Для кого этот курс: This course is for those new to data science. Completion of “Big Data Integration and Processing” is recommended. No prior programming experience is needed, although the ability to install applications and utilize a virtual machine is necessary to complete the hands-on assignments. Refer to the specialization technical requirements for complete hardware and software specifications.


Автор:   Калифорнийский университет в Сан-Диего

  • Mai Nguyen

    Преподаватели:    Mai Nguyen, Lead for Data Analytics

    San Diego Supercomputer Center

  • Ilkay Altintas

    Преподаватели:    Ilkay Altintas, Chief Data Science Officer

    San Diego Supercomputer Center
Основные сведения
Курс 4 из 6 в специализации Big Data.
Выполнение5 Weeks, 3 - 5 hours per week
Язык
English
Как пройти курсЧтобы пройти курс, выполните все оцениваемые задания.
Оценки пользователей
Программа курса

Часто задаваемые вопросы
Как это работает
Задания курса
Задания курса

Каждый курс — это интерактивный учебник, который содержит видеоматериалы, тесты и проекты.

Помощь сокурсников
Помощь сокурсников

Общайтесь с тысячами других учащихся: обсуждайте идеи, материалы курса и помогайте друг другу осваивать новые понятия.

Сертификаты
Сертификаты

Получите документы о прохождении курсов и поделитесь своим успехом с друзьями, коллегами и работодателями.

Авторы
Калифорнийский университет в Сан-Диего
UC San Diego is an academic powerhouse and economic engine, recognized as one of the top 10 public universities by U.S. News and World Report. Innovation is central to who we are and what we do. Here, students learn that knowledge isn't just acquired in the classroom—life is their laboratory.
Стоимость
ПрослушатьПриобрести курс
Получить доступ к материалам курса

Доступен

Доступен

Получить доступ к оцениваемым материалам курса

Недоступен

Доступен

Получить итоговую оценку

Недоступен

Доступен

Получить ссылку на сертификат, которой можно поделиться

Недоступен

Доступен

Рейтинги и отзывы
Оценка 4.4 из 5 по 198 отзывам

This course is a great fit between theory and pratice

Really fun, glad I finally finished. I got so distracted running off and learning things. I got familiar with scala and python along the way too.

This is the best course of this specialization. Dr. Nguyen describes and teaches the contents of machine learning with clarity and digested knowledge.

I would suggest to add more in-depth contents to each of the machine learning category, especially clustering, classification and association, at least as optional contents in case the number of weeks allocated for course are restricted.

Very good