Об этом курсе
4.4
Оценки: 199
Рецензии: 50
Специализация
100% онлайн

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Часов на завершение

Прибл. 19 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 hours/week...
Доступные языки

Английский

Субтитры: Английский

Приобретаемые навыки

Big DataNeo4jKnimeSplunk
Специализация
100% онлайн

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Часов на завершение

Прибл. 19 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 hours/week...
Доступные языки

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
Часов на завершение
1 ч. на завершение

Simulating Big Data for an Online Game

This week we provide an overview of the Eglence, Inc. Pink Flamingo game, including various aspects of the data which the company has access to about the game and users and what we might be interested in finding out....
Reading
4 videos (Total 18 min), 4 материалов для самостоятельного изучения
Video4 видео
Welcome from Splunk: Rob Reed World Education Evangelist3мин
A Summary of Catch the Pink Flamingo7мин
A Conceptual Schema for Catch the Pink Flamingo4мин
Reading4 материала для самостоятельного изучения
Planning, Preparation, and Review10мин
A Game by Eglence Inc. : Catch The Pink Flamingo10мин
Overview of the Catch the Pink Flamingo Data Model10мин
Overview of Final Project Design5мин
Часов на завершение
4 ч. на завершение

Acquiring, Exploring, and Preparing the Data

Next, we begin working with the simulated game data by exploring and preparing the data for ingestion into big data analytics applications....
Reading
6 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
Reading6 материала для самостоятельного изучения
Downloading the Game Data and Associated Scripts10мин
Understanding the CSV Files Generated by the Scripts20мин
Optional Review of Splunk0
“Catch the Pink Flamingo” Data Exploration with Splunk45мин
Aggregate Calculations Using Splunk45мин
Filtering the Data With Splunk20мин
Quiz1 практическое упражнение
Data Exploration With Splunk30мин
Неделя
2
Часов на завершение
5 ч. на завершение

Data Classification with KNIME

This week we do some data classification using KNIME. ...
Reading
4 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
Reading4 материала для самостоятельного изучения
Review: Classification Using Decision Tree in KNIME10мин
Review: Interpreting a Decision Tree in KNIME10мин
Workflow Overview for Building a Decision Tree in KNIME20мин
Description of combined_data.csv5мин
Неделя
3
Часов на завершение
5 ч. на завершение

Clustering with Spark

This week we do some clustering with Spark. ...
Reading
2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
Reading2 материала для самостоятельного изучения
Informing business strategies based on client base5мин
Practice with PySpark MLlib Clustering30мин
Неделя
4
Часов на завершение
4 ч. на завершение

Graph Analytics of Simulated Chat Data With Neo4j

This week we apply what we learned from the 'Graph Analytics With Big Data' course to simulated chat data from Catch the Pink Flamingos using Neo4j. We analyze player chat behavior to find ways of improving the game. ...
Reading
2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
Reading2 материала для самостоятельного изучения
Understanding the Simulated Chat Data Generated by the Scripts10мин
Graph Analytics of Catch the Pink Flamingo Chat Data Using Neo4jмин
4.4
Рецензии: 50Chevron Right
Формирование карьерного пути

20%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы
Карьерные преимущества

83%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Продвижение по карьерной лестнице

12%

стал больше зарабатывать или получил повышение

Лучшие рецензии

автор: PPNov 14th 2018

This is very helpful project where i have applied all learning through ouot journey of this course.Though it was time consuming but worth to invest time, which benefits to upskill my knowledge

автор: DMApr 14th 2018

What a challenge, I came into this course as a London Black Cab Taxi Driver, I thought the knowledge was hard but this capstone was a challenge more intense than the Knowledge of London!!!

Преподавателя

Avatar

Ilkay Altintas

Chief Data Science Officer
San Diego Supercomputer Center
Avatar

Amarnath Gupta

Director, Advanced Query Processing Lab
San Diego Supercomputer Center (SDSC)

О University of California San Diego

UC San Diego is an academic powerhouse and economic engine, recognized as one of the top 10 public universities by U.S. News and World Report. Innovation is central to who we are and what we do. Here, students learn that knowledge isn't just acquired in the classroom—life is their laboratory....

О специализации ''Big Data'

Drive better business decisions with an overview of how big data is organized, analyzed, and interpreted. Apply your insights to real-world problems and questions. ********* Do you need to understand big data and how it will impact your business? This Specialization is for you. You will gain an understanding of what insights big data can provide through hands-on experience with the tools and systems used by big data scientists and engineers. Previous programming experience is not required! You will be guided through the basics of using Hadoop with MapReduce, Spark, Pig and Hive. By following along with provided code, you will experience how one can perform predictive modeling and leverage graph analytics to model problems. This specialization will prepare you to ask the right questions about data, communicate effectively with data scientists, and do basic exploration of large, complex datasets. In the final Capstone Project, developed in partnership with data software company Splunk, you’ll apply the skills you learned to do basic analyses of big data....
Big Data

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.