Специализация: общие сведения

Недавно просмотрено: 32,021
As a coursera certified specialization completer you will have a proven deep understanding on massive parallel data processing, data exploration and visualization, and advanced machine learning & deep learning. You'll understand the mathematical foundations behind all machine learning & deep learning algorithms. You can apply knowledge in practical use cases, justify architectural decisions, understand the characteristics of different algorithms, frameworks & technologies & how they impact model performance & scalability. If you choose to take this specialization and earn the Coursera specialization certificate, you will also earn an IBM digital badge. To find out more about IBM digital badges follow the link ibm.biz/badging.
Карьерные результаты учащихся
67%
Начали новую карьеру, пройдя этот продукт (Специализация).
57%
Стали больше зарабатывать или получили повышение.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
Только онлайн-курсы
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкий график
Установите гибкие сроки сдачи заданий.
Продвинутый уровень
Прибл. 4 месяца на выполнение
Около 5 ч/неделю
Английский
Карьерные результаты учащихся
67%
Начали новую карьеру, пройдя этот продукт (Специализация).
57%
Стали больше зарабатывать или получили повышение.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
Только онлайн-курсы
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкий график
Установите гибкие сроки сдачи заданий.
Продвинутый уровень
Прибл. 4 месяца на выполнение
Около 5 ч/неделю
Английский

Специализация включает несколько курсов: 4

Курс1

Курс 1

Fundamentals of Scalable Data Science

4.3
звезд
Оценки: 1,626
Рецензии: 347
Курс2

Курс 2

Advanced Machine Learning and Signal Processing

4.5
звезд
Оценки: 1,032
Рецензии: 177
Курс3

Курс 3

Applied AI with DeepLearning

4.4
звезд
Оценки: 927
Рецензии: 159
Курс4

Курс 4

Advanced Data Science Capstone

4.6
звезд
Оценки: 323
Рецензии: 58

от партнера

Placeholder

IBM

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.