Об этом курсе

Недавно просмотрено: 58,957

Карьерные результаты учащихся

41%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

35%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

20%

стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 3 из 6 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 18 часов на выполнение
Английский

Приобретаемые навыки

Big DataMongodbSplunkApache Spark

Карьерные результаты учащихся

41%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

35%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

20%

стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 3 из 6 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 18 часов на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

Калифорнийский университет в Сан-Диего

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up89%(7,520 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

1 ч. на завершение

Welcome to Big Data Integration and Processing

1 ч. на завершение
3 видео ((всего 18 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения
3 видео
Summary of Big Data Modeling and Management7мин
Why is Big Data Processing Different?8мин
6 материалов для самостоятельного изучения
Slides: Summary & Why Is Big Data Processing Different10мин
Downloading and Installing the Cloudera VM Instructions (Windows)10мин
Downloading and Installing the Cloudera VM Instructions (Mac)10мин
Software Installation Frequently Asked Questions (FAQ)10мин
Instructions for Downloading Hands On Datasets10мин
Instructions for Starting Jupyter10мин
1 ч. на завершение

Retrieving Big Data (Part 1)

1 ч. на завершение
5 видео ((всего 40 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения
5 видео
What is Data Retrieval? Part 27мин
Querying Two Relations8мин
Subqueries8мин
Querying Relational Data with Postgres6мин
2 материала для самостоятельного изучения
Slides: What is Data Retrieval?10мин
Querying Relational Data with Postgres20мин
Неделя
2

Неделя 2

2 ч. на завершение

Retrieving Big Data (Part 2)

2 ч. на завершение
5 видео ((всего 50 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
5 видео
Aggregation Functions9мин
Querying Aerospike6мин
Querying Documents in MongoDB11мин
Exploring Pandas DataFrames5мин
3 материала для самостоятельного изучения
Slides: Querying Data Part 210мин
Querying Documents in MongoDB10мин
Exploring Pandas DataFrames20мин
2 практических упражнения
Retrieving Big Data Quiz20мин
Postgres, MongoDB, and Pandas20мин
Неделя
3

Неделя 3

3 ч. на завершение

Big Data Integration

3 ч. на завершение
11 видео ((всего 83 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
11 видео
A Data Integration Scenario13мин
Integration for Multichannel Customer Analytics6мин
Big Data Management and Processing Using Splunk and Datameer1мин
Why Splunk?3мин
Connected Cars with Ford's OpenXC and Splunk3мин
Big Data Management and Processing using Datameer15мин
Installing Splunk Enterprise on Windows2мин
Installing Splunk Enterprise on Linux4мин
Exploring Splunk Queries5мин
Optional: Creating Pivot Reports in Splunk8мин
4 материала для самостоятельного изучения
Slides: Information Integration10мин
Downloading Splunk Enterprise10мин
Exploring Splunk Queries20мин
Optional: Instructions for Splunk Pivot Tutorial10мин
2 практических упражнения
Information Integration - Quiz14мин
Hands-On With Splunk15мин
Неделя
4

Неделя 4

3 ч. на завершение

Processing Big Data

3 ч. на завершение
9 видео ((всего 74 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
9 видео
Some High-Level Processing Operations in Big Data Pipelines8мин
Aggregation Operations in Big Data Pipelines5мин
Typical Analytical Operations in Big Data Pipelines10мин
Overview of Big Data Processing Systems7мин
The Integration and Processing Layer8мин
Introduction to Apache Spark8мин
Getting Started with Spark10мин
WordCount in Spark8мин
4 материала для самостоятельного изучения
Big Data Processing Pipelines Slides10мин
Big Data Workflow Management10мин
Slides for Big Data Processing Tools and Systems10мин
WordCount in Spark20мин
2 практических упражнения
Pipeline and Tools18мин
WordCount in Spark8мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе BIG DATA INTEGRATION AND PROCESSING

Посмотреть все отзывы

Специализация Большие данные: общие сведения

Большие данные

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.