Об этом курсе
4.5
Оценки: 2,150
Рецензии: 291
Специализация

Курс 2 из 5 в программе

100% онлайн

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Часов на завершение

Прибл. 4 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 1 week of study, 4-6 hours...
Доступные языки

Английский

Субтитры: Английский

Чему вы научитесь

  • Check

    Describe the various roles that make up a Data Science team

  • Check

    Know relevant questions for interviewing data scientists

  • Check

    Manage a Data Science team onboarding

  • Check

    Understand how to encourage and empower Data Science teams

Приобретаемые навыки

Team BuildingData ScienceManagementTeam Management
Специализация

Курс 2 из 5 в программе

100% онлайн

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Часов на завершение

Прибл. 4 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 1 week of study, 4-6 hours...
Доступные языки

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
Часов на завершение
4 ч. на завершение

Building a Data Science Team

Welcome to Building a Data Science Team! This course is one module, intended to be taken in one week. the course works best if you follow along with the material in the order it is presented. Each lecture consists of videos and reading materials and every lecture has a 5 question quiz. You need to get 4 out of 5 or better on the quiz to pass. Overall the quizzes are worth 17% of your grade each, with the exception of the last quiz, which is worth 15%. I'm excited to have you in the class and look forward to your contributions to the learning community. Click Discussions to see forums where you can discuss the course material with fellow students taking the class. Be sure to introduce yourself to everyone in the Meet and Greet forum.If you have questions about course content, please post them in the forums to get help from others in the course community. For technical problems with the Coursera platform, visit the Learner Help Center.Good luck as you get started, and I hope you enjoy the course! -Jeff...
Reading
17 видео ((всего 83 мин.)), 8 материалов для самостоятельного изучения, 6 тестов
Video17 видео
The Data Team2мин
When Do You Need Data Science?3мин
Data Engineer: Qualifications & Skills5мин
Data Scientist: Qualifications & Skills8мин
Data Science Manager: Qualifications & Skills4мин
Where To Find The Data Team2мин
Interviewing For Data Science5мин
Onboarding the Data Science Team5мин
Managing the Data Science Team7мин
Evaluating Success of the Team6мин
Embedded Teams vs. Dedicated Groups5мин
How Does Data Science Interact with Other Groups3мин
Empowering Others to Use Data5мин
Common Interaction Difficulties6мин
Common Internal Difficulties7мин
Wrap-Up1мин
Reading8 материала для самостоятельного изучения
Lecture materials and related reading10мин
Lecture Materials and Related Reading10мин
Lecture Materials and Related Reading10мин
Lecture Materials and Related Reading10мин
Lecture Materials and Related Reading10мин
Lecture Materials and Related Reading10мин
Lecture Materials and Related Reading10мин
Post-Course Survey10мин
Quiz6 практического упражнения
Defining the data science team10мин
Data team qualifications10мин
Assembling the team10мин
Management strategies10мин
Working with other teams10мин
Common difficulties10мин
4.5
Рецензии: 291Chevron Right
Формирование карьерного пути

67%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы
Карьерные преимущества

39%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Продвижение по карьерной лестнице

12%

стал больше зарабатывать или получил повышение

Лучшие рецензии

Основные моменты
Applicable teachings
(79)
Brief, helpful lectures
(11)
автор: NNDec 15th 2017

This course was an exceptional experience where it introduces me to building a data science team, its challenges, nuances and also what kind of approach to take while building and sustaining the team.

автор: JSMar 12th 2017

Extremely practical and essentially human, this was really interesting to better understand the different roles and how to help data science teams to work together, highly recommended

Преподавателя

Avatar

Jeff Leek, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Brian Caffo, PhD

Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Roger D. Peng, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health

О Johns Hopkins University

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

О специализации ''Executive Data Science'

Assemble the right team, ask the right questions, and avoid the mistakes that derail data science projects. In four intensive courses, you will learn what you need to know to begin assembling and leading a data science enterprise, even if you have never worked in data science before. You’ll get a crash course in data science so that you’ll be conversant in the field and understand your role as a leader. You’ll also learn how to recruit, assemble, evaluate, and develop a team with complementary skill sets and roles. You’ll learn the structure of the data science pipeline, the goals of each stage, and how to keep your team on target throughout. Finally, you’ll learn some down-to-earth practical skills that will help you overcome the common challenges that frequently derail data science projects....
Executive Data Science

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.