Об этом курсе
Недавно просмотрено: 10,288

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 41 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 6 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 41 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 6 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Учащиеся, которые проходят продукт ''Course'

  • Financial Analysts
  • Data Engineers
  • Data Scientists
  • Accountants
  • Data Analysts

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
1 ч. на завершение

Course Orientation

2 видео ((всего 9 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
2 видео
Meet Professor Brunner4мин
4 материала для самостоятельного изучения
Syllabus10мин
About the Discussion Forums10мин
Updating Your Profile10мин
Social Media10мин
1 практическое упражнение
Orientation Quiz30мин
9 ч. на завершение

Module 1: Introduction to Machine Learning

4 видео ((всего 47 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
4 видео
Introduction to Machine Learning14мин
Introduction to Linear Regression14мин
Introduction to k-nn12мин
3 материала для самостоятельного изучения
Module 1 Overview10мин
Lesson 1-1 Readings10мин
Lesson 1-2 Readings10мин
1 практическое упражнение
Module 1 Graded Quiz20мин
Неделя
2
9 ч. на завершение

Module 2: Fundamental Algorithms

5 видео ((всего 52 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
5 видео
Introduction to Fundamental Algorithms3мин
Introduction to Logistics Regression14мин
Introduction to Decision Trees15мин
Introduction to Support Vector Machine13мин
4 материала для самостоятельного изучения
Module 2 Overview10мин
Lesson 2-1 Readings10мин
Lesson 2-3 Readings10мин
Lesson 2-4 Readings10мин
1 практическое упражнение
Module 2 Graded Quiz20мин
Неделя
3
8 ч. на завершение

Module 3: Practical Concepts in Machine Learning

5 видео ((всего 40 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
5 видео
Introduction to Modeling Success6мин
Introduction to Bagging11мин
Introduction to Boosting9мин
Introduction to ML Pipelines8мин
3 материала для самостоятельного изучения
Module 3 Overview10мин
Lesson 3-1 Readings10мин
Lesson 3-2 Readings10мин
1 практическое упражнение
Module 3 Graded Quiz20мин
Неделя
4
9 ч. на завершение

Module 4: Overfitting & Regularization

5 видео ((всего 48 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
5 видео
Introduction to Overfitting4мин
Introduction to Cross-Validation13мин
Introduction to Model-Selection16мин
Introduction to Regularization8мин
4 материала для самостоятельного изучения
Module 4 Overview10мин
Lesson 4-1 Readings10мин
Lesson 4-2 Readings10мин
Lesson 4-3 Readings10мин
1 практическое упражнение
Module 4 Graded Quiz20мин

Преподаватели

Avatar

Robert Brunner

Professor
Accountancy

Сделайте шаг навстречу диплому магистра.

курс входит в онлайн-программу ''Master of Science in Accountancy (iMSA)' от партнера Иллинойсский университет в Урбане-Шампейне. Если вы переходите на полную программу, курсы засчитываются при получении диплома.

О Иллинойсский университет в Урбане-Шампейне

The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs. ...

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.