Digital Signal Processing is the branch of engineering that, in the space of just a few decades, has enabled unprecedented levels of interpersonal communication and of on-demand entertainment. By reworking the principles of electronics, telecommunication and computer science into a unifying paradigm, DSP is a the heart of the digital revolution that brought us CDs, DVDs, MP3 players, mobile phones and countless other devices.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Цифровая обработка сигналов'
от партнера
Специализация Цифровая обработка сигналовФедеральная политехническая школа ЛозанныОб этом курсе
Недавно просмотрено: 39,324
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 2 из 4 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень
Прибл. 18 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский
Чему вы научитесь
Digital filters, how they work
Digital filter design
Adaptive signal processing
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 2 из 4 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень
Прибл. 18 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский
от партнера
Федеральная политехническая школа Лозанны
Программа курса: что вы изучите
7 ч. на завершение
Module 2.1 Digital Filters
How digital filters work in time and in frequency.
7 ч. на завершение
13 видео ((всего 78 мин.)), 12 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
13 видео
2.1.1.b Convolution6мин
2.1.2.a The moving average filter8мин
2.1.2.b The leaky integrator5мин
2.1.3.a Filter classification in the time domain3мин
2.1.3.b Filter stability5мин
2.1.4.a The convolution theorem6мин
2.1.4.b Examples of frequency response14мин
2.1.5.a Filter classification in the frequency domain1мин
2.1.5.b The ideal lowpass filter6мин
2.1.5.c Ideal filters derived from the ideal lowpass filter2мин
2.1.5.d Demodulation revisited2мин
SOTD: Can one hear the shape of a room?10мин
12 материалов для самостоятельного изучения
Welcome to DSP Two!5мин
Introduction1мин
What have we learned?3мин
Introduction1мин
What have we learned?3мин
Introduction1мин
What have we learned?2мин
Introduction2мин
What have we learned?3мин
Introduction2мин
What have we learned?3мин
Practice homework1ч
1 практическое упражнение
Homework for Module 2.12ч 30мин
8 ч. на завершение
Module 2.2: Filter Design
Learning how to choose and design the right filter using the z-transform and numerical tools.
8 ч. на завершение
13 видео ((всего 147 мин.)), 11 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
13 видео
2.2.1.b The window method10мин
2.2.1.c Frequency sampling2мин
2.2.2.a The z-transform14мин
2.2.2.b Region of convergence and stability15мин
2.2.3 Intuitive IIR designs10мин
2.2.4.a Filter specifications6мин
2.2.4.b IIR design3мин
2.2.4.c FIR design7мин
2.2.4.d Fractional delay and Hilbert filter16мин
2.2.5.a Implementation of digital filters12мин
2.2.5.b Real-time processing22мин
Signal of the Day: Image Resolution and Space Exploration19мин
11 материалов для самостоятельного изучения
Introduction5мин
What have we learned?2мин
Introduction5мин
What have we learned?5мин
Introduction1мин
What have we learned?2мин
Introduction2мин
What have we learned?5мин
Introduction3мин
Practice homework1ч
Notes and Supplementary Materials3мин
1 практическое упражнение
Homework for Module 2.21ч 30мин
3 ч. на завершение
Module 2.3: Stochastic and Adaptive Signal Processing
Analyzing and processing random signals and designing filters that adapt to unknown inputs.
3 ч. на завершение
8 видео ((всего 75 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
8 видео
2.3.1.b Stochastic Processes10мин
2.3.1.c Power Spectral Density18мин
2.3.1.d Filtering Random Processes4мин
2.3.2.a Optimal Least Squares10мин
2.3.2.b LPC Speech Coding7мин
2.3.2.c The LMS Filter8мин
2.3.2.d Echo Cancellation4мин
6 материалов для самостоятельного изучения
Introduction8мин
What have we learned?5мин
Introduction3мин
What have we learned?10мин
Practice Homework10мин
Notes and Supplementary Material5мин
1 практическое упражнение
Homework for Module 2.3
Рецензии
Лучшие отзывы о курсе DIGITAL SIGNAL PROCESSING 2: FILTERING
от партнера BL30 авг. 2020 г.
Excellent continuation to EPFL's DSP series. Be aware that the 3rd week requires a good foundation in statistics.
от партнера PG4 сент. 2020 г.
Add some numerical problems and solve them in your video lectures for the better understanding of concepts.
от партнера MC7 окт. 2020 г.
Best material on Signal Processing. Instructors emphasized on concepts. This course is enjoyable
Специализация Цифровая обработка сигналов: общие сведения
This Specialization provides a full course in Digital Signal Processing, with a focus on audio processing and data transmission. You will start from the basic concepts of discrete-time signals and proceed to learn how to analyze data via the Fourier transform, how to manipulate data via digital filters and how to convert analog signals into digital format. Finally, you will also discover how to implement real-time DSP algorithms on a general-purpose microcontroller. The solid theoretical bases provided by the four courses in this specialization are complemented by applied examples in Python, in the form of Jupyter Notebooks; exercises with solutions provide a wealth of examples in order to tackle the weekly homework.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.
- Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
- Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Is financial aid available?
Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке "Финансовая помощь" слева под кнопкой "Зарегистрироваться". Заполните форму заявления. Если его примут, вы получите уведомление. Обратите внимание: этот шаг необходимо выполнить для каждого курса специализации, в том числе для дипломного проекта. Подробнее
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
