Об этом курсе
Недавно просмотрено: 60,651

Курс 2 из 6 в программе

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 16 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 6 weeks of study, 2-3 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Приобретаемые навыки

Data ModelBig DataData ModelingData Management

Курс 2 из 6 в программе

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 16 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 6 weeks of study, 2-3 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Учащиеся, которые проходят продукт ''Course'

  • Data Engineers
  • Data Scientists
  • Data Analysts
  • Machine Learning Engineers
  • Risk Managers

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
3 ч. на завершение

Introduction to Big Data Modeling and Management

14 видео ((всего 63 мин.)), 8 материалов для самостоятельного изучения
14 видео
Why is this a New Course in the Big Data Specialization?41
Summary of Introduction to Big Data (Part 1)5мин
Summary of Introduction to Big Data (Part 2)5мин
Summary of Introduction to Big Data (Part 3)5мин
Big Data Management "Must-Ask Questions"1мин
Data Ingestion4мин
Data Storage3мин
Data Quality2мин
Data Operations3мин
Data Scalability and Security2мин
Energy Data Management Challenges at ConEd4мин
Gaming Industry Data Management: Q&A with Apmetrix CTO Mark Caldwell7мин
Flight Data Management at FlightStats: A Lecture by CTO Chad Berkley13мин
8 материала для самостоятельного изучения
Slides: Summary of Introduction to Big Data10мин
Slides: Big Data Management10мин
Reading on Storage Systems10мин
Slides: Energy Data Management Challenges at ConEd10мин
Slides: Flight Data Management at FlightStats10мин
Downloading and Installing the Cloudera VM Instructions (Windows)10мин
Downloading and Installing the Cloudera VM Instructions (Mac)10мин
Instructions for Downloading Hands On Datasets10мин
Неделя
2
3 ч. на завершение

Big Data Modeling

11 видео ((всего 52 мин.)), 8 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
11 видео
Data Model Structures2мин
Data Model Operations4мин
Data Model Constraints4мин
Introduction to CSV Data4мин
What is a Relational Data Model?10мин
What is a Semistructured Data Model?6мин
Exploring the Relational Data Model of CSV Files4мин
Exploring the Semistructured Data Model of JSON data3мин
Exploring the Array Data Model of an Image3мин
Exploring Sensor Data4мин
8 материала для самостоятельного изучения
Slides: What Is A Data Model?10мин
Introduction to CSV Data10мин
Slides: What Is A Relational Data Model?10мин
Slides: What is a Semistructured Data Model?10мин
Exploring the Relational Data Model of Comma Separated Values (CSV)10мин
Exploring the Semistructured Data Model of JSON data10мин
Exploring the Array Data Model of an Image10мин
Exploring Sensor Data10мин
1 практическое упражнение
Practical Quiz for Week 2 Hands-On Lectures18мин
Неделя
3
2 ч. на завершение

Big Data Modeling (Part 2)

5 видео ((всего 31 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
5 видео
Graph Data Model7мин
Other Data Models4мин
Exploring the Lucene Search Engine's Vector Data Model4мин
Exploring Graph Data Models with Gephi3мин
5 материала для самостоятельного изучения
Slides: Vector Space Model10мин
Slides: Graph Data Model10мин
Slides: Other Data Models10мин
Exploring Vector Data Models with Lucene10мин
Exploring Graph Data Models with Gephi10мин
1 практическое упражнение
Data Models Quiz18мин
Неделя
4
2 ч. на завершение

Working With Data Models

6 видео ((всего 29 мин.)), 7 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
6 видео
What is a Data Stream?5мин
Why is Streaming Data different?7мин
Understanding Data Lakes5мин
Exploring Streaming Sensor Data4мин
Exploring Streaming Twitter Data (Optional)4мин
7 материала для самостоятельного изучения
Slides: Data Model vs. Data Format10мин
Slides: What is a Data Stream?10мин
Slides: Why is Streaming Data Different?10мин
Slides: Understanding Data Lakes10мин
Exploring Streaming Sensor Data10мин
Instructions for Creating a Twitter App (Optional)10мин
Exploring Streaming Twitter Data (Optional)10мин
1 практическое упражнение
Data Formats and Streaming Data Quiz18мин
4.4
Рецензии: 347Chevron Right

43%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

35%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

Лучшие отзывы о курсе Big Data Modeling and Management Systems

автор: MPOct 17th 2017

Good Explanations of Concepts and Nice Tests. I got a trilling experience in completing the peer Assignments with keen observation and Analyzing of Concepts learned.Thanq for your course very much.

автор: VGMar 28th 2017

Nice course to describe the traditional data modeling (RDBMS) as well as various semi-structured and un-structured data modeling and management of the systems (Batch and Streaming data processing)

Преподаватели

Avatar

Ilkay Altintas

Chief Data Science Officer
San Diego Supercomputer Center
Avatar

Amarnath Gupta

Director, Advanced Query Processing Lab
San Diego Supercomputer Center (SDSC)

О Калифорнийский университет в Сан-Диего

UC San Diego is an academic powerhouse and economic engine, recognized as one of the top 10 public universities by U.S. News and World Report. Innovation is central to who we are and what we do. Here, students learn that knowledge isn't just acquired in the classroom—life is their laboratory....

Специализация Большие данные: общие сведения

Drive better business decisions with an overview of how big data is organized, analyzed, and interpreted. Apply your insights to real-world problems and questions. ********* Do you need to understand big data and how it will impact your business? This Specialization is for you. You will gain an understanding of what insights big data can provide through hands-on experience with the tools and systems used by big data scientists and engineers. Previous programming experience is not required! You will be guided through the basics of using Hadoop with MapReduce, Spark, Pig and Hive. By following along with provided code, you will experience how one can perform predictive modeling and leverage graph analytics to model problems. This specialization will prepare you to ask the right questions about data, communicate effectively with data scientists, and do basic exploration of large, complex datasets. In the final Capstone Project, developed in partnership with data software company Splunk, you’ll apply the skills you learned to do basic analyses of big data....
Большие данные

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.