Об этом курсе

Недавно просмотрено: 6,466
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 5 из 6 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Продвинутый уровень
Прибл. 9 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский

Приобретаемые навыки

Data ScienceInformation EngineeringArtificial Intelligence (AI)Machine LearningPython Programming
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 5 из 6 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Продвинутый уровень
Прибл. 9 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский

от партнера

Placeholder

IBM

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

5 ч. на завершение

Deploying Models

5 ч. на завершение
3 видео ((всего 11 мин.)), 17 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
3 видео
Introduction to Spark5мин
Model Management and Deployment in Watson Studio2мин
17 материалов для самостоятельного изучения
Data at scale: Through the Eyes of Our Working Example4мин
Optimizing Performance in Python10мин
High Performance Computing10мин
Apache Spark (Hands-On)30мин
Spark-submit4мин
Docker Containers: Through the Eyes of our Working Example3мин
On Containers and Docker2мин
Docker Installation and Setup2мин
NVIDIA Docker
Getting Started with Docker4мин
Getting Started with Flask4мин
Putting it all Together (Hands-On Tutorial)45мин
More on Containers
Watson Machine Learning: Through the Eyes of Our Working Example3мин
Getting Started (Hands-On)20мин
Tutorial (Hands-On)40мин
Summary/Review10мин
4 практических упражнения
Check for Understanding30мин
Check for Understanding30мин
Check for Understanding30мин
End of Module Quiz10мин
Неделя
2

Неделя 2

4 ч. на завершение

Deploying Models using Spark

4 ч. на завершение
4 видео ((всего 12 мин.)), 11 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
4 видео
Spark Recommendations1мин
Recommenders6мин
Introduction to Model Deployment Case Study2мин
11 материалов для самостоятельного изучения
Spark Machine Learning: Through the Eyes of Our Working Example4мин
Spark Pipelines4мин
Spark Supervised Learning4мин
Spark Unsupervised Learning (Hands-On)45мин
Model4мин
Spark Recommenders: Through the Eyes of Our Working Example4мин
Recommendation Systems10мин
Recommendation Systems in Production4мин
Model Deployment: Through the Eyes of Our Working Example3мин
Getting Started (Hands-On)
Summary/Review
4 практических упражнения
Check for Understanding30мин
Check for Understanding30мин
Check for Understanding30мин
End of Module Quiz10мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе AI WORKFLOW: ENTERPRISE MODEL DEPLOYMENT

Посмотреть все отзывы

Специализация IBM AI Enterprise Workflow: общие сведения

This six course specialization is designed to prepare you to take the certification examination for IBM AI Enterprise Workflow V1 Data Science Specialist. IBM AI Enterprise Workflow is a comprehensive, end-to-end process that enables data scientists to build AI solutions, starting with business priorities and working through to taking AI into production. The learning aims to elevate the skills of practicing data scientists by explicitly connecting business priorities to technical implementations, connecting machine learning to specialized AI use cases such as visual recognition and NLP, and connecting Python to IBM Cloud technologies. The videos, readings, and case studies in these courses are designed to guide you through your work as a data scientist at a hypothetical streaming media company. Throughout this specialization, the focus will be on the practice of data science in large, modern enterprises. You will be guided through the use of enterprise-class tools on the IBM Cloud, tools that you will use to create, deploy and test machine learning models. Your favorite open source tools, such a Jupyter notebooks and Python libraries will be used extensively for data preparation and building models. Models will be deployed on the IBM Cloud using IBM Watson tooling that works seamlessly with open source tools. After successfully completing this specialization, you will be ready to take the official IBM certification examination for the IBM AI Enterprise Workflow....
IBM AI Enterprise Workflow

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.