Об этом курсе

Недавно просмотрено: 543,856

Карьерные результаты учащихся

41%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

30%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 26 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский, Немецкий

Приобретаемые навыки

StatisticsConfidence IntervalStatistical Hypothesis TestingR Programming

Карьерные результаты учащихся

41%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

30%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 26 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский, Немецкий

от партнера

Логотип Амстердамский университет

Амстердамский университет

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up96%(39,072 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

2 ч. на завершение

Before we get started...

2 ч. на завершение
1 видео ((всего 4 мин.)), 11 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
1 видео
11 материалов для самостоятельного изучения
Hi there!10мин
How to navigate this course10мин
How to contribute10мин
General info - What will I learn in this course?10мин
Course format - How is this course structured?10мин
Requirements - What resources do I need?10мин
Grading - How do I pass this course?10мин
Team - Who created this course?10мин
Honor Code - Integrity in this course10мин
Useful literature and documents10мин
Research on Feedback10мин
1 практическое упражнение
Use of your data for research2мин
5 ч. на завершение

Exploring Data

5 ч. на завершение
8 видео ((всего 53 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
8 видео
1.02 Data matrix and frequency table6мин
1.03 Graphs and shapes of distributions7мин
1.04 Mode, median and mean6мин
1.05 Range, interquartile range and box plot7мин
1.06 Variance and standard deviation5мин
1.07 Z-scores4мин
1.08 Example6мин
5 материалов для самостоятельного изучения
Data and visualisation10мин
Measures of central tendency and dispersion10мин
Z-scores and example10мин
Transcripts - Exploring data10мин
About the R labs10мин
1 практическое упражнение
Exploring Data22мин
Неделя
2

Неделя 2

3 ч. на завершение

Correlation and Regression

3 ч. на завершение
8 видео ((всего 49 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
8 видео
2.02 Pearson's r7мин
2.03 Regression - Finding the line3мин
2.04 Regression - Describing the line7мин
2.05 Regression - How good is the line?5мин
2.06 Correlation is not causation5мин
2.07 Example contingency table3мин
2.08 Example Pearson's r and regression8мин
6 материалов для самостоятельного изучения
Correlation10мин
Regression10мин
Reference10мин
Caveats and examples10мин
Reference10мин
Transcripts - Correlation and regression10мин
1 практическое упражнение
Correlation and Regression20мин
Неделя
3

Неделя 3

3 ч. на завершение

Probability

3 ч. на завершение
11 видео ((всего 64 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
11 видео
3.02 Probability4мин
3.03 Sample space, event, probability of event and tree diagram5мин
3.04 Quantifying probabilities with tree diagram5мин
3.05 Basic set-theoretic concepts5мин
3.06 Practice with sets7мин
3.07 Union5мин
3.08 Joint and marginal probabilities6мин
3.09 Conditional probability4мин
3.10 Independence between random events5мин
3.11 More conditional probability, decision trees and Bayes' Law8мин
5 материалов для самостоятельного изучения
Probability & randomness10мин
Sample space, events & tree diagrams10мин
Probability & sets10мин
Conditional probability & independence10мин
Transcripts - Probability10мин
1 практическое упражнение
Probability30мин
Неделя
4

Неделя 4

3 ч. на завершение

Probability Distributions

3 ч. на завершение
8 видео ((всего 52 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
8 видео
4.02 Cumulative probability distributions5мин
4.03 The mean of a random variable4мин
4.04 Variance of a random variable6мин
4.05 Functional form of the normal distribution6мин
4.06 The normal distribution: probability calculations5мин
4.07 The standard normal distribution8мин
4.08 The binomial distribution8мин
5 материалов для самостоятельного изучения
Probability distributions10мин
Mean and variance of a random variable10мин
The normal distribution10мин
The binomial distribution10мин
Transcripts - Probability distributions10мин
1 практическое упражнение
Probability distributions30мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе BASIC STATISTICS

Посмотреть все отзывы

Специализация Методы измерения и статистика в общественных науках: общие сведения

Identify interesting questions, analyze data sets, and correctly interpret results to make solid, evidence-based decisions. This Specialization covers research methods, design and statistical analysis for social science research questions. In the final Capstone Project, you’ll apply the skills you learned by developing your own research question, gathering data, and analyzing and reporting on the results using statistical methods....
Методы измерения и статистика в общественных науках

Часто задаваемые вопросы

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

  • Когда вы оформите подписку, начнется семидневный бесплатный пробный период, в течение которого подписку можно отменить без штрафа. По истечении этого срока вы не сможете вернуть средства, но сможете отменить подписку в любой момент. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.

  • Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке "Финансовая помощь" слева под кнопкой "Зарегистрироваться". Заполните форму заявления. Если его примут, вы получите уведомление. Обратите внимание: этот шаг необходимо выполнить для каждого курса специализации, в том числе для дипломного проекта. Подробнее

  • Этот курс не приравнивается к зачету в университетах, однако некоторые вузы принимают сертификаты на свое усмотрение. Дополнительную информацию уточняйте в своем деканате. Онлайн-дипломы и сертификаты Mastertrack™ от Coursera позволяют получить зачеты.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.