Coursera
  • Онлайн-дипломСмотреть дипломные программы магистра и бакалавра
  • MasterTrack™Получите зачетные единицы для диплома магистра
  • Сертификаты университетовРазвивайте свою карьеру, проходя обучение на диплом магистра
Найти карьеруДля организацийДля университетов
  • Обзор
  • Самые популярные курсы
  • Войти
  • Присоединиться бесплатно
    Coursera
    • Обзор
    • Python

    Фильтр

    Результатов для запроса ''python': 1200

    • Placeholder
      University of Michigan

      Python for Everybody

      Получаемые навыки: Computer Programming, Python Programming, Statistical Programming, Data Management, SQL, Databases, Extract, Transform, Load, Computer Networking, Network Model, Other Programming Languages, Computational Logic, Computer Programming Tools, Data Structures, Javascript, Natural Language Processing, Programming Principles, Software Architecture, Software Engineering, Theoretical Computer Science, Web Development

      4.8

      (рецензий: 260.6k)

      Beginner · Specialization · 3-6 Months

    • Placeholder
      Google

      Google IT Automation with Python

      Получаемые навыки: Computer Programming, Python Programming, Cloud Computing, Computer Programming Tools, Google Cloud Platform, Information Technology, Leadership and Management, Statistical Programming, Theoretical Computer Science, Computational Thinking, Cloud Management, Cloud-Based Integration, Software Engineering, Software Testing, Application Development, Cloud Platforms, Computational Logic, Data Structures, Entrepreneurship, Mathematical Theory & Analysis, Mathematics, Other Programming Languages, Problem Solving, Programming Principles, Research and Design, Software Engineering Tools

      4.7

      (рецензий: 35.6k)

      Beginner · Professional Certificate · 3-6 Months

    • Placeholder
      Google

      Crash Course on Python

      Получаемые навыки: Computer Programming, Python Programming, Data Structures, Programming Principles, Statistical Programming

      4.8

      (рецензий: 29k)

      Beginner · Course · 1-3 Months

    • Placeholder
      University of Michigan

      Python 3 Programming

      Получаемые навыки: Computer Programming, Python Programming, Computer Science, Statistical Programming, Algorithms, Other Programming Languages, Algebra, Communication, Computer Programming Tools, Journalism, Mathematics, Programming Principles, Software Engineering, Theoretical Computer Science

      4.7

      (рецензий: 20.2k)

      Beginner · Specialization · 3-6 Months

    • Placeholder
      IBM Skills Network

      IBM Data Science

      Получаемые навыки: Python Programming, Data Science, Data Analysis, Data Structures, Statistical Programming, Machine Learning, Data Mining, Regression, Machine Learning Algorithms, Data Visualization, General Statistics, Basic Descriptive Statistics, SQL, Applied Machine Learning, Statistical Analysis, Computer Programming Tools, Data Analysis Software, Machine Learning Software, Software Visualization, Databases, Programming Principles, Exploratory Data Analysis, Computer Programming, Statistical Visualization, Algebra, Data Management, Database Theory, Data Visualization Software, R Programming, Statistical Machine Learning, Statistical Tests, Deep Learning, Probability & Statistics, Database Application, Extract, Transform, Load, Plot (Graphics), Devops Tools, SPSS, Estimation, Interactive Data Visualization, Algorithms, Database Administration, Geovisualization, Reinforcement Learning, Theoretical Computer Science, Big Data, Business Analysis, Computational Logic, Correlation And Dependence, Econometrics, Entrepreneurship, Marketing, Mathematical Theory & Analysis, Mathematics, Spreadsheet Software, Storytelling, Supply Chain Systems, Supply Chain and Logistics, Writing

      4.6

      (рецензий: 106.3k)

      Beginner · Professional Certificate · 3-6 Months

    • Placeholder
      IBM Skills Network

      Data Science Fundamentals with Python and SQL

      Получаемые навыки: Data Structures, Python Programming, Data Analysis, SQL, Statistical Programming, Computer Programming Tools, Data Analysis Software, General Statistics, Machine Learning Software, Probability & Statistics, Software Visualization, Databases, Programming Principles, Algebra, Database Theory, Business Analysis, Data Visualization Software, R Programming, Statistical Analysis, Statistical Tests, Data Management, Data Science, Basic Descriptive Statistics, Probability Distribution, Database Application, Devops Tools, Machine Learning Algorithms, SPSS, Correlation And Dependence, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Plot (Graphics), Regression, Statistical Visualization, Computer Programming, Database Administration, Extract, Transform, Load, Computational Logic, Machine Learning, Mathematical Theory & Analysis, Mathematics, Theoretical Computer Science

      4.5

      (рецензий: 52.8k)

      Beginner · Specialization · 3-6 Months

    • Placeholder
      Placeholder
      University of Michigan

      Applied Data Science with Python

      Получаемые навыки: Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, Data Mining, Data Science, Machine Learning Algorithms, Computer Science, Statistical Programming, Applied Machine Learning, Graph Theory, Mathematics, General Statistics, Basic Descriptive Statistics, Statistical Machine Learning, Data Structures, Natural Language Processing, Regression, Dimensionality Reduction, Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Statistical Analysis, Statistical Tests, Correlation And Dependence, Estimation, Linear Algebra, Computer Programming, Data Architecture, Probability & Statistics, Statistical Visualization, Algorithms, Artificial Neural Networks, Computational Logic, Computer Graphics, Data Visualization, Econometrics, Machine Learning Software, Mathematical Theory & Analysis, Network Analysis, Plot (Graphics), Programming Principles, Theoretical Computer Science

      4.5

      (рецензий: 33k)

      Intermediate · Specialization · 3-6 Months

    • Placeholder
      Placeholder
      Coursera Project Network

      Using Python as a Data Analyst

      Получаемые навыки: Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Python Programming

      Beginner · Guided Project · Less Than 2 Hours

    • Placeholder

      Бесплатно

      Placeholder
      Pontificia Universidad Católica de Chile

      Introducción a la programación en Python I: Aprendiendo a programar con Python

      Получаемые навыки: Computer Programming, Python Programming, Statistical Programming, Programming Principles

      4.4

      (рецензий: 3.9k)

      Beginner · Course · 1-3 Months

    • Placeholder
      Placeholder
      University of Michigan

      Python Basics

      Получаемые навыки: Computer Programming, Python Programming, Other Programming Languages, Computer Programming Tools, Statistical Programming

      4.8

      (рецензий: 16.1k)

      Beginner · Course · 1-4 Weeks

    • Placeholder
      Placeholder
      IBM Skills Network

      Python for Data Science, AI & Development

      Получаемые навыки: Data Analysis, Python Programming, Data Structures, Programming Principles, Algebra, Basic Descriptive Statistics, Exploratory Data Analysis, Computational Logic, Computer Programming, Mathematical Theory & Analysis, Mathematics, Statistical Programming, Theoretical Computer Science

      4.6

      (рецензий: 30.6k)

      Beginner · Course · 1-3 Months

    • Placeholder
      Placeholder
      University of Michigan

      Programming for Everybody (Getting Started with Python)

      Получаемые навыки: Computer Programming, Python Programming, Programming Principles, Statistical Programming

      4.8

      (рецензий: 219k)

      Mixed · Course · 1-3 Months

    Результаты поиска, связанного с python

    python for beginners
    python for data science
    python for everybody
    python programming
    python for data science, ai & development
    python data analysis
    python for everybody specialization
    python finance
    1234…84

    10 самых популярных курсов по запросу python

    • Python for Everybody: University of Michigan
    • Google IT Automation with Python: Google
    • Crash Course on Python: Google
    • Python 3 Programming: University of Michigan
    • IBM Data Science: IBM Skills Network
    • Data Science Fundamentals with Python and SQL: IBM Skills Network
    • Applied Data Science with Python: University of Michigan
    • Using Python as a Data Analyst: Coursera Project Network
    • Introducción a la programación en Python I: Aprendiendo a programar con Python: Pontificia Universidad Católica de Chile
    • Python Basics: University of Michigan

    Навыки, которые вы можете получить здесь: Data Analysis

    Аналитика (85)
    Большие Данные (64)
    Программирование На Языке Python (47)
    Бизнес-аналитика (40)
    Программирование На Языке R (37)
    Статистический Анализ (36)
    SQL (33)
    Модель Данных (29)
    Интеллектуальный Анализ Данных (27)
    Разведочный Анализ Данных (26)
    Моделирование Данных (21)
    Манипулирование Данными (20)

    Часто задаваемые вопросы на тему Python

    • Python — это популярный многоцелевой язык программирования, который подходит для разработки приложений любого масштаба. Знание этого языка открывает дорогу в сферы веб-разработки и аналитики данных. Python получил широкое распространение из-за большой стандартной библиотеки, легкой читаемости и поддержки разных парадигм программирования: функциональной, процедурной, объектно-ориентированной и других. Модули Python взаимодействуют с различными базами данных, поэтому он отлично подходит для анализа больших данных. Этот язык включен во многие вводные курсы по науке о данных и машинному обучению. На нашем сайте вы можете изучить Python онлайн, чтобы продвинуться по карьерной лестнице.

      Python — один из самых популярных навыков в Глобальном индексе навыков Coursera за 2020 год. Загрузить Глобальный индекс навыков за 2020 год .

      ‎

    • We recommend these courses for those who wish to learn Python without prior computer programming experience. You might be interested in learning how to automate accounting processes, or ways to bring efficiency to day-to-day marketing analytics and data mining. Python is used in large-scale functions and software engineering jobs, such as game development, machine learning, database management, and more. Regardless of your end goals, this collection covers the fundamentals of programming in Python.‎

    • A quick search of Indeed.com returns over 40,000 job openings with Python programming skills or experience listed as a requirement. The wide adoption of the language across many industries results in a large number of job opportunities. Common job titles include Python Developer, Python Software Engineer, Full Stack Developer and Python Database Programmer. Of the Python-specific jobs listed, 43% of offered salaries are above $100K per year, and some senior-level Python programming engineer positions offer over $200K per year. It’s very fair to say that Python skills and experience can lead to a lucrative and secure career. The proper Python certification can influence hiring managers looking to fill specific roles on their team.‎

    • Following is an excerpt from a Coursera Community forum topic about what programming languages our Community members use.

      "I've been in software development for 50 years (now retired) and languages come and go. If you're into software development, keep active in several, and strive to learn a new and different culture language every year or two. In simple terms today I like Python and JavaScript. For longevity in marketable skills, C and C++ are essential base skills. I used C for over 30 years. Learn Haskell, it'll improve all your other programming skills even if you never use it in a project." - Gordon

      "For data science it is most important to understand and implement algorithms. Python is one of the languages that is really self describing. And one of the major reasons why I use it for data science projects especially machine learning is that it is very light. Anyway, for all my projects that have complicated algorithms, I use OCTAVE for trying out algorithms (since I have all datascience codes stored there). Mainly by breaking it into simpler problems and then in the end I convert it into desired language and join the simpler and shorter algorithms." - Hardi‎

    • Both Python and R are free, open-source languages that can run on Windows, macOS, and Linux. Both can handle just about any data analysis task, and both are considered relatively easy languages to learn, especially for beginners. So which should you choose to learn (or learn first)? Before we dig into the differences, here’s a broad overview of each language. Read this article about the difference between Python and R.‎

    • Before you start learning Python, it can be helpful to have some experience using computers, particularly working with any programming language. However, you don’t need any previous programming experience before learning Python. In fact, Python is typically one of the first languages programmers learn to use because of its simplicity and versatility.‎

    • Some common career paths for someone who knows Python include software development, data analysis, and back-end web applications. If you work in these fields, you may use Python to write, edit, or manage software. You may test and debug code, build websites, or connect applications. Some people may choose to work in education, financial services, computation, or project management after learning Python. They may put their Python skills to work analyzing and computing large data sets or teach others how to use the programming language.‎

    • Some topics related to Python that you can study include other programming languages like Java, Perl, and C++. The skills you develop as you learn Python can be applied to other languages, and you may find that you’re able to learn them faster. If you’re interested in some of the real-world applications of Python, you can explore topics like data science, data analysis, statistics, and scripting. Learning about these fields can help you decide the type of work you want to do as well as other courses you want to take. Additional topics include cybersecurity, cloud architecture, and computer networking.‎

    • The types of places that hire people with a background in Python are as varied as the applications that use the language, and you may find work in public and private organizations. These places may need a computer programmer who can build websites, analyze data, implement security protocols, and write code. Hiring managers for these companies may look for people with a background in Python because the language allows you to take on different roles within the organization, including product management and data analysis.‎

    Часто задаваемые вопросы предоставляются в ознакомительных целях. Учащимся рекомендуется дополнительно убедиться в том, что интересующие их курсы и другие материалы соответствуют их личным, профессиональным и финансовым потребностям.
    Другие темы для изучения
    Placeholder
    Гуманитарные науки и искусства
    Количество курсов: 338
    Placeholder
    Бизнес
    Количество курсов: 1095
    Placeholder
    Компьютерные науки
    Количество курсов: 668
    Placeholder
    Наука о данных
    Количество курсов: 425
    Placeholder
    Информационные технологии
    Количество курсов: 145
    Placeholder
    здоровье
    Количество курсов: 471
    Placeholder
    Математика и логика
    Количество курсов: 70
    Placeholder
    Личное развитие
    Количество курсов: 137
    Placeholder
    Естественные и технические науки
    Количество курсов: 413
    Placeholder
    Социальные науки
    Количество курсов: 401
    Placeholder
    Изучение языков
    Количество курсов: 150

    Coursera Footer

    Начните карьеру или продвиньтесь по карьерной лестнице

    • Аналитик данных Google
    • Профессиональная сертификация Google по цифровому маркетингу и электронной коммерции
    • Профессиональная сертификация Google по ИТ-автоматизации с помощью Python
    • ИТ-поддержка Google
    • Управление проектами от Google
    • UX-дизайн от Google
    • Подготовка к сертификации Google Cloud: облачный архитектор
    • Аналитик по кибербезопасности от IBM
    • Аналитик данных от IBM
    • Инженерия данных IBM
    • Наука о данных IBM
    • Разработчик комплексных облачных приложений IBM
    • Курс машинного обучения от IBM
    • Бухгалтерия от 'Интуит'
    • Фронтенд-разработчик (Meta)
    • Профессиональная сертификация TensorFlow-разработчика от DeepLearning.AI
    • Профессиональная сертификация программиста SAS
    • Начните карьеру
    • Подготовьтесь к сертификации
    • Продвинуться по карьерной лестнице
    • Как выявлять ошибки в синтаксисе Python
    • Как обрабатывать исключения в Python
    • Посмотреть все руководства по программированию

    Популярные курсы и сертификации

    • бесплатные курсы
    • Курсы по искусственному интеллекту
    • Курсы по блокчейну
    • Курсы по компьютерным наукам
    • Cursos Gratis
    • Курсы по кибербезопасности
    • Курсы по анализу данных
    • Курсы по науке о данных
    • Курсы разговорного английского языка
    • Курс по разработке комплексных веб-приложений
    • Курсы от Google
    • Курсы по управлению персоналом
    • Курсы по ИТ
    • Курсы изучения английского языка
    • Курсы по Microsoft Excel
    • Курсы по управлению продуктами
    • Курсы по управлению проектами
    • Курсы по Python
    • Курсы по SQL
    • Сертификации по гибкой разработке (Agile)
    • Сертификация 'Принципы и практика управления проектами' (CAPM)
    • Сертификация CompTIA A+
    • Сертификации по анализу данных
    • Сертификации Scrum-мастера
    • Просмотреть все курсы

    Популярные коллекции и статьи

    • Бесплатные онлайн-курсы для изучения за один день
    • Популярные бесплатные курсы
    • Профессии в области бизнеса
    • Профессии в области кибербезопасности
    • Должности начального уровня в области ИТ
    • Вопросы с собеседований на должность аналитика данных
    • Проекты по анализу данных
    • Как стать аналитиком данных
    • Как стать руководителем проекта
    • ИТ-навыки
    • Вопросы с собеседований на должность руководителя проекта
    • Навыки программирования на языке Python
    • Сильные и слабые стороны на собеседовании
    • Чем занимается аналитик данных
    • Чем занимается инженер программного обеспечения
    • Кто такой инженер по данным
    • Кто такой исследователь данных
    • Кто такой дизайнер продуктов
    • Кто такой Scrum-мастер
    • Кто такой исследователь взаимодействия с пользователями
    • Как получить сертификат PMP
    • Сертификации PMI
    • Популярные сертификаты по кибербезопасности
    • Популярные сертификаты по SQL
    • Читать все статьи Coursera

    Получите диплом или сертификат онлайн

    • Профессиональная сертификация от Google
    • Профессиональные сертификаты
    • Посмотреть все сертификаты
    • Степени бакалавра
    • Дипломы магистра
    • Степени в области компьютерных наук
    • Степени в области науки о данных
    • MBA и другие дипломы в области бизнеса
    • Дипломные программы по анализу данных
    • Степени в области общественного здравоохранения
    • Степени в области социальных наук
    • Дипломные программы в области управления
    • Диплом магистра или бакалавра
    • Что такое диплом бакалавра?
    • 11 привычек для учебы, которые стоит приобрести
    • Как написать рекомендательное письмо
    • 10 востребованных должностей, которые можно получить с дипломом в области бизнеса
    • Стоит ли получать степень магистра в области компьютерных наук?
    • Посмотреть все дипломные программы
    • Coursera India
    • Coursera UK
    • Coursera Mexico

    Coursera

    • О проекте
    • Что мы предлагаем
    • Руководство
    • Карьера
    • Каталог
    • Coursera Plus
    • Профессиональные сертификаты
    • Сертификаты MasterTrack®
    • Степени
    • Для организаций
    • Для правительственных организаций
    • Для стационара
    • Стать партнером
    • Борьба с последствиями коронавируса

    Сообщество

    • Учащиеся
    • Партнеры
    • Бета-тестировщики
    • Переводчики
    • Блог
    • Технический блог
    • Центр преподавания

    Еще

    • Пресса
    • Инвесторы
    • Условия
    • Конфиденциальность
    • Помощь
    • Доступность
    • Контакты
    • Статьи
    • Справочник
    • Филиалы
    • Заявление о современном рабстве
    Учитесь, где угодно
    Placeholder
    Placeholder
    Placeholder
    © Coursera Inc., 2023 Все права защищены.
    • Placeholder
    • Placeholder
    • Placeholder
    • Placeholder
    • Placeholder