tools, including data management and visualization, modeling, and machine learning using your choice of either SAS or Python, including pandas and Scikit-learn. Throughout the Specialization, you will analyze a research question of your choice and summarize your insights. In the Capstone Project, you will use real data to address an important issue in society, and report your findings in a professional-quality report. You will have the opportunity to work with our industry partners, DRIVENDATA and The Connection. Help DRIVENDATA solve some of the world's biggest social challenges by joining one of their competitions, or help The Connection better understand recidivism risk for people on parole in substance use treatment. Regular feedback from peers will provide you a chance to reshape your question. This Specialization is designed to help you whether you are considering a career in data, work in a context where supervisors are looking to you for data insights, or you just have some burning questions you want to explore. No prior experience is required. By the end you will have mastered statistical methods to conduct original research to inform complex decisions....
Анализ и интерпретация данных

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.