Об этом курсе

Недавно просмотрено: 148,887
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 29 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский

Чему вы научитесь

  • The nature of discrete-time signals

  • Discrete-time signals are vectors in a vector space

  • Discrete-time signals can be analyzed in the frequency domain via the Fourier transform

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 29 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский

от партнера

Логотип Федеральная политехническая школа Лозанны

Федеральная политехническая школа Лозанны

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

7 ч. на завершение

Module 1.1: Digital Signal Processing: the Basics

7 ч. на завершение
6 видео ((всего 88 мин.)), 7 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
6 видео
1.1.2 Discrete-time signals16мин
1.1.3.a How your PC plays discrete-time sounds3мин
1.1.3.b The Karplus-Strong algorithm19мин
1.1.4 Complex exponentials14мин
Signal of the Day: Goethe's temperature measurement8мин
7 материалов для самостоятельного изучения
Welcome to DSP One!5мин
Introduction5мин
Introduction2мин
Introduction5мин
Introduction5мин
Practice homework
Notes and Supplementary Material15мин
1 практическое упражнение
Homework for Module 1.11ч 45мин
Неделя
2

Неделя 2

5 ч. на завершение

Module 1.2: Signal Processing Meets Vector Space

5 ч. на завершение
7 видео ((всего 63 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
7 видео
1.2.2.a Vector space15мин
1.2.2.b Signal spaces4мин
1.2.3 Bases13мин
1.2.4.a Subspace-based approximations4мин
1.2.4.b Polynomial Approximation11мин
Signal of the Day: Exoplanet hunting9мин
6 материалов для самостоятельного изучения
Introduction1мин
Introduction1мин
Introduction1мин
Introduction1мин
Practice homework
Notes and Supplementary Material15мин
1 практическое упражнение
Homework for Module 1.21ч 30мин
Неделя
3

Неделя 3

9 ч. на завершение

Module 1.3: Fourier Analysis: the Basics

9 ч. на завершение
14 видео ((всего 94 мин.)), 10 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
14 видео
1.3.1.b The DFT as a change of basis10мин
1.3.2.a DFT definition5мин
1.3.2.b Examples of DFT calculation13мин
1.3.2.c Interpreting a DFT plot4мин
1.3.3.a DFT analysis11мин
1.3.3.b DFT example - analysis of musical instruments4мин
1.3.3.c DFT synthesis5мин
1.3.3.d DFT example - tide prediction in Venice4мин
1.3.3.e DFT example - MP3 compression4мин
1.3.4.a The short-time Fourier transform5мин
1.3.4.b The spectrogram7мин
1.3.4.c Time-frequency tiling5мин
Signal of the Day: The first man-made signal from outer space5мин
10 материалов для самостоятельного изучения
Introduction6мин
What have we learned?5мин
Introduction1мин
What have we learned?5мин
Introduction1мин
What have we learned?5мин
Introduction1мин
What have we learned?5мин
Practice homework
Real-valued Transforms20мин
1 практическое упражнение
Homework for Module 1.3
Неделя
4

Неделя 4

8 ч. на завершение

Module 1.4: Fourier Analysis: More Advanced Tools

8 ч. на завершение
11 видео ((всего 121 мин.)), 9 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
11 видео
1.4.1.b Karplus-Strong revisited and DFS7мин
1.4.2.a Karplus-Strong revisited and the DTFT13мин
1.4.2.b Existence and properties of the DTFT7мин
1.4.2.c The DTFT as a change of basis10мин
1.4.3.a Sinusoidal modulation7мин
1.4.3.b Tuning a guitar4мин
1.4.4.a Relationships between transforms11мин
1.4.4.b Zero padding5мин
1.4.5 The fast Fourier transform42мин
Signal of the Day: Tristan Chord6мин
9 материалов для самостоятельного изучения
Introduction1мин
What have we learned?2мин
Introduction1мин
What have we learned?10мин
Introduction5мин
Introduction1мин
Introduction2мин
Practice homework
Notes and Supplementary Material15мин
1 практическое упражнение
Homework for Module 1.4

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе DIGITAL SIGNAL PROCESSING 1: BASIC CONCEPTS AND ALGORITHMS

Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.

    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

  • When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

  • You will be eligible for a full refund until two weeks after your payment date, or (for courses that have just launched) until two weeks after the first session of the course begins, whichever is later. You cannot receive a refund once you’ve earned a Course Certificate, even if you complete the course within the two-week refund period. See our full refund policy.

  • Yes, Coursera provides financial aid to learners who cannot afford the fee. Apply for it by clicking on the Financial Aid link beneath the "Enroll" button on the left. You’ll be prompted to complete an application and will be notified if you are approved. Learn more.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.