Об этом курсе
4.3
Оценки: 1,695
Рецензии: 281
Специализация
100% онлайн

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Часов на завершение

Прибл. 16 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 6 weeks of study, 2-3 hours/week...
Доступные языки

Английский

Субтитры: Английский...

Приобретаемые навыки

Data ModelBig DataData ModelingData Management
Специализация
100% онлайн

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Часов на завершение

Прибл. 16 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 6 weeks of study, 2-3 hours/week...
Доступные языки

Английский

Субтитры: Английский...

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
Часов на завершение
3 ч. на завершение

Introduction to Big Data Modeling and Management

Welcome to this course on big data modeling and management. Modeling and managing data is a central focus of all big data projects. In these lessons we introduce you to the concepts behind big data modeling and management and set the stage for the remainder of the course. ...
Reading
14 видео (всего 63 мин.), 8 материалов для самостоятельного изучения
Video14 видео
Why is this a New Course in the Big Data Specialization?мин
Summary of Introduction to Big Data (Part 1)5мин
Summary of Introduction to Big Data (Part 2)5мин
Summary of Introduction to Big Data (Part 3)5мин
Big Data Management "Must-Ask Questions"1мин
Data Ingestion4мин
Data Storage3мин
Data Quality2мин
Data Operations3мин
Data Scalability and Security2мин
Energy Data Management Challenges at ConEd4мин
Gaming Industry Data Management: Q&A with Apmetrix CTO Mark Caldwell7мин
Flight Data Management at FlightStats: A Lecture by CTO Chad Berkley13мин
Reading8 материала для самостоятельного изучения
Slides: Summary of Introduction to Big Data10мин
Slides: Big Data Management10мин
Reading on Storage Systems10мин
Slides: Energy Data Management Challenges at ConEd10мин
Slides: Flight Data Management at FlightStats10мин
Downloading and Installing the Cloudera VM Instructions (Windows)10мин
Downloading and Installing the Cloudera VM Instructions (Mac)10мин
Instructions for Downloading Hands On Datasets10мин
Неделя
2
Часов на завершение
3 ч. на завершение

Big Data Modeling

Modeling big data depends on many factors including data structure, which operations may be performed on the data, and what constraints are placed on the models. In these lessons you will learn the details about big data modeling and you will gain the practical skills you will need for modeling your own big data projects....
Reading
11 видео (всего 52 мин.), 8 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
Video11 видео
Data Model Structures2мин
Data Model Operations4мин
Data Model Constraints4мин
Introduction to CSV Data4мин
What is a Relational Data Model?10мин
What is a Semistructured Data Model?6мин
Exploring the Relational Data Model of CSV Files4мин
Exploring the Semistructured Data Model of JSON data3мин
Exploring the Array Data Model of an Image3мин
Exploring Sensor Data4мин
Reading8 материала для самостоятельного изучения
Slides: What Is A Data Model?10мин
Introduction to CSV Data10мин
Slides: What Is A Relational Data Model?10мин
Slides: What is a Semistructured Data Model?10мин
Exploring the Relational Data Model of Comma Separated Values (CSV)10мин
Exploring the Semistructured Data Model of JSON data10мин
Exploring the Array Data Model of an Image10мин
Exploring Sensor Data10мин
Quiz1 практическое упражнение
Practical Quiz for Week 2 Hands-On Lectures18мин
Неделя
3
Часов на завершение
2 ч. на завершение

Big Data Modeling (Part 2)

These lessons continue to shed light on big data modeling with specific approaches including vector space models, graph data models, and more. ...
Reading
5 видео (всего 31 мин.), 5 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
Video5 видео
Graph Data Model7мин
Other Data Models4мин
Exploring the Lucene Search Engine's Vector Data Model4мин
Exploring Graph Data Models with Gephi3мин
Reading5 материала для самостоятельного изучения
Slides: Vector Space Model10мин
Slides: Graph Data Model10мин
Slides: Other Data Models10мин
Exploring Vector Data Models with Lucene10мин
Exploring Graph Data Models with Gephi10мин
Quiz1 практическое упражнение
Data Models Quiz18мин
Неделя
4
Часов на завершение
2 ч. на завершение

Working With Data Models

Data models deal with many different types of data formats. Streaming data is becoming ubiquitous, and working with streaming data requires a different approach from working with static data. In these lessons you will gain practical hands-on experience working with different forms of streaming data including weather data and twitter feeds. ...
Reading
6 видео (всего 29 мин.), 7 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
Video6 видео
What is a Data Stream?5мин
Why is Streaming Data different?7мин
Understanding Data Lakes5мин
Exploring Streaming Sensor Data4мин
Exploring Streaming Twitter Data (Optional)4мин
Reading7 материала для самостоятельного изучения
Slides: Data Model vs. Data Format10мин
Slides: What is a Data Stream?10мин
Slides: Why is Streaming Data Different?10мин
Slides: Understanding Data Lakes10мин
Exploring Streaming Sensor Data10мин
Instructions for Creating a Twitter App (Optional)10мин
Exploring Streaming Twitter Data (Optional)10мин
Quiz1 практическое упражнение
Data Formats and Streaming Data Quiz18мин
4.3
Формирование карьерного пути

48%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы
Карьерные преимущества

83%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

Лучшие рецензии

автор: MPOct 17th 2017

Good Explanations of Concepts and Nice Tests. I got a trilling experience in completing the peer Assignments with keen observation and Analyzing of Concepts learned.Thanq for your course very much.

автор: VGMar 28th 2017

Nice course to describe the traditional data modeling (RDBMS) as well as various semi-structured and un-structured data modeling and management of the systems (Batch and Streaming data processing)

Преподавателя

Avatar

Ilkay Altintas

Chief Data Science Officer
San Diego Supercomputer Center
Avatar

Amarnath Gupta

Director, Advanced Query Processing Lab
San Diego Supercomputer Center (SDSC)

О University of California San Diego

UC San Diego is an academic powerhouse and economic engine, recognized as one of the top 10 public universities by U.S. News and World Report. Innovation is central to who we are and what we do. Here, students learn that knowledge isn't just acquired in the classroom—life is their laboratory....

О специализации ''Big Data'

Drive better business decisions with an overview of how big data is organized, analyzed, and interpreted. Apply your insights to real-world problems and questions. ********* Do you need to understand big data and how it will impact your business? This Specialization is for you. You will gain an understanding of what insights big data can provide through hands-on experience with the tools and systems used by big data scientists and engineers. Previous programming experience is not required! You will be guided through the basics of using Hadoop with MapReduce, Spark, Pig and Hive. By following along with provided code, you will experience how one can perform predictive modeling and leverage graph analytics to model problems. This specialization will prepare you to ask the right questions about data, communicate effectively with data scientists, and do basic exploration of large, complex datasets. In the final Capstone Project, developed in partnership with data software company Splunk, you’ll apply the skills you learned to do basic analyses of big data....
Big Data

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.