Специализация: общие сведения

Недавно просмотрено: 79,200
As a coursera certified specialization completer you will have a proven deep understanding on massive parallel data processing, data exploration and visualization, and advanced machine learning & deep learning. You'll understand the mathematical foundations behind all machine learning & deep learning algorithms. You can apply knowledge in practical use cases, justify architectural decisions, understand the characteristics of different algorithms, frameworks & technologies & how they impact model performance & scalability. If you choose to take this specialization and earn the Coursera specialization certificate, you will also earn an IBM digital badge. To find out more about IBM digital badges follow the link ibm.biz/badging.
Карьерные результаты учащихся
67%
Начали новую карьеру, пройдя этот продукт (Специализация).
57%
Стали больше зарабатывать или получили повышение.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
Только онлайн-курсы
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкий график
Установите гибкие сроки сдачи заданий.
Продвинутый уровень
Прибл. 4 месяца на выполнение
Около 5 ч/неделю
Английский
Субтитры: Английский, Вьетнамский, Французский, Арабский, Китайский (упрощенное письмо)
Карьерные результаты учащихся
67%
Начали новую карьеру, пройдя этот продукт (Специализация).
57%
Стали больше зарабатывать или получили повышение.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
Только онлайн-курсы
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкий график
Установите гибкие сроки сдачи заданий.
Продвинутый уровень
Прибл. 4 месяца на выполнение
Около 5 ч/неделю
Английский
Субтитры: Английский, Вьетнамский, Французский, Арабский, Китайский (упрощенное письмо)

Специализация включает несколько курсов: 4

Курс1

Курс 1

Fundamentals of Scalable Data Science

4.3
звезд
Оценки: 1,419
Рецензии: 302
Курс2

Курс 2

Advanced Machine Learning and Signal Processing

4.5
звезд
Оценки: 915
Рецензии: 158
Курс3

Курс 3

Applied AI with DeepLearning

4.4
звезд
Оценки: 847
Рецензии: 147
Курс4

Курс 4

Advanced Data Science Capstone

4.6
звезд
Оценки: 283
Рецензии: 52

от партнера

Логотип IBM

IBM

Часто задаваемые вопросы

  • Эта специализация не приравнивается к зачету в университетах, однако некоторые вузы принимают сертификаты на свое усмотрение. Дополнительную информацию уточняйте в своем деканате. Онлайн-дипломы и сертификаты Mastertrack™ от Coursera позволяют получить зачеты.

  • Когда вы оформите подписку, начнется семидневный бесплатный пробный период, в течение которого подписку можно отменить без штрафа. По истечении этого срока вы не сможете вернуть средства, но сможете отменить подписку в любой момент. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.

  • Да! Чтобы начать, нажмите карточку интересующего вас курса и зарегистрируйтесь. Зарегистрировавшись, вы можете пройти курс и получить сертификат, ссылкой на который можно делиться с другими людьми. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно. При подписке на курс, входящий в специализацию, вы автоматически подписываетесь на всю специализацию. Ход учебы можно отслеживать в панели управления учащегося.

  • Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке "Финансовая помощь" слева под кнопкой "Зарегистрироваться". Заполните форму заявления. Если его примут, вы получите уведомление. Обратите внимание: этот шаг необходимо выполнить для каждого курса специализации, в том числе для дипломного проекта. Подробнее

  • Когда вы регистрируетесь на курс, то можете получить доступ ко всем курсам в специализации. Кроме того, вы получаете сертификат о прохождении курса.Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно. Если стоимость обучения для вас слишком велика, вы можете подать заявку на финансовую помощь.

  • Это полностью дистанционный курс, потому вам не нужно ничего посещать. Все лекции, материалы для самостоятельного изучения и задания доступны всегда и везде по Интернету и с мобильных устройств.

  • Fundamentals in python programming is recommended. Basic understanding of machine learning is a plus.

  • Yes, please take the fundamentals course first

  • No. This is a professional specialization from IBM

  • You will be able to perform as a Lead Data Scientist or Architect

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.