Об этом курсе

Недавно просмотрено: 139,281

Карьерные результаты учащихся

42%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

41%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

14%

стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 4 из 6 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 21 час на выполнение
Английский

Приобретаемые навыки

Machine Learning ConceptsKnimeMachine LearningApache Spark

Карьерные результаты учащихся

42%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

41%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

14%

стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 4 из 6 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 21 час на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

Калифорнийский университет в Сан-Диего

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up96%(5,664 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

24 минуты на завершение

Welcome

24 минуты на завершение
2 видео ((всего 14 мин.))
2 видео
Summary of Big Data Integration and Processing10мин
3 ч. на завершение

Introduction to Machine Learning with Big Data

3 ч. на завершение
7 видео ((всего 45 мин.)), 7 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
7 видео
Categories Of Machine Learning Techniques7мин
Machine Learning Process3мин
Goals and Activities in the Machine Learning Process10мин
CRISP-DM5мин
Scaling Up Machine Learning Algorithms5мин
Tools Used in this Course5мин
7 материалов для самостоятельного изучения
Slides: Machine Learning Overview and Applications25мин
Downloading, Installing and Using KNIME
Downloading and Installing the Cloudera VM Instructions (Windows)10мин
Downloading and Installing the Cloudera VM Instructions (Mac)10мин
Instructions for Downloading Hands On Datasets10мин
Instructions for Starting Jupyter10мин
PDFs of Readings for Week 1 Hands-On10мин
1 практическое упражнение
Machine Learning Overview20мин
Неделя
2

Неделя 2

3 ч. на завершение

Data Exploration

3 ч. на завершение
6 видео ((всего 39 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
6 видео
Data Exploration4мин
Data Exploration through Summary Statistics7мин
Data Exploration through Plots8мин
Exploring Data with KNIME Plots9мин
Data Exploration in Spark5мин
5 материалов для самостоятельного изучения
Slides: Data Exploration Overview and Terminology10мин
Description of Daily Weather Dataset10мин
Exploring Data with KNIME Plots40мин
Data Exploration in Spark10мин
PDFs of Activities for Data Exploration Hands-On Readings10мин
2 практических упражнения
Data Exploration20мин
Data Exploration in KNIME and Spark Quiz20мин
3 ч. на завершение

Data Preparation

3 ч. на завершение
8 видео ((всего 42 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
8 видео
Data Quality4мин
Addressing Data Quality Issues4мин
Feature Selection5мин
Feature Transformation5мин
Dimensionality Reduction7мин
Handling Missing Values in KNIME5мин
Handling Missing Values in Spark5мин
4 материала для самостоятельного изучения
Slides: Data Preparation for Machine Learning30мин
Handling Missing Values in KNIME20мин
Handling Missing Values in Spark10мин
PDFs for Data Preparation Hands-On Readings10мин
2 практических упражнения
Data Preparation25мин
Handling Missing Values in KNIME and Spark Quiz20мин
Неделя
3

Неделя 3

4 ч. на завершение

Classification

4 ч. на завершение
8 видео ((всего 60 мин.)), 7 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
8 видео
Building and Applying a Classification Model5мин
Classification Algorithms2мин
k-Nearest Neighbors4мин
Decision Trees13мин
Naïve Bayes14мин
Classification using Decision Tree in KNIME8мин
Classification in Spark6мин
7 материалов для самостоятельного изучения
Slides: What is Classification?10мин
Slides: Classification Algorithms10мин
Classification using Decision Tree in KNIME45мин
Interpreting a Decision Tree in KNIME20мин
Instructions for Changing the Number of Cloudera VM CPUs10мин
Classification in Spark45мин
PDFs for Classification Hands-On Readings10мин
2 практических упражнения
Classification20мин
Classification in KNIME and Spark Quiz30мин
Неделя
4

Неделя 4

3 ч. на завершение

Evaluation of Machine Learning Models

3 ч. на завершение
7 видео ((всего 42 мин.)), 7 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
7 видео
Overfitting in Decision Trees3мин
Using a Validation Set9мин
Metrics to Evaluate Model Performance10мин
Confusion Matrix7мин
Evaluation of Decision Tree in KNIME3мин
Evaluation of Decision Tree in Spark2мин
7 материалов для самостоятельного изучения
Slides: Overfitting: What is it and how would you prevent it?10мин
Slides: Model evaluation metrics and methods10мин
Evaluation of Decision Tree in KNIME30мин
Completed KNIME Workflows10мин
Evaluation of Decision Tree in Spark20мин
Comparing Classification Results for KNIME and Spark10мин
PDFs for Evaluation of Machine Learning Models Hands-On Readings10мин
2 практических упражнения
Model Evaluation20мин
Model Evaluation in KNIME and Spark Quiz30мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе MACHINE LEARNING WITH BIG DATA

Посмотреть все отзывы

Специализация Большие данные: общие сведения

Большие данные

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.