Об этом курсе

Недавно просмотрено: 33,178
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 4 из 5 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 14 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 4 из 5 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 14 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский

от партнера

Логотип Калифорнийский университет в Девисе

Калифорнийский университет в Девисе

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

4 ч. на завершение

Getting Started and Computer Simulations

4 ч. на завершение
11 видео ((всего 85 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
11 видео
Course Introduction5мин
Theoretical Simulations4мин
Modeling and Mapping6мин
Extending Thoughts Computationally (Part 1)6мин
Extending Thoughts Computationally (Part 2)5мин
Schelling's Segregation Model (Part 1)8мин
Schelling's Segregation Model (Part 2)6мин
Reflecting on Schelling5мин
Expanding on Schelling (Part 1)6мин
Expanding on Schelling (Part 2)9мин
3 материала для самостоятельного изучения
About UCCSS10мин
A Note From UC Davis10мин
Agent Based Models (ABM)10мин
2 практических упражнения
ABM Quiz
Module 1 Quiz30мин
Неделя
2

Неделя 2

3 ч. на завершение

Artificial Societies: Sugarscape

3 ч. на завершение
13 видео ((всего 101 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
13 видео
Sugarscape9мин
Sugarscape Components4мин
Sugarscape 24мин
Sugarscape 3: Inequality (Part 1)7мин
Sugarscape 3: Inequality (Part 2)11мин
Sugarscape 4: Sex6мин
Sugarscape 5: Inheritance7мин
Sugarscape 6: Das Kapital10мин
Sugarscape 7-10: Pressured to Move13мин
Sugarscape 11-12: Sugar & Spice6мин
Life on the Brink4мин
The Generativist Motto12мин
1 материал для самостоятельного изучения
Resources40мин
1 практическое упражнение
Module 2 Quiz30мин
Неделя
3

Неделя 3

2 ч. на завершение

Computer Simulations and Characteristics of ABM

2 ч. на завершение
12 видео ((всего 75 мин.))
12 видео
CSS for Your Choices5мин
Code You Can Live By7мин
Gambling High or Low5мин
More Risk in Your Life!8мин
Today's Questions3мин
Agent-Based Emergence (Part 1)7мин
Agent-Based Emergence (Part 2)7мин
Social Bursts5мин
Intuitive Presentation4мин
Context Sensitivity5мин
Probabilistic Humbleness13мин
1 практическое упражнение
Module 3 Quiz30мин
Неделя
4

Неделя 4

5 ч. на завершение

Model Thinking and Coding Artificial Societies

5 ч. на завершение
15 видео ((всего 118 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
15 видео
Four Model Outcomes (Part 1)5мин
Four Model Outcomes (Part 2)10мин
Analytical and Numerical10мин
All Models Are Wrong10мин
Occam's Razor5мин
Science: Pure Creativity10мин
Agent Based Models Lab Introduction47
First Turtle7мин
Moving Turtle9мин
Communicating Turtles12мин
Social Epidemiology8мин
Conceptual Model6мин
Changing People's Health9мин
Computer Simulations of the Dead7мин
2 материала для самостоятельного изучения
Welcome to Peer Review Assignments!10мин
Optional / Voluntary / Complementary50мин
1 практическое упражнение
Module 4 Quiz30мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе COMPUTER SIMULATIONS

Посмотреть все отзывы

Специализация Computational Social Science: общие сведения

For more information please view the Computational Social Science Trailer Digital technology has not only revolutionized society, but also the way we can study it. Currently, this is taken advantage of by the most valuable companies in Silicon Valley, the most powerful governmental agencies, and the most influential social movements. What they have in common is that they use computational tools to understand, and ultimately influence human behavior and social dynamics. An increasing part of human interaction leaves a massive digital footprint behind. Studying it allows us to gain unprecedented insights into what society is and how it works, including its intricate social networks that had long been obscure. Computational power allows us to detect hidden patterns through analytical tools like machine learning and to natural language processing. Finally, computer simulations enable us to explore hypothetical situations that may not even exist in reality, but that we would like to exist: a better world. This specialization serves as a multidisciplinary, multi-perspective, and multi-method guide on how to better understand society and human behavior with modern research tools. This specialization gives you easy access to some of the exciting new possibilities of how to study society and human behavior. It is the first online specialization collectively taught by Professors from all 10 University of California campuses....
Computational Social Science

Часто задаваемые вопросы

  • Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.

    • Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
    • Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

  • Когда вы оформите подписку, начнется семидневный бесплатный пробный период, в течение которого подписку можно отменить без штрафа. По истечении этого срока вы не сможете вернуть средства, но сможете отменить подписку в любой момент. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.

  • Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке "Финансовая помощь" слева под кнопкой "Зарегистрироваться". Заполните форму заявления. Если его примут, вы получите уведомление. Обратите внимание: этот шаг необходимо выполнить для каждого курса специализации, в том числе для дипломного проекта. Подробнее

  • These are some reflections shared by students who have worked through the content of the Specialization on Computational Social Science:

    • "Highly enjoyable and most importantly, giving me exceptionally important skills to fulfill my job requirements at a new position in Munich. You may be interested to know the impact of your course on salary and in my case, the knowledge and certification gained adds about another Euro 20.000 on the annual salary (taking it to about Euro 120.000 p.a.)."
    • "My overall impression of this was: I can't wait to use this for other stuff!!"
    • "I absolutely think that these tools could be used in my future jobs, or even as a personal reflection. If you scrape and analyze the comments/reactions that your business gets on Youtube, Twitter, Instagram, etc., what does their language use say about how they interact with your brand — or what your brand brings out in them?"
    • "Wow, this is cool and fun stuff. Even though I may not pursue anything social-science related in the near future, it is still nice to learn and get to experience all of these tools that computational social science offers and benefits in all kinds of careers and fields of study."
    • "I particularly enjoyed the web-scraping for some reason. It feels very advanced although its very easy. ...It seems to be a very fast and efficient way of grabbing data."
    • "I enjoyed playing around with machine learning! ...It was also amazing to me how quickly it was able to grasp and learn our input in seconds. It makes me wonder how much more technology will advance in these next few years... It's scary but fascinating."
    • "The fact that these tools are so easily usable and attainable is incredible in my mind. Not only do we have access to them like we have access to things like Facebook and Twitter, but they're FREE."
    • "The most interesting aspect was the fact that these tools are all free and online. In the past, only researchers at well-funded universities had access to programs like the ones we used in all of our labs. But now, even someone without much technical knowledge on complex software can use these tools."
    • "I am so surprised that these tools are available to anyone through a simple download, and even more so that they are very user friendly and easy to learn how to navigate. I plan on starting a clothing line company in the future and I think it will be really helpful for me to be able to analyze so much online data."
    • "As an Environmental Policy Analysis and Planning major, I was fascinated to learn that there is a feasible way to simulate policy implementation and impact multiple times within a short span of time."
    • "UCCSS has allowed me to feel more confident in my abilities with a computer and to better understand companies like Facebook or Twitter. ...these tools really are powerful but also dangerous. ...It allows powerful individuals to manipulate ideas."
    • "Throughout the course, the content was challenging, but when it was finally applied to the labs at the end of each module, it was really rewarding to see everything play out. It was even more rewarding when it made sense too! ... I'm really glad I took this course! It was definitely a challenge, but I'm glad I got to experience and learn about so many topics I never knew even existed."
    • "It was fun seeing the results of the code that I made, and I never thought that I would be doing something like this in my life. The results also showed me what the society would look like.... Social network analysis and web scraping could be the tools that I use in my future job as all the internship that I'm looking now all related to social media or digital media."
    • "My career aspiration is to be a digital marketing expert. These computational tools have enormous implications for the field."
    • "I really really loved that this class let me learn hands-on and gave me experience with tools that have real world application and combine STEM & social science. I think that a lot of these tools are useful far beyond homework activities."
    • "Best course I have taken. I wish more online courses structured like this would be offered."
  • This Specialization on Computational Social Science is the result of a collective effort with contributions from Professors from all 10 campuses of the University of California. It is coordinated by Martin Hilbert, from UC Davis, and counts with lectures from:

    1) UC Berkeley: Joshua Blumenstock, Prof. iSchool; Stuart Russell, Professor of Computer Science and Engineering.

    2) UC Davis: Martin Hilbert, Prof., Dpt. of Communication & Seth Frey, Prof., Dpt. of Communication & Cynthia Gates, Director of the IRB.

    3) UC Irvine: Lisa Pearl, Prof. Cognitive Sciences.

    4) UC Los Angeles: PJ Lamberson, Assistant Prof. Communication Studies.

    5) UC Merced: Paul Smaldino, Prof. Cognitive and Information Sciences.

    6) UC Riverside: Christian Shelton, Prof. Computer Science.

    7) UC San Diego: James Fowler, Prof. Global Public Health and Political Science.

    8) UC San Francisco: Maria Glymour, Associate Prof. School of Medicine, Social Epidemiology & Biostatistics.

    9) UC Santa Barbara: René Weber, Prof. Dpt. of Communication & Media Neuroscience Lab (with Frederic Hopp).

    10) UC Santa Cruz: Marilyn Walker, Prof. Computer Science, Director, Computational Media.

  • Этот курс не приравнивается к зачету в университетах, однако некоторые вузы принимают сертификаты на свое усмотрение. Дополнительную информацию уточняйте в своем деканате. Онлайн-дипломы и сертификаты Mastertrack™ от Coursera позволяют получить зачеты.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.