Об этом курсе
Недавно просмотрено: 41,837

Курс 1 из 1 в программе

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Продвинутый уровень

Английский

Субтитры: Английский

Курс 1 из 1 в программе

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Продвинутый уровень

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
4 ч. на завершение

Setting the stage

...
10 видео ((всего 59 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 3 тестов
10 видео
Linear algebra5мин
High Dimensional Vector Spaces2мин
Supervised vs. Unsupervised Machine Learning4мин
How ML Pipelines work3мин
Introduction to SparkML20мин
What is SystemML (1/2) ?3мин
What is SystemML (2/2) ?6мин
How to use Apache SystemML in IBM Watson Studio4мин
Extract - Transform - Load3мин
1 материал для самостоятельного изучения
Object Store10мин
2 практического упражнения
Machine Learning12мин
ML Pipelines6мин
Неделя
2
6 ч. на завершение

Supervised Machine Learning

...
26 видео ((всего 131 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 10 тестов
26 видео
LinearRegression with Apache SparkML6мин
Linear Regression using Apache SystemML3мин
Batch Gradient Descent using Apache SystemML8мин
The importance of validation data to prevent overfitting3мин
Important evaluation measures2мин
Logistic Regression1мин
LogisticRegression with Apache SparkML4мин
Probabilities refresher6мин
Rules of probability and Bayes' theorem10мин
The Gaussian distribution4мин
Bayesian inference4мин
Bayesian inference - example9мин
Maximum a posteriori estimation5мин
Bayesian inference in Python8мин
Why is Naive Bayes "naive"7мин
Support Vector Machines3мин
Support Vector Machines using Apache SparkML8мин
Crossvalidation1мин
Hyper-parameter tuning using GridSearch3мин
Decision Trees2мин
Bootstrap Aggregation (Bagging) and RandomForest1мин
Boosting and Gradient Boosted Trees6мин
Gradient Boosted Trees with Apache SparkML2мин
Hyperparameter-Tuning using GridSeach and CrossValidation in Apache SparkML on Gradient Boosted Trees3мин
Regularization3мин
1 материал для самостоятельного изучения
Classification evaluation measures10мин
9 практического упражнения
Linear Regression6мин
Splitting and Overfitting2мин
Evaluation Measures2мин
Logistic Regression2мин
Naive Bayes16мин
Support Vector Machines2мин
Testing, X-Validation, GridSearch4мин
Enselble Learning4мин
Regularization4мин
Неделя
3
5 ч. на завершение

Unsupervised Machine Learning

...
13 видео ((всего 67 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 3 тестов
13 видео
Introduction to Clustering: k-Means3мин
Hierarchical Clustering3мин
Density-based clustering (Guest Lecture Saeed Aghabozorgi)4мин
Using K-Means in Apache SparkML2мин
Curse of Dimensionality9мин
Dimensionality Reduction4мин
Principal Component Analysis6мин
Principal Component Analysis (demo)6мин
Covariance matrix and direction of greatest variance8мин
Eigenvectors and eigenvalues8мин
Projecting the data4мин
PCA in SystemML2мин
1 материал для самостоятельного изучения
Reading on Clustering Evaluation and Assessment10мин
2 практического упражнения
Clustering4мин
PCA16мин
Неделя
4
5 ч. на завершение

Digital Signal Processing in Machine Learning

...
13 видео ((всего 108 мин.)), 3 тестов
13 видео
Fourier Transform in action6мин
Signal generation and phase shift11мин
The maths behind Fourier Transform11мин
Discrete Fourier Transform16мин
Fourier Transform in SystemML15мин
Fast Fourier Transform7мин
Nonstationary signals5мин
Scaleograms7мин
Continous Wavelet Transform3мин
Scaling and translation3мин
Wavelets and Machine Learning3мин
Wavelets transform and SVM demo6мин
2 практического упражнения
Fourier Transform16мин
Wavelet Transform16мин
4.6
Рецензии: 41Chevron Right

50%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

57%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

25%

стал больше зарабатывать или получил повышение

Лучшие отзывы о курсе Advanced Machine Learning and Signal Processing

автор: ASep 8th 2018

A career changer course, thanks the hand-ons which is second to none, i have gained experience which on other online course can produce, thanks to IBM for this course which timely and excellent.

автор: JJJan 1st 2019

Such great material. I really loved working out the notebooks. I have to go back and redo the IoT starter exercise to get better accuracy, but this was awesome!

Преподаватели

Avatar

Romeo Kienzler

Chief Data Scientist, Course Lead
IBM Watson IoT
Avatar

Nikolay Manchev

Data Scientist
IBM EMEA Data Science

О IBM

IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame....

О специализации ''Advanced Data Science with IBM'

As a coursera certified specialization completer you will have a proven deep understanding on massive parallel data processing, data exploration and visualization, and advanced machine learning & deep learning. You'll understand the mathematical foundations behind all machine learning & deep learning algorithms. You can apply knowledge in practical use cases, justify architectural decisions, understand the characteristics of different algorithms, frameworks & technologies & how they impact model performance & scalability. If you choose to take this specialization and earn the Coursera specialization certificate, you will also earn an IBM digital badge. To find out more about IBM digital badges follow the link ibm.biz/badging....
Advanced Data Science with IBM

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.