Специализация: общие сведения
Недавно просмотрено: 28,900

Только онлайн-курсы

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкий график

Установите гибкие сроки сдачи заданий.

Продвинутый уровень

Прибл. 2 месяца на выполнение

Около 13 ч/неделю

Английский

Субтитры: Английский, Вьетнамский, Французский, Арабский, Китайский (упрощенное письмо)

Приобретаемые навыки

Data ScienceInternet Of Things (IOT)Deep LearningApache Spark

Только онлайн-курсы

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкий график

Установите гибкие сроки сдачи заданий.

Продвинутый уровень

Прибл. 2 месяца на выполнение

Около 13 ч/неделю

Английский

Субтитры: Английский, Вьетнамский, Французский, Арабский, Китайский (упрощенное письмо)

О специализации

Пройти курсы

Специализация Coursera — это серия курсов, помогающих в совершенстве овладеть определенным навыком. Можно сразу записаться на специализацию или просмотреть курсы, из которых она состоит и выбрать тот, с которого вы хотите начать. Подписываясь на курс, который входит в специализацию, вы автоматически подписываетесь на всю специализацию. Можно завершить всего один курс, а потом сделать паузу в обучении или в любой момент отменить подписку. Отслеживайте свои курсы и прогресс на панели управления учащегося.

Практический проект

В каждой специализации есть практический проект, который нужно успешно выполнить, чтобы завершить специализацию и получить сертификат. Если для практического проекта в специализации предусмотрен отдельный курс, прежде чем начать его, необходимо завершить все остальные курсы.

Получите сертификат

Когда вы пройдете все курсы и завершите практический проект, вы получите сертификат, которым можно поделиться с потенциальными работодателями и коллегами.

how it works

Специализация включает несколько курсов: 4

Курс1

Fundamentals of Scalable Data Science

4.3
Оценки: 667
Рецензии: 134
Курс2

Advanced Machine Learning and Signal Processing

4.6
Оценки: 401
Рецензии: 49
Курс3

Applied AI with DeepLearning

4.4
Оценки: 475
Рецензии: 70
Курс4

Advanced Data Science Capstone

4.6
Оценки: 121
Рецензии: 18

Преподаватели

Avatar

Niketan Pansare

Senior Software Engineer
IBM Research
Avatar

Tom Hanlon

Training Director
Skymind
Avatar

Nikolay Manchev

Data Scientist
IBM EMEA Data Science
Avatar

Romeo Kienzler

Chief Data Scientist, Course Lead
IBM Watson IoT
Avatar

Max Pumperla

Deep Learning Engineer
Avatar

Ilja Rasin

Data Scientist
IBM Watson Health

О IBM

IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame....

Часто задаваемые вопросы

  • Да! Чтобы начать, нажмите карточку интересующего вас курса и зарегистрируйтесь. Зарегистрировавшись, вы можете пройти курс и получить сертификат, ссылкой на который можно делиться с другими людьми. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно. При подписке на курс, входящий в специализацию, вы автоматически подписываетесь на всю специализацию. Ход учебы можно отслеживать в панели управления учащегося.

  • Это полностью дистанционный курс, потому вам не нужно ничего посещать. Все лекции, материалы для самостоятельного изучения и задания доступны всегда и везде по Интернету и с мобильных устройств.

  • 16 weeks

  • Fundamentals in python programming is recommended. Basic understanding of machine learning is a plus.

  • Yes, please take the fundamentals course first

  • No. This is a professional specialization from IBM

  • You will be able to perform as a Lead Data Scientist or Architect

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.