Digital Signal Processing is the branch of engineering that, in the space of just a few decades, has enabled unprecedented levels of interpersonal communication and of on-demand entertainment. By reworking the principles of electronics, telecommunication and computer science into a unifying paradigm, DSP is a the heart of the digital revolution that brought us CDs, DVDs, MP3 players, mobile phones and countless other devices.
от партнера
Digital Signal Processing 1: Basic Concepts and Algorithms
Федеральная политехническая школа ЛозанныОб этом курсе
Недавно просмотрено: 146,149
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 29 часа на выполнение
Английский
Субтитры: Английский
Чему вы научитесь
The nature of discrete-time signals
Discrete-time signals are vectors in a vector space
Discrete-time signals can be analyzed in the frequency domain via the Fourier transform
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 29 часа на выполнение
Английский
Субтитры: Английский
Программа курса: что вы изучите
7 ч. на завершение
Module 1.1: Digital Signal Processing: the Basics
Introduction to the notation and basics of Digital Signal Processing
7 ч. на завершение
6 видео ((всего 88 мин.)), 7 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
6 видео
1.1.2 Discrete-time signals16мин
1.1.3.a How your PC plays discrete-time sounds3мин
1.1.3.b The Karplus-Strong algorithm19мин
1.1.4 Complex exponentials14мин
Signal of the Day: Goethe's temperature measurement8мин
7 материала для самостоятельного изучения
Welcome to DSP One!5мин
Introduction5мин
Introduction2мин
Introduction5мин
Introduction5мин
Practice homework1ч
Notes and Supplementary Material15мин
1 практическое упражнение
Homework for Module 1.11ч 45мин
5 ч. на завершение
Module 1.2: Signal Processing Meets Vector Space
Modeling signals as vectors in an appropriate vector space. Using linear algebra to express signal manipulations.
5 ч. на завершение
7 видео ((всего 63 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
7 видео
1.2.2.a Vector space15мин
1.2.2.b Signal spaces4мин
1.2.3 Bases13мин
1.2.4.a Subspace-based approximations4мин
1.2.4.b Polynomial Approximation11мин
Signal of the Day: Exoplanet hunting9мин
6 материала для самостоятельного изучения
Introduction1мин
Introduction1мин
Introduction1мин
Introduction1мин
Practice homework1ч
Notes and Supplementary Material15мин
1 практическое упражнение
Homework for Module 1.21ч 30мин
9 ч. на завершение
Module 1.3: Fourier Analysis: the Basics
The fundamental concepts behind the Fourier transform and the frequency domain
9 ч. на завершение
14 видео ((всего 94 мин.)), 10 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
14 видео
1.3.1.b The DFT as a change of basis10мин
1.3.2.a DFT definition5мин
1.3.2.b Examples of DFT calculation13мин
1.3.2.c Interpreting a DFT plot4мин
1.3.3.a DFT analysis11мин
1.3.3.b DFT example - analysis of musical instruments4мин
1.3.3.c DFT synthesis5мин
1.3.3.d DFT example - tide prediction in Venice4мин
1.3.3.e DFT example - MP3 compression4мин
1.3.4.a The short-time Fourier transform5мин
1.3.4.b The spectrogram7мин
1.3.4.c Time-frequency tiling5мин
Signal of the Day: The first man-made signal from outer space5мин
10 материала для самостоятельного изучения
Introduction6мин
What have we learned?5мин
Introduction1мин
What have we learned?5мин
Introduction1мин
What have we learned?5мин
Introduction1мин
What have we learned?5мин
Practice homework1ч
Real-valued Transforms20мин
1 практическое упражнение
Homework for Module 1.32ч
8 ч. на завершение
Module 1.4: Fourier Analysis: More Advanced Tools
Delving deeper in the world of Fourier analysis.
8 ч. на завершение
11 видео ((всего 121 мин.)), 9 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
11 видео
1.4.1.b Karplus-Strong revisited and DFS7мин
1.4.2.a Karplus-Strong revisited and the DTFT13мин
1.4.2.b Existence and properties of the DTFT7мин
1.4.2.c The DTFT as a change of basis10мин
1.4.3.a Sinusoidal modulation7мин
1.4.3.b Tuning a guitar4мин
1.4.4.a Relationships between transforms11мин
1.4.4.b Zero padding5мин
1.4.5 The fast Fourier transform42мин
Signal of the Day: Tristan Chord6мин
9 материала для самостоятельного изучения
Introduction1мин
What have we learned?2мин
Introduction1мин
What have we learned?10мин
Introduction5мин
Introduction1мин
Introduction2мин
Practice homework1ч
Notes and Supplementary Material15мин
1 практическое упражнение
Homework for Module 1.42ч
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.
Что я получу, оплатив сертификацию?
Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
What is the refund policy?
Средства можно вернуть в течение двух недель с момента оплаты или (для только что начавшихся курсов) в течение двух недель после первой сессии, в зависимости от того, какое событие наступит позже. Средства не возвращаются после получения сертификата о прохождении курса, даже если вы закончили курс в течение двухнедельного гарантийного срока. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.
Is financial aid available?
Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке 'Финансовая помощь' слева под кнопкой 'Зарегистрироваться' и заполните форму. Если его примут, вы получите уведомление. Подробнее
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
