Специализация: общие сведения

Недавно просмотрено: 33,451
What is machine learning, and what kinds of problems can it solve? What are the five phases of converting a candidate use case to be driven by machine learning, and why is it important that the phases not be skipped? Why are neural networks so popular now? How can you set up a supervised learning problem and find a good, generalizable solution using gradient descent and a thoughtful way of creating datasets? Learn how to write distributed machine learning models that scale in Tensorflow, scale out the training of those models. and offer high-performance predictions. Convert raw data to features in a way that allows ML to learn important characteristics from the data and bring human insight to bear on the problem. Finally, learn how to incorporate the right mix of parameters that yields accurate, generalized models and knowledge of the theory to solve specific types of ML problems. You will experiment with end-to-end ML, starting from building an ML-focused strategy and progressing into model training, optimization, and productionalization with hands-on labs using Google Cloud Platform. > By enrolling in this specialization you agree to the Qwiklabs Terms of Service as set out in the FAQ and located at: https://qwiklabs.com/terms_of_service <
Карьерные результаты учащихся
43%
Начали новую карьеру, пройдя этот продукт (Специализация).
29%
Стали больше зарабатывать или получили повышение.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
Только онлайн-курсы
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкий график
Установите гибкие сроки сдачи заданий.
Средний уровень
Прибл. 4 месяца на выполнение
Около 5 ч/неделю
Английский
Карьерные результаты учащихся
43%
Начали новую карьеру, пройдя этот продукт (Специализация).
29%
Стали больше зарабатывать или получили повышение.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
Только онлайн-курсы
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкий график
Установите гибкие сроки сдачи заданий.
Средний уровень
Прибл. 4 месяца на выполнение
Около 5 ч/неделю
Английский

Специализация включает несколько курсов: 5

Курс1

Курс 1

How Google does Machine Learning

4.6
звезд
Оценки: 6,210
Рецензии: 982
Курс2

Курс 2

Launching into Machine Learning

4.6
звезд
Оценки: 3,874
Рецензии: 444
Курс3

Курс 3

Введение в TensorFlow

4.4
звезд
Оценки: 2,460
Рецензии: 297
Курс4

Курс 4

Проектирование признаков

4.5
звезд
Оценки: 1,562
Рецензии: 170

от партнера

Placeholder

Google Cloud

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.