Этот курс входит в специализацию ''Специализация Цифровая обработка сигналов'

Paolo Prandoni и еще 1 преподаватель

от партнера

Специализация Цифровая обработка сигналовФедеральная политехническая школа Лозанны

Об этом курсе

Недавно просмотрено: 19,086

Digital Signal Processing is the branch of engineering that, in the space of just a few decades, has enabled unprecedented levels of interpersonal communication and of on-demand entertainment. By reworking the principles of electronics, telecommunication and computer science into a unifying paradigm, DSP is a the heart of the digital revolution that brought us CDs, DVDs, MP3 players, mobile phones and countless other devices. 
The goal, for students of this course, will be to learn the fundamentals of Digital Signal Processing from the ground up. Starting from the basic definition of a discrete-time signal, we will work our way through Fourier analysis, filter design, sampling, interpolation and quantization to build a DSP toolset complete enough to analyze a practical communication system in detail. Hands-on examples and demonstration will be routinely used to close the gap between theory and practice.

To make the best of this class, it is recommended that you are proficient in basic calculus and linear algebra; several programming examples will be provided in the form of Python notebooks but you can use your favorite programming language to test the algorithms described in the course.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Курс 2 из 4 в программе

Специализация Цифровая обработка сигналов

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Средний уровень

Прибл. 18 часов на выполнение

Английский

Субтитры: Арабский, Французский, Португальский (Европа), Китайский (упрощенное письмо), Итальянский, Вьетнамский, Корейский, Немецкий, Русский, Турецкий, Английский, Испанский

Чему вы научитесь

Digital filters, how they work

Digital filter design

Adaptive signal processing

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Курс 2 из 4 в программе

Специализация Цифровая обработка сигналов

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Средний уровень

Прибл. 18 часов на выполнение

Английский

Преподаватели

Оценка преподавателя

4.8/5 (оценок: 25)

Paolo Prandoni

Lecturer

School of Computer and Communication Science

87,766 учащихся

5 курсов

Martin Vetterli

Professor

School of Computer and Communication Sciences

87,766 учащихся

5 курсов

от партнера

Федеральная политехническая школа Лозанны

Программа курса: что вы изучите

Неделя

Неделя 1

7 ч. на завершение

Module 2.1 Digital Filters

How digital filters work in time and in frequency.

7 ч. на завершение

13 видео ((всего 78 мин.)), 12 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест

13 видео

2.1.1.a Linear time-invariant filters4мин

2.1.1.b Convolution6мин

2.1.2.a The moving average filter8мин

2.1.2.b The leaky integrator5мин

2.1.3.a Filter classification in the time domain3мин

2.1.3.b Filter stability5мин

2.1.4.a The convolution theorem6мин

2.1.4.b Examples of frequency response14мин

2.1.5.a Filter classification in the frequency domain1мин

2.1.5.b The ideal lowpass filter6мин

2.1.5.c Ideal filters derived from the ideal lowpass filter2мин

2.1.5.d Demodulation revisited2мин

SOTD: Can one hear the shape of a room?10мин

12 материалов для самостоятельного изучения

Welcome to DSP Two!5мин

Introduction1мин

What have we learned?3мин

Introduction1мин

What have we learned?3мин

Introduction1мин

What have we learned?2мин

Introduction2мин

What have we learned?3мин

Introduction2мин

What have we learned?3мин

Practice homework1ч

1 практическое упражнение

Homework for Module 2.12ч 30мин

Неделя

Неделя 2

8 ч. на завершение

Module 2.2: Filter Design

Learning how to choose and design the right filter using the z-transform and numerical tools.

8 ч. на завершение

13 видео ((всего 147 мин.)), 11 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест

13 видео

2.2.1.a Impulse truncation (and the Gibbs phenomenon)3мин

2.2.1.b The window method10мин

2.2.1.c Frequency sampling2мин

2.2.2.a The z-transform14мин

2.2.2.b Region of convergence and stability15мин

2.2.3 Intuitive IIR designs10мин

2.2.4.a Filter specifications6мин

2.2.4.b IIR design3мин

2.2.4.c FIR design7мин

2.2.4.d Fractional delay and Hilbert filter16мин

2.2.5.a Implementation of digital filters12мин

2.2.5.b Real-time processing22мин

Signal of the Day: Image Resolution and Space Exploration19мин

11 материалов для самостоятельного изучения

Introduction5мин

What have we learned?2мин

Introduction5мин

What have we learned?5мин

Introduction1мин

What have we learned?2мин

Introduction2мин

What have we learned?5мин

Introduction3мин

Practice homework1ч

Notes and Supplementary Materials3мин

1 практическое упражнение

Homework for Module 2.21ч 30мин

Неделя

Неделя 3

3 ч. на завершение

Module 2.3: Stochastic and Adaptive Signal Processing

Analyzing and processing random signals and designing filters that adapt to unknown inputs.

3 ч. на завершение

8 видео ((всего 75 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест

8 видео

2.3.1.a Random Variables10мин

2.3.1.b Stochastic Processes10мин

2.3.1.c Power Spectral Density18мин

2.3.1.d Filtering Random Processes4мин

2.3.2.a Optimal Least Squares10мин

2.3.2.b LPC Speech Coding7мин

2.3.2.c The LMS Filter8мин

2.3.2.d Echo Cancellation4мин

6 материалов для самостоятельного изучения

Introduction8мин

What have we learned?5мин

Introduction3мин

What have we learned?10мин

Practice Homework10мин

Notes and Supplementary Material5мин

1 практическое упражнение

Homework for Module 2.3

Специализация Цифровая обработка сигналов: общие сведения

This Specialization provides a full course in Digital Signal Processing, with a focus on audio processing and data transmission. You will start from the basic concepts of discrete-time signals and proceed to learn how to analyze data via the Fourier transform, how to manipulate data via digital filters and how to convert analog signals into digital format. Finally, you will also discover how to implement real-time DSP algorithms on a general-purpose microcontroller. The solid theoretical bases provided by the four courses in this specialization are complemented by applied examples in Python, in the form of Jupyter Notebooks; exercises with solutions provide a wealth of examples in order to tackle the weekly homework.

Часто задаваемые вопросы

Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.
Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Is financial aid available?
Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке "Финансовая помощь" слева под кнопкой "Зарегистрироваться". Заполните форму заявления. Если его примут, вы получите уведомление. Обратите внимание: этот шаг необходимо выполнить для каждого курса специализации, в том числе для дипломного проекта. Подробнее
Получу ли я зачеты в университете за прохождение курса?
Этот курс не приравнивается к зачету в университетах, однако некоторые вузы принимают сертификаты на свое усмотрение. Дополнительную информацию уточняйте в своем деканате. Онлайн-дипломы и сертификаты Mastertrack™ от Coursera позволяют получить зачеты.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.

Digital Signal Processing 2: Filtering