Об этом курсе
Недавно просмотрено: 5,502

Курс 6 из 6 в программе

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 19 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский, Корейский, Польский

Приобретаемые навыки

Big DataNeo4jKnimeSplunk

Курс 6 из 6 в программе

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 19 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский, Корейский, Польский

Учащиеся, которые проходят продукт ''Course'

  • Data Engineers
  • Data Analysts
  • Product Managers
  • Project Managers
  • Software Engineers

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
1 ч. на завершение

Simulating Big Data for an Online Game

4 видео ((всего 18 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения
4 видео
Welcome from Splunk: Rob Reed World Education Evangelist3мин
A Summary of Catch the Pink Flamingo7мин
A Conceptual Schema for Catch the Pink Flamingo4мин
4 материала для самостоятельного изучения
Planning, Preparation, and Review10мин
A Game by Eglence Inc. : Catch The Pink Flamingo10мин
Overview of the Catch the Pink Flamingo Data Model10мин
Overview of Final Project Design5мин
4 ч. на завершение

Acquiring, Exploring, and Preparing the Data

6 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
6 материала для самостоятельного изучения
Downloading the Game Data and Associated Scripts10мин
Understanding the CSV Files Generated by the Scripts20мин
Optional Review of Splunk
“Catch the Pink Flamingo” Data Exploration with Splunk45мин
Aggregate Calculations Using Splunk45мин
Filtering the Data With Splunk20мин
1 практическое упражнение
Data Exploration With Splunk30мин
Неделя
2
5 ч. на завершение

Data Classification with KNIME

4 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
4 материала для самостоятельного изучения
Review: Classification Using Decision Tree in KNIME10мин
Review: Interpreting a Decision Tree in KNIME10мин
Workflow Overview for Building a Decision Tree in KNIME20мин
Description of combined_data.csv5мин
Неделя
3
5 ч. на завершение

Clustering with Spark

2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
2 материала для самостоятельного изучения
Informing business strategies based on client base5мин
Practice with PySpark MLlib Clustering30мин
Неделя
4
4 ч. на завершение

Graph Analytics of Simulated Chat Data With Neo4j

2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
2 материала для самостоятельного изучения
Understanding the Simulated Chat Data Generated by the Scripts10мин
Graph Analytics of Catch the Pink Flamingo Chat Data Using Neo4j
4.4
Рецензии: 64Chevron Right

25%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

33%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

17%

стал больше зарабатывать или получил повышение

Лучшие отзывы о курсе Big Data - Capstone Project

автор: PPNov 14th 2018

This is very helpful project where i have applied all learning through ouot journey of this course.Though it was time consuming but worth to invest time, which benefits to upskill my knowledge

автор: DMApr 14th 2018

What a challenge, I came into this course as a London Black Cab Taxi Driver, I thought the knowledge was hard but this capstone was a challenge more intense than the Knowledge of London!!!

Преподаватели

Avatar

Ilkay Altintas

Chief Data Science Officer
San Diego Supercomputer Center
Avatar

Amarnath Gupta

Director, Advanced Query Processing Lab
San Diego Supercomputer Center (SDSC)

О Калифорнийский университет в Сан-Диего

UC San Diego is an academic powerhouse and economic engine, recognized as one of the top 10 public universities by U.S. News and World Report. Innovation is central to who we are and what we do. Here, students learn that knowledge isn't just acquired in the classroom—life is their laboratory....

Специализация Большие данные: общие сведения

Drive better business decisions with an overview of how big data is organized, analyzed, and interpreted. Apply your insights to real-world problems and questions. ********* Do you need to understand big data and how it will impact your business? This Specialization is for you. You will gain an understanding of what insights big data can provide through hands-on experience with the tools and systems used by big data scientists and engineers. Previous programming experience is not required! You will be guided through the basics of using Hadoop with MapReduce, Spark, Pig and Hive. By following along with provided code, you will experience how one can perform predictive modeling and leverage graph analytics to model problems. This specialization will prepare you to ask the right questions about data, communicate effectively with data scientists, and do basic exploration of large, complex datasets. In the final Capstone Project, developed in partnership with data software company Splunk, you’ll apply the skills you learned to do basic analyses of big data....
Большие данные

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.