Специализация: общие сведения

Недавно просмотрено: 59,329
Карьерные результаты учащихся
45%
Начали новую карьеру, пройдя этот продукт (Специализация).
21%
Стали больше зарабатывать или получили повышение.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

Только онлайн-курсы

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкий график

Установите гибкие сроки сдачи заданий.

Начальный уровень

Прибл. 5 месяца на выполнение

Около 7 ч/неделю

Английский

Субтитры: Английский, Арабский, Корейский, Хинди, Персидский, Китайский (упрощенное письмо), Польский...

Приобретаемые навыки

Big DataNeo4jMongodbApache Spark
Карьерные результаты учащихся
45%
Начали новую карьеру, пройдя этот продукт (Специализация).
21%
Стали больше зарабатывать или получили повышение.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

Только онлайн-курсы

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкий график

Установите гибкие сроки сдачи заданий.

Начальный уровень

Прибл. 5 месяца на выполнение

Около 7 ч/неделю

Английский

Субтитры: Английский, Арабский, Корейский, Хинди, Персидский, Китайский (упрощенное письмо), Польский...

О специализации

Пройти курсы

Специализация Coursera — это серия курсов, помогающих в совершенстве овладеть определенным навыком. Можно сразу записаться на специализацию или просмотреть курсы, из которых она состоит и выбрать тот, с которого вы хотите начать. Подписываясь на курс, который входит в специализацию, вы автоматически подписываетесь на всю специализацию. Можно завершить всего один курс, а потом сделать паузу в обучении или в любой момент отменить подписку. Отслеживайте свои курсы и прогресс на панели управления учащегося.

Практический проект

В каждой специализации есть практический проект, который нужно успешно выполнить, чтобы завершить специализацию и получить сертификат. Если для практического проекта в специализации предусмотрен отдельный курс, прежде чем начать его, необходимо завершить все остальные курсы.

Получите сертификат

Когда вы пройдете все курсы и завершите практический проект, вы получите сертификат, которым можно поделиться с потенциальными работодателями и коллегами.

how it works

Специализация включает несколько курсов: 6

Курс1

Курс 1

Введение в большие данные

4.6
звезд
Оценки: 5,940
Рецензии: 1,423
Курс2

Курс 2

Big Data Modeling and Management Systems

4.4
звезд
Оценки: 2,288
Рецензии: 375
Курс3

Курс 3

Big Data Integration and Processing

4.4
звезд
Оценки: 1,666
Рецензии: 357
Курс4

Курс 4

Machine Learning With Big Data

4.6
звезд
Оценки: 1,532
Рецензии: 300

от партнера

Логотип Калифорнийский университет в Сан-Диего

Калифорнийский университет в Сан-Диего

Логотип одного из отраслевых партнеров

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ

Часто задаваемые вопросы

  • Да! Чтобы начать, нажмите карточку интересующего вас курса и зарегистрируйтесь. Зарегистрировавшись, вы можете пройти курс и получить сертификат, ссылкой на который можно делиться с другими людьми. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно. При подписке на курс, входящий в специализацию, вы автоматически подписываетесь на всю специализацию. Ход учебы можно отслеживать в панели управления учащегося.

  • Это полностью дистанционный курс, потому вам не нужно ничего посещать. Все лекции, материалы для самостоятельного изучения и задания доступны всегда и везде по Интернету и с мобильных устройств.

  • Time to completion can vary based on your schedule, but most learners are able to complete the Specialization in about 7 months.

  • This course is for those new to data science. No prior programming experience is needed, although the ability to install applications and utilize a virtual machine is necessary to complete the hands-on assignments.

  • This specialization relies on several open-source software tools, including Apache Hadoop. All required software can be downloaded and installed free of charge (except for data charges from your internet provider). Software requirements include: Windows 7+, Mac OS X 10.10+, Ubuntu 14.04+ or CentOS 6+ VirtualBox 5+

  • We recommend taking the courses in the order presented, as each subsequent course will build on material from previous courses.

  • Coursera courses and certificates don't carry university credit, though some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.

  • You will be able to process, analyze, and interpret massive and complex data using current big data technologies. You will have the basic skills to model, manage and process big data of various sources and formats.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.