Data science is a team sport. As a data science executive it is your job to recruit, organize, and manage the team to success. In this one-week course, we will cover how you can find the right people to fill out your data science team, how to organize them to give them the best chance to feel empowered and successful, and how to manage your team as it grows.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Наука о данных для руководителей'
от партнера
Специализация Наука о данных для руководителейУниверситет Джонса ХопкинсаОб этом курсе
Недавно просмотрено: 31,583
Карьерные результаты учащихся
40%
начал новую карьеру, пройдя эти курсы
30%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
10%
стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 2 из 5 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 6 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Арабский, Французский, Португальский (Европа), Китайский (упрощенное письмо), Итальянский, Вьетнамский, Корейский, Немецкий, Русский, Турецкий, Английский, Испанский
Чему вы научитесь
Describe the various roles that make up a Data Science team
Manage a Data Science team onboarding
Know relevant questions for interviewing data scientists
Understand how to encourage and empower Data Science teams
Приобретаемые навыки
Team BuildingData ScienceManagementTeam Management
Карьерные результаты учащихся
40%
начал новую карьеру, пройдя эти курсы
30%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
10%
стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 2 из 5 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 6 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Арабский, Французский, Португальский (Европа), Китайский (упрощенное письмо), Итальянский, Вьетнамский, Корейский, Немецкий, Русский, Турецкий, Английский, Испанский
от партнера
Университет Джонса Хопкинса
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
Программа курса: что вы изучите
6 ч. на завершение
Building a Data Science Team
Welcome to Building a Data Science Team! This course is one module, intended to be taken in one week. the course works best if you follow along with the material in the order it is presented. Each lecture consists of videos and reading materials and every lecture has a 5 question quiz. You need to get 4 out of 5 or better on the quiz to pass. Overall the quizzes are worth 17% of your grade each, with the exception of the last quiz, which is worth 15%. I'm excited to have you in the class and look forward to your contributions to the learning community. Click Discussions to see forums where you can discuss the course material with fellow students taking the class. Be sure to introduce yourself to everyone in the Meet and Greet forum.If you have questions about course content, please post them in the forums to get help from others in the course community. For technical problems with the Coursera platform, visit the Learner Help Center.Good luck as you get started, and I hope you enjoy the course! -Jeff
6 ч. на завершение
17 видео ((всего 83 мин.)), 8 материалов для самостоятельного изучения, 6 тестов
17 видео
The Data Team2мин
When Do You Need Data Science?3мин
Data Engineer: Qualifications & Skills5мин
Data Scientist: Qualifications & Skills8мин
Data Science Manager: Qualifications & Skills4мин
Where To Find The Data Team2мин
Interviewing For Data Science5мин
Onboarding the Data Science Team5мин
Managing the Data Science Team7мин
Evaluating Success of the Team6мин
Embedded Teams vs. Dedicated Groups5мин
How Does Data Science Interact with Other Groups3мин
Empowering Others to Use Data5мин
Common Interaction Difficulties6мин
Common Internal Difficulties7мин
Wrap-Up1мин
8 материалов для самостоятельного изучения
Lecture materials and related reading10мин
Lecture Materials and Related Reading10мин
Lecture Materials and Related Reading10мин
Lecture Materials and Related Reading10мин
Lecture Materials and Related Reading10мин
Lecture Materials and Related Reading10мин
Lecture Materials and Related Reading10мин
Post-Course Survey10мин
6 практических упражнений
Defining the data science team30мин
Data team qualifications30мин
Assembling the team30мин
Management strategies30мин
Working with other teams30мин
Common difficulties30мин
Рецензии
Основные моменты
"Applicable teachings" в отзывах (79)
"Brief, helpful lectures" в отзывах (11)
Лучшие отзывы о курсе BUILDING A DATA SCIENCE TEAM
от партнера NN14 дек. 2017 г.
This course was an exceptional experience where it introduces me to building a data science team, its challenges, nuances and also what kind of approach to take while building and sustaining the team.
от партнера PV22 янв. 2017 г.
Good overview of forming Data science team. The challenges are typical of any SDLC project. However I was looking to glean some specific challenges between DSc team and product or marketing teams.
от партнера SM14 янв. 2021 г.
Very well organized. Might consider adding couple of additional speakers with with more executive and management level experience with organizations that successfully implemented Data Science.
от партнера RV21 мая 2016 г.
Good but should come after the Managing Data Analysis for understanding better what the people you hire are actually going to do. Preventing the "Dilbertification" of the data science manager.
Специализация Наука о данных для руководителей: общие сведения
Assemble the right team, ask the right questions, and avoid the mistakes that derail data science projects.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Is financial aid available?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
