Об этом курсе
4.4
Оценки: 1,222
Рецензии: 269
Специализация

Курс 3 из 6 в программе

100% онлайн

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень

Начальный уровень

Часов на завершение

Прибл. 19 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 7 hours/week...
Доступные языки

Английский

Субтитры: Английский

Приобретаемые навыки

Big DataMongodbSplunkApache Spark
Специализация

Курс 3 из 6 в программе

100% онлайн

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень

Начальный уровень

Часов на завершение

Прибл. 19 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 7 hours/week...
Доступные языки

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
Часов на завершение
1 ч. на завершение

Welcome to Big Data Integration and Processing

Welcome to the third course in the Big Data Specialization. This week you will be introduced to basic concepts in big data integration and processing. You will be guided through installing the Cloudera VM, downloading the data sets to be used for this course, and learning how to run the Jupyter server. ...
Reading
3 видео ((всего 18 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения
Video3 видео
Summary of Big Data Modeling and Management7мин
Why is Big Data Processing Different?8мин
Reading6 материала для самостоятельного изучения
Slides: Summary & Why Is Big Data Processing Different10мин
Downloading and Installing the Cloudera VM Instructions (Windows)10мин
Downloading and Installing the Cloudera VM Instructions (Mac)10мин
Software Installation Frequently Asked Questions (FAQ)10мин
Instructions for Downloading Hands On Datasets10мин
Instructions for Starting Jupyter10мин
Часов на завершение
1 ч. на завершение

Retrieving Big Data (Part 1)

This module covers the various aspects of data retrieval and relational querying. You will also be introduced to the Postgres database. ...
Reading
5 видео ((всего 40 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения
Video5 видео
What is Data Retrieval? Part 27мин
Querying Two Relations8мин
Subqueries8мин
Querying Relational Data with Postgres6мин
Reading2 материала для самостоятельного изучения
Slides: What is Data Retrieval?10мин
Querying Relational Data with Postgres20мин
Неделя
2
Часов на завершение
2 ч. на завершение

Retrieving Big Data (Part 2)

This module covers the various aspects of data retrieval for NoSQL data, as well as data aggregation and working with data frames. You will be introduced to MongoDB and Aerospike, and you will learn how to use Pandas to retrieve data from them....
Reading
5 видео ((всего 50 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
Video5 видео
Aggregation Functions9мин
Querying Aerospike6мин
Querying Documents in MongoDB11мин
Exploring Pandas DataFrames5мин
Reading3 материала для самостоятельного изучения
Slides: Querying Data Part 210мин
Querying Documents in MongoDB10мин
Exploring Pandas DataFrames20мин
Quiz2 практического упражнения
Retrieving Big Data Quiz20мин
Postgres, MongoDB, and Pandas20мин
Неделя
3
Часов на завершение
3 ч. на завершение

Big Data Integration

In this module you will be introduced to data integration tools including Splunk and Datameer, and you will gain some practical insight into how information integration processes are carried out. ...
Reading
11 видео ((всего 83 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
Video11 видео
A Data Integration Scenario13мин
Integration for Multichannel Customer Analytics6мин
Big Data Management and Processing Using Splunk and Datameer1мин
Why Splunk?3мин
Connected Cars with Ford's OpenXC and Splunk3мин
Big Data Management and Processing using Datameer15мин
Installing Splunk Enterprise on Windows2мин
Installing Splunk Enterprise on Linux4мин
Exploring Splunk Queries5мин
Optional: Creating Pivot Reports in Splunk8мин
Reading4 материала для самостоятельного изучения
Slides: Information Integration10мин
Downloading Splunk Enterprise10мин
Exploring Splunk Queries20мин
Optional: Instructions for Splunk Pivot Tutorial10мин
Quiz2 практического упражнения
Information Integration - Quiz14мин
Hands-On With Splunk15мин
Неделя
4
Часов на завершение
3 ч. на завершение

Processing Big Data

This module introduces Learners to big data pipelines and workflows as well as processing and analysis of big data using Apache Spark. ...
Reading
9 видео ((всего 74 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
Video9 видео
Some High-Level Processing Operations in Big Data Pipelines8мин
Aggregation Operations in Big Data Pipelines5мин
Typical Analytical Operations in Big Data Pipelines10мин
Overview of Big Data Processing Systems7мин
The Integration and Processing Layer8мин
Introduction to Apache Spark8мин
Getting Started with Spark10мин
WordCount in Spark8мин
Reading4 материала для самостоятельного изучения
Big Data Processing Pipelines Slides10мин
Big Data Workflow Management10мин
Slides for Big Data Processing Tools and Systems10мин
WordCount in Spark20мин
Quiz2 практического упражнения
Pipeline and Tools18мин
WordCount in Spark8мин
4.4
Рецензии: 269Chevron Right
Формирование карьерного пути

33%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы
Карьерные преимущества

27%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Продвижение по карьерной лестнице

20%

стал больше зарабатывать или получил повышение

Лучшие рецензии

автор: AAMar 6th 2018

It was a good course, it could have been better if some examples of Spark were also provided in other Languages like Java, people without having background of python may find it difficult.

автор: DCOct 8th 2017

Very Interactive course. Theatrical classes are nicely drafted. Hands On exercises are interesting and some are challenging too. Overall very interesting course. Happy learning

Преподавателя

Avatar

Ilkay Altintas

Chief Data Science Officer
San Diego Supercomputer Center
Avatar

Amarnath Gupta

Director, Advanced Query Processing Lab
San Diego Supercomputer Center (SDSC)

О University of California San Diego

UC San Diego is an academic powerhouse and economic engine, recognized as one of the top 10 public universities by U.S. News and World Report. Innovation is central to who we are and what we do. Here, students learn that knowledge isn't just acquired in the classroom—life is their laboratory....

О специализации ''Big Data'

Drive better business decisions with an overview of how big data is organized, analyzed, and interpreted. Apply your insights to real-world problems and questions. ********* Do you need to understand big data and how it will impact your business? This Specialization is for you. You will gain an understanding of what insights big data can provide through hands-on experience with the tools and systems used by big data scientists and engineers. Previous programming experience is not required! You will be guided through the basics of using Hadoop with MapReduce, Spark, Pig and Hive. By following along with provided code, you will experience how one can perform predictive modeling and leverage graph analytics to model problems. This specialization will prepare you to ask the right questions about data, communicate effectively with data scientists, and do basic exploration of large, complex datasets. In the final Capstone Project, developed in partnership with data software company Splunk, you’ll apply the skills you learned to do basic analyses of big data....
Big Data

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.