Этот курс научит вас строить сверточные нейронные сети и использовать их для обработки изображений. Благодаря глубокому обучению машинное зрение сегодня работает намного лучше, чем всего лишь два года назад, и это позволяет использовать его в самых разных отраслях, начиная от безопасного автономного вождения и точного распознавания лиц и заканчивая автоматической интерпретацией рентгеновских снимков.
от партнера


Сверточные нейронные сети
deeplearning.aiОб этом курсе
Приобретаемые навыки
- Facial Recognition System
- Object Detection
- Statistical Classification
- Stack (Abstract Data Type)
от партнера

deeplearning.ai
DeepLearning.AI is an education technology company that develops a global community of AI talent.
Программа курса: что вы изучите
Основы сверточных нейронных сетей
Вы научитесь использовать базовые слои сверточных нейронных сетей (субдискретизирующие и сверточные) и правильно укладывать их в глубокую сеть для решения задач по многоклассовой классификации изображений.
Глубокие сверточные модели: практические примеры
Знакомство с практическими приемами и методами, описанными в научных работах по глубоким сверточным нейросетям
Обнаружение объектов
Получение навыков применения знаний о сверточных нейронных сетях к одной из самых сложных, но актуальных областей машинного зрения: обнаружению объектов.
Специальные области применения: распознавание лиц и нейронная передача стиля
Узнайте, как сверточные нейронные сети могут применяться в различных областях, включая построение изображений и распознавание лиц. Реализуйте свой собственный алгоритм для построения изображения и распознавания лиц!
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оплатив сертификацию?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.