Об этом курсе

Недавно просмотрено: 137,338

Карьерные результаты учащихся

41%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

36%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

21%

стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 3 из 6 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 17 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский, Корейский

Приобретаемые навыки

Big DataMongodbSplunkApache Spark

Карьерные результаты учащихся

41%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

36%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

21%

стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 3 из 6 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 17 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский, Корейский

от партнера

Логотип Калифорнийский университет в Сан-Диего

Калифорнийский университет в Сан-Диего

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up89%(6,882 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

1 ч. на завершение

Welcome to Big Data Integration and Processing

1 ч. на завершение
3 видео ((всего 18 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения
3 видео
Summary of Big Data Modeling and Management7мин
Why is Big Data Processing Different?8мин
6 материалов для самостоятельного изучения
Slides: Summary & Why Is Big Data Processing Different10мин
Downloading and Installing the Cloudera VM Instructions (Windows)10мин
Downloading and Installing the Cloudera VM Instructions (Mac)10мин
Software Installation Frequently Asked Questions (FAQ)10мин
Instructions for Downloading Hands On Datasets10мин
Instructions for Starting Jupyter10мин
1 ч. на завершение

Retrieving Big Data (Part 1)

1 ч. на завершение
5 видео ((всего 40 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения
5 видео
What is Data Retrieval? Part 27мин
Querying Two Relations8мин
Subqueries8мин
Querying Relational Data with Postgres6мин
2 материала для самостоятельного изучения
Slides: What is Data Retrieval?10мин
Querying Relational Data with Postgres20мин
Неделя
2

Неделя 2

2 ч. на завершение

Retrieving Big Data (Part 2)

2 ч. на завершение
5 видео ((всего 50 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
5 видео
Aggregation Functions9мин
Querying Aerospike6мин
Querying Documents in MongoDB11мин
Exploring Pandas DataFrames5мин
3 материала для самостоятельного изучения
Slides: Querying Data Part 210мин
Querying Documents in MongoDB10мин
Exploring Pandas DataFrames20мин
2 практических упражнения
Retrieving Big Data Quiz20мин
Postgres, MongoDB, and Pandas20мин
Неделя
3

Неделя 3

3 ч. на завершение

Big Data Integration

3 ч. на завершение
11 видео ((всего 83 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
11 видео
A Data Integration Scenario13мин
Integration for Multichannel Customer Analytics6мин
Big Data Management and Processing Using Splunk and Datameer1мин
Why Splunk?3мин
Connected Cars with Ford's OpenXC and Splunk3мин
Big Data Management and Processing using Datameer15мин
Installing Splunk Enterprise on Windows2мин
Installing Splunk Enterprise on Linux4мин
Exploring Splunk Queries5мин
Optional: Creating Pivot Reports in Splunk8мин
4 материала для самостоятельного изучения
Slides: Information Integration10мин
Downloading Splunk Enterprise10мин
Exploring Splunk Queries20мин
Optional: Instructions for Splunk Pivot Tutorial10мин
2 практических упражнения
Information Integration - Quiz14мин
Hands-On With Splunk15мин
Неделя
4

Неделя 4

3 ч. на завершение

Processing Big Data

3 ч. на завершение
9 видео ((всего 74 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
9 видео
Some High-Level Processing Operations in Big Data Pipelines8мин
Aggregation Operations in Big Data Pipelines5мин
Typical Analytical Operations in Big Data Pipelines10мин
Overview of Big Data Processing Systems7мин
The Integration and Processing Layer8мин
Introduction to Apache Spark8мин
Getting Started with Spark10мин
WordCount in Spark8мин
4 материала для самостоятельного изучения
Big Data Processing Pipelines Slides10мин
Big Data Workflow Management10мин
Slides for Big Data Processing Tools and Systems10мин
WordCount in Spark20мин
2 практических упражнения
Pipeline and Tools18мин
WordCount in Spark8мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе BIG DATA INTEGRATION AND PROCESSING

Посмотреть все отзывы

Специализация Большие данные: общие сведения

Drive better business decisions with an overview of how big data is organized, analyzed, and interpreted. Apply your insights to real-world problems and questions. ********* Do you need to understand big data and how it will impact your business? This Specialization is for you. You will gain an understanding of what insights big data can provide through hands-on experience with the tools and systems used by big data scientists and engineers. Previous programming experience is not required! You will be guided through the basics of using Hadoop with MapReduce, Spark, Pig and Hive. By following along with provided code, you will experience how one can perform predictive modeling and leverage graph analytics to model problems. This specialization will prepare you to ask the right questions about data, communicate effectively with data scientists, and do basic exploration of large, complex datasets. In the final Capstone Project, developed in partnership with data software company Splunk, you’ll apply the skills you learned to do basic analyses of big data....
Большие данные

Часто задаваемые вопросы

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

  • Когда вы оформите подписку, начнется семидневный бесплатный пробный период, в течение которого подписку можно отменить без штрафа. По истечении этого срока вы не сможете вернуть средства, но сможете отменить подписку в любой момент. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.

  • Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке "Финансовая помощь" слева под кнопкой "Зарегистрироваться". Заполните форму заявления. Если его примут, вы получите уведомление. Обратите внимание: этот шаг необходимо выполнить для каждого курса специализации, в том числе для дипломного проекта. Подробнее

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.