Об этом курсе

Недавно просмотрено: 54,495

Карьерные результаты учащихся

50%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

32%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

12%

стал больше зарабатывать или получил повышение

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 4 часа на выполнение

Английский

Субтитры: Английский, Арабский

Чему вы научитесь

  • Describe the various roles that make up a Data Science team

  • Manage a Data Science team onboarding

  • Know relevant questions for interviewing data scientists

  • Understand how to encourage and empower Data Science teams

Приобретаемые навыки

Team BuildingData ScienceManagementTeam Management

Карьерные результаты учащихся

50%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

32%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

12%

стал больше зарабатывать или получил повышение

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 4 часа на выполнение

Английский

Субтитры: Английский, Арабский

от партнера

Логотип Университет Джонса Хопкинса

Университет Джонса Хопкинса

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up91%(3,395 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

4 ч. на завершение

Building a Data Science Team

4 ч. на завершение
17 видео ((всего 83 мин.)), 8 материалов для самостоятельного изучения, 6 тестов
17 видео
The Data Team2мин
When Do You Need Data Science?3мин
Data Engineer: Qualifications & Skills5мин
Data Scientist: Qualifications & Skills8мин
Data Science Manager: Qualifications & Skills4мин
Where To Find The Data Team2мин
Interviewing For Data Science5мин
Onboarding the Data Science Team5мин
Managing the Data Science Team7мин
Evaluating Success of the Team6мин
Embedded Teams vs. Dedicated Groups5мин
How Does Data Science Interact with Other Groups3мин
Empowering Others to Use Data5мин
Common Interaction Difficulties6мин
Common Internal Difficulties7мин
Wrap-Up1мин
8 материала для самостоятельного изучения
Lecture materials and related reading10мин
Lecture Materials and Related Reading10мин
Lecture Materials and Related Reading10мин
Lecture Materials and Related Reading10мин
Lecture Materials and Related Reading10мин
Lecture Materials and Related Reading10мин
Lecture Materials and Related Reading10мин
Post-Course Survey10мин
6 практического упражнения
Defining the data science team10мин
Data team qualifications10мин
Assembling the team10мин
Management strategies10мин
Working with other teams10мин
Common difficulties10мин

Специализация Наука о данных для руководителей: общие сведения

Assemble the right team, ask the right questions, and avoid the mistakes that derail data science projects. In four intensive courses, you will learn what you need to know to begin assembling and leading a data science enterprise, even if you have never worked in data science before. You’ll get a crash course in data science so that you’ll be conversant in the field and understand your role as a leader. You’ll also learn how to recruit, assemble, evaluate, and develop a team with complementary skill sets and roles. You’ll learn the structure of the data science pipeline, the goals of each stage, and how to keep your team on target throughout. Finally, you’ll learn some down-to-earth practical skills that will help you overcome the common challenges that frequently derail data science projects....
Наука о данных для руководителей

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

  • Когда вы оформите подписку, начнется семидневный бесплатный пробный период, в течение которого подписку можно отменить без штрафа. По истечении этого срока вы не сможете вернуть средства, но сможете отменить подписку в любой момент. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.

  • Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке "Финансовая помощь" слева под кнопкой "Зарегистрироваться". Заполните форму заявления. Если его примут, вы получите уведомление. Обратите внимание: этот шаг необходимо выполнить для каждого курса специализации, в том числе для дипломного проекта. Подробнее

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.