Welcome to the Capstone Project for Big Data! In this culminating project, you will build a big data ecosystem using tools and methods form the earlier courses in this specialization. You will analyze a data set simulating big data generated from a large number of users who are playing our imaginary game "Catch the Pink Flamingo". During the five week Capstone Project, you will walk through the typical big data science steps for acquiring, exploring, preparing, analyzing, and reporting. In the first two weeks, we will introduce you to the data set and guide you through some exploratory analysis using tools such as Splunk and Open Office. Then we will move into more challenging big data problems requiring the more advanced tools you have learned including KNIME, Spark's MLLib and Gephi. Finally, during the fifth and final week, we will show you how to bring it all together to create engaging and compelling reports and slide presentations. As a result of our collaboration with Splunk, a software company focus on analyzing machine-generated big data, learners with the top projects will be eligible to present to Splunk and meet Splunk recruiters and engineering leadership.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Большие данные'
от партнера
Специализация Большие данныеКалифорнийский университет в Сан-ДиегоОб этом курсе
Карьерные результаты учащихся
21%
29%
14%
Приобретаемые навыки
Карьерные результаты учащихся
21%
29%
14%
от партнера
Калифорнийский университет в Сан-Диего
UC San Diego is an academic powerhouse and economic engine, recognized as one of the top 10 public universities by U.S. News and World Report. Innovation is central to who we are and what we do. Here, students learn that knowledge isn't just acquired in the classroom—life is their laboratory.
Программа курса: что вы изучите
Simulating Big Data for an Online Game
This week we provide an overview of the Eglence, Inc. Pink Flamingo game, including various aspects of the data which the company has access to about the game and users and what we might be interested in finding out.
Acquiring, Exploring, and Preparing the Data
Next, we begin working with the simulated game data by exploring and preparing the data for ingestion into big data analytics applications.
Data Classification with KNIME
This week we do some data classification using KNIME.
Clustering with Spark
This week we do some clustering with Spark.
Graph Analytics of Simulated Chat Data With Neo4j
This week we apply what we learned from the 'Graph Analytics With Big Data' course to simulated chat data from Catch the Pink Flamingos using Neo4j. We analyze player chat behavior to find ways of improving the game.
Рецензии
Лучшие отзывы о курсе BIG DATA - CAPSTONE PROJECT
Really interesting insights into the general overview of the big data specialization with brain-teasing hands-on exercises and a look to hoe reporting various big data analytics should be undertaken
This is very helpful project where i have applied all learning through ouot journey of this course.Though it was time consuming but worth to invest time, which benefits to upskill my knowledge
What a challenge, I came into this course as a London Black Cab Taxi Driver, I thought the knowledge was hard but this capstone was a challenge more intense than the Knowledge of London!!!
This has been excellent Learning experience.Instructor and fellow members shared their valuable information during the course of the Learning and Capstone Project phase.
Специализация Большие данные: общие сведения
Drive better business decisions with an overview of how big data is organized, analyzed, and interpreted. Apply your insights to real-world problems and questions.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.
- Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
- Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Is financial aid available?
Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке "Финансовая помощь" слева под кнопкой "Зарегистрироваться". Заполните форму заявления. Если его примут, вы получите уведомление. Обратите внимание: этот шаг необходимо выполнить для каждого курса специализации, в том числе для дипломного проекта. Подробнее
Получу ли я зачеты в университете за прохождение курса?
Этот курс не приравнивается к зачету в университетах, однако некоторые вузы принимают сертификаты на свое усмотрение. Дополнительную информацию уточняйте в своем деканате. Онлайн-дипломы и сертификаты Mastertrack™ от Coursera позволяют получить зачеты.
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
