Об этом курсе

Недавно просмотрено: 69,054

Карьерные результаты учащихся

62%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

44%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 24 часа на выполнение
Английский
Субтитры: Английский

Приобретаемые навыки

StatisticsStatistical InferenceRegression AnalysisAnalysis Of Variance (ANOVA)

Карьерные результаты учащихся

62%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

44%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 24 часа на выполнение
Английский
Субтитры: Английский

от партнера

Логотип Амстердамский университет

Амстердамский университет

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up93%(3,166 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

2 ч. на завершение

Before we get started...

2 ч. на завершение
1 видео ((всего 3 мин.)), 10 материалов для самостоятельного изучения
1 видео
10 материалов для самостоятельного изучения
Hi there10мин
How to navigate this course10мин
How to contribute10мин
General info - What will I learn in this course?10мин
Course format - How is this course structured?10мин
Requirements - What resources do I need?10мин
Grading - How do I pass this course?10мин
Team - Who created this course?10мин
Honor Code - Integrity in this course10мин
Useful literature and documents10мин
5 ч. на завершение

Comparing two groups

5 ч. на завершение
9 видео ((всего 55 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
9 видео
1.02 P-values5мин
1.03 Confidence intervals and two-sided tests4мин
1.04 Power6мин
1.05 Two independent proportions6мин
1.06 Two independent means6мин
1.07 Two dependent proportions5мин
1.08 Two dependent means5мин
1.09 Controlling for other variables7мин
5 материалов для самостоятельного изучения
Comparing two groups - Drawing inferences10мин
Comparing two groups - Independent groups10мин
Comparing two groups - Dependent groups10мин
Comparing two groups - Controlling for other variables10мин
Comparing two groups - Transcripts10мин
1 практическое упражнение
Comparing two groups36мин
Неделя
2

Неделя 2

3 ч. на завершение

Categorical association

3 ч. на завершение
6 видео ((всего 47 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
6 видео
2.02 The Chi-squared test6мин
2.03 Interpreting the Chi-squared test7мин
2.04 Chi-squared as goodness-of-fit7мин
2.05 The Chi-squared test - sidenotes8мин
2.06 Fisher's exact test6мин
4 материала для самостоятельного изучения
Categorical association - Chi-squared test for association10мин
Categorical association - Chi-squared test for goodness of fit10мин
Categorical association - Sidenotes and an alternative to the Chi-squared test10мин
Categorical association - Transcripts10мин
1 практическое упражнение
Categorical association30мин
Неделя
3

Неделя 3

3 ч. на завершение

Simple regression

3 ч. на завершение
9 видео ((всего 50 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
9 видео
3.02 The regression equation6мин
3.03 The regression model5мин
3.04 Predictive power5мин
3.05 Pitfalls in regression6мин
3.06 Testing the model5мин
3.07 Checking assumptions5мин
3.08 CI and PI for predicted values5мин
3.09 Exponential regression5мин
4 материала для самостоятельного изучения
Simple regression - Describing quantitative association10мин
Simple regression - Drawing inferences10мин
Simple regression - Exponential regression10мин
Simple regression - Transcripts10мин
1 практическое упражнение
Simple regression34мин
Неделя
4

Неделя 4

3 ч. на завершение

Multiple regression

3 ч. на завершение
8 видео ((всего 50 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
8 видео
4.02 R and R-squared5мин
4.03 Overall test5мин
4.04 Individual tests6мин
4.05 Checking assumptions4мин
4.06 Categorical predictors6мин
4.07 Categorical response variable6мин
4.08 Interpreting results7мин
4 материала для самостоятельного изучения
Multiple regression - Model10мин
Multiple regression - Tests10мин
Multiple regression - Categorical predictors, categorical response variable and example10мин
Multiple regression - Transcripts10мин
1 практическое упражнение
Multiple regression42мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе СТАТИСТИКА ВЫВОДА

Посмотреть все отзывы

Специализация Методы измерения и статистика в общественных науках: общие сведения

Identify interesting questions, analyze data sets, and correctly interpret results to make solid, evidence-based decisions. This Specialization covers research methods, design and statistical analysis for social science research questions. In the final Capstone Project, you’ll apply the skills you learned by developing your own research question, gathering data, and analyzing and reporting on the results using statistical methods....
Методы измерения и статистика в общественных науках

Часто задаваемые вопросы

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

  • Когда вы оформите подписку, начнется семидневный бесплатный пробный период, в течение которого подписку можно отменить без штрафа. По истечении этого срока вы не сможете вернуть средства, но сможете отменить подписку в любой момент. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.

  • Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке "Финансовая помощь" слева под кнопкой "Зарегистрироваться". Заполните форму заявления. Если его примут, вы получите уведомление. Обратите внимание: этот шаг необходимо выполнить для каждого курса специализации, в том числе для дипломного проекта. Подробнее

  • Этот курс не приравнивается к зачету в университетах, однако некоторые вузы принимают сертификаты на свое усмотрение. Дополнительную информацию уточняйте в своем деканате. Онлайн-дипломы и сертификаты Mastertrack™ от Coursera позволяют получить зачеты.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.