Об этом курсе

Недавно просмотрено: 58,111

Карьерные результаты учащихся

21%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

29%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

14%

стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 6 из 6 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 23 часа на выполнение
Английский
Субтитры: Английский, Корейский, Польский

Приобретаемые навыки

Big DataNeo4jKnimeSplunk

Карьерные результаты учащихся

21%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

29%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

14%

стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 6 из 6 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 23 часа на выполнение
Английский
Субтитры: Английский, Корейский, Польский

от партнера

Логотип Калифорнийский университет в Сан-Диего

Калифорнийский университет в Сан-Диего

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

1 ч. на завершение

Simulating Big Data for an Online Game

1 ч. на завершение
4 видео ((всего 18 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения
4 видео
Welcome from Splunk: Rob Reed World Education Evangelist3мин
A Summary of Catch the Pink Flamingo7мин
A Conceptual Schema for Catch the Pink Flamingo4мин
4 материала для самостоятельного изучения
Planning, Preparation, and Review10мин
A Game by Eglence Inc. : Catch The Pink Flamingo10мин
Overview of the Catch the Pink Flamingo Data Model10мин
Overview of Final Project Design5мин
4 ч. на завершение

Acquiring, Exploring, and Preparing the Data

4 ч. на завершение
6 материалов для самостоятельного изучения
6 материалов для самостоятельного изучения
Downloading the Game Data and Associated Scripts10мин
Understanding the CSV Files Generated by the Scripts20мин
Optional Review of Splunk
“Catch the Pink Flamingo” Data Exploration with Splunk45мин
Aggregate Calculations Using Splunk45мин
Filtering the Data With Splunk20мин
1 практическое упражнение
Data Exploration With Splunk30мин
Неделя
2

Неделя 2

5 ч. на завершение

Data Classification with KNIME

5 ч. на завершение
4 материалов для самостоятельного изучения
4 материала для самостоятельного изучения
Review: Classification Using Decision Tree in KNIME10мин
Review: Interpreting a Decision Tree in KNIME10мин
Workflow Overview for Building a Decision Tree in KNIME20мин
Description of combined_data.csv5мин
Неделя
3

Неделя 3

5 ч. на завершение

Clustering with Spark

5 ч. на завершение
2 материалов для самостоятельного изучения
2 материала для самостоятельного изучения
Informing business strategies based on client base5мин
Practice with PySpark MLlib Clustering30мин
Неделя
4

Неделя 4

4 ч. на завершение

Graph Analytics of Simulated Chat Data With Neo4j

4 ч. на завершение
2 материалов для самостоятельного изучения
2 материала для самостоятельного изучения
Understanding the Simulated Chat Data Generated by the Scripts10мин
Graph Analytics of Catch the Pink Flamingo Chat Data Using Neo4j

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе BIG DATA - CAPSTONE PROJECT

Посмотреть все отзывы

Специализация Большие данные: общие сведения

Drive better business decisions with an overview of how big data is organized, analyzed, and interpreted. Apply your insights to real-world problems and questions. ********* Do you need to understand big data and how it will impact your business? This Specialization is for you. You will gain an understanding of what insights big data can provide through hands-on experience with the tools and systems used by big data scientists and engineers. Previous programming experience is not required! You will be guided through the basics of using Hadoop with MapReduce, Spark, Pig and Hive. By following along with provided code, you will experience how one can perform predictive modeling and leverage graph analytics to model problems. This specialization will prepare you to ask the right questions about data, communicate effectively with data scientists, and do basic exploration of large, complex datasets. In the final Capstone Project, developed in partnership with data software company Splunk, you’ll apply the skills you learned to do basic analyses of big data....
Большие данные

Часто задаваемые вопросы

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

  • Когда вы оформите подписку, начнется семидневный бесплатный пробный период, в течение которого подписку можно отменить без штрафа. По истечении этого срока вы не сможете вернуть средства, но сможете отменить подписку в любой момент. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.

  • Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке "Финансовая помощь" слева под кнопкой "Зарегистрироваться". Заполните форму заявления. Если его примут, вы получите уведомление. Обратите внимание: этот шаг необходимо выполнить для каждого курса специализации, в том числе для дипломного проекта. Подробнее

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.