This course covers designing and building a TensorFlow input data pipeline, building ML models with TensorFlow and Keras, improving the accuracy of ML models, writing ML models for scaled use, and writing specialized ML models.
от партнера
Об этом курсе
Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?
Попробуйте Coursera для бизнесаЧему вы научитесь
Create TensorFlow and Keras machine learning models and understand their key components
Use the tf.data library to manipulate data and large datasets
Use the Keras Sequential and Functional APIs for simple and advanced model creation
Train, deploy, and productionalize ML models at scale with Vertex AI
Приобретаемые навыки
- Machine Learning
- Python Programming
- Build Input Data Pipeline
- Tensorflow
- keras
Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?
Попробуйте Coursera для бизнесаот партнера
Программа курса: что вы изучите
Introduction to the Course
Introduction to the TensorFlow ecosystem
Design and Build an Input Data Pipeline
Building Neural Networks with the TensorFlow and Keras API
Training at Scale with Vertex AI
Summary
Рецензии
- 5 stars61,90 %
- 4 stars25,10 %
- 3 stars8,93 %
- 2 stars2,54 %
- 1 star1,51 %
Лучшие отзывы о курсе TENSORFLOW ON GOOGLE CLOUD
Wonderful course and specilization to deep dive into ML. Take your time and work on this course with all your heart to get in to the heart of ML
Amazing course! The short length of videos makes it lot easier for students to follow! Google is honestly the best at whatever it does! :)
pretty good. some of the code in the last lab could be better explained. also please debug the cloud shell, as it does not always show the "web preview" button ;) otherwise, good job!
Excellent course!!! It is the best way to really understand TensorFlow and getting to know its real potential. Thanks to all the instructors!!!
Часто задаваемые вопросы
Можно ли ознакомиться с курсом до регистрации?
Что я получу, зарегистрировавшись на курс?
Когда я получу сертификат о прохождении курса?
Почему я не могу прослушать этот курс?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.