Об этом курсе

Недавно просмотрено: 23,850

Карьерные результаты учащихся

12%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

18%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

14%

стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень
Прибл. 18 часов на выполнение
Английский

Чему вы научитесь

  • Compare the key required aspects of a good feature

  • Understand how to preprocess and explore features with Cloud Dataflow and Cloud Dataprep

  • Combine and create new feature combinations through feature crosses

  • Understand and apply how TensorFlow transforms features

Карьерные результаты учащихся

12%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

18%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

14%

стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень
Прибл. 18 часов на выполнение
Английский

Преподаватели

от партнера

Placeholder

Google Cloud

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up88%(2,106 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

5 минут на завершение

Introduction to Course

5 минут на завершение
2 видео ((всего 5 мин.))
5 ч. на завершение

Raw Data to Features

5 ч. на завершение
11 видео ((всего 36 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 6 тестов
Неделя
2

Неделя 2

5 ч. на завершение

Preprocessing and feature creation

5 ч. на завершение
9 видео ((всего 45 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 5 тестов
Неделя
3

Неделя 3

5 ч. на завершение

Feature Crosses

5 ч. на завершение
18 видео ((всего 64 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 5 тестов
Неделя
4

Неделя 4

2 ч. на завершение

TensorFlow Transform

2 ч. на завершение
6 видео ((всего 22 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
1 ч. на завершение

Summary

1 ч. на завершение
1 видео ((всего 7 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе ПРОЕКТИРОВАНИЕ ПРИЗНАКОВ

Посмотреть все отзывы

Специализация Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform: общие сведения

Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.